◎26日上午10点过,竹间智能上海办公室有零零散散的员工正在办公区内办公。
◎在B端市场,宇树科技的机器人可以用于消防、救援等场景中;C端市场,宇树科技的主要手段是将价格压低。目前的人形机器人市场,有点类似2016~2017年的四足机器人——商业化还在孕育中。
◎2024年刚刚开始,自研架构的进一步涌现给新一年的大模型赛道带来了更多的不确定性和新的可能性。Yan架构的大模型去除了Transformer中高成本的注意力机制,代之以计算量更小、难度更低的线性计算,提高了建模效率和训练速度,实现了效率的提升和成本的降低。
◎尽管东南亚市场正迎来百年未有的机遇,并且未来3-5年,在吃喝、日化、零售家居等刚性需求领域,将涌现多家规模超过百亿的创业公司,但如果只是抱着“降维打击”、“简单照搬中国模式”的想法来,是很难在竞争中存活下去的。
◎包括袁进辉在内的OneFlow创始团队早在2023年8月就已在计划重新创业。
◎科学家创业已经越来越常见,投资人更是对“硬科技”趋之若鹜,有人认为,中国已经迎来“科创家”时代。
◎字节称,正与OpenAI联系沟通,以澄清外部报道可能引发的误解。
◎小企业中一定会诞生新的C端AI巨头,而“渐进式创新会在B端落地比较快,颠覆式创新是在C端大放异彩。”
◎从投资端来看,投早、投小、投硬科技趋势将延续,投资机构将持续关注前沿科学和未来产业领域。其中,电子信息、人工智能、云计算、工业互联网、区块链、5G通信以及相关硬件应用场景会是投资热门行业。
◎以“首席数字官的角色与挑战”为主题,围绕数字化供应链的发展趋势、挑战,以及AI智能体的创新热点、风险挑战等主题展开讨论,并正式启动了国内首个AI智能体团体标准方案编制工作。
◎大模型技术决定了行业增长想象空间的天花板,但到了具体落地环节,想象与现实之间的差距“大得不可想象”。
◎飞书认为,目前对企业来说,充分的数字化、实现AIready,才是重点。飞书此次的智能伙伴能力之一就是解决信息更高效的流转。
◎目前大多数企业仍在探索阶段,从生成式AI技术的发展,到实际应用落地,这之间的过程不会是一蹴而就的。他同时表示,企业不要停留在探索阶段,要继续“往下走”。
◎零一万物表示,原始出发点是为了充分测试模型,并非刻意隐瞒来源。
◎顾凡认为,企业应该关注的不是技术层面的使用或者不使用大模型,而是更多从场景应用层面出发,大模型本身其实只是一个工具,把不同工具应用到最合适的场景里进行组合,找到最优解才是最佳的解决方案。