德勤中国与亚马逊云科技成立实验室：深入企业数字化改革，生成式AI仍在驯化中

经过半年多实践，企业发现生成式AI提效不会是一蹴而就的，这中间的需求，让咨询公司看到了新机遇。

11月16日，德勤中国与亚马逊云科技共同宣布创建生成式“AI联合实验室”。这次合作可以看作是技术与咨询的一次结合：基于亚马逊云科技的生成式AI服务（Amazon Bedrock）和全托管机器学习服务（Amazon SageMaker）的技术打底，由以咨询见长的德勤中国把服务做得更深一层，为客户提供生成式AI在企业战略咨询、安全合规咨询以及落地场景创新三大业务的服务。

德勤与亚马逊云科技在2015年已经开展全球战略合作，2018年在大中华区达成战略合作。近5年，双方聚焦汽车、生命科学、零售快消和制造等行业，在数据分析、安全与合规、SAP迁移上云、托管服务以及ESG等领域打造了系列解决方案。

此次实验室创建之前，德勤与亚马逊的合作已经初具规模。德勤中国亚马逊云科技联盟领导合伙人朱昊告诉《每日经济新闻》记者，目前德勤已经有上规模的交付团队，主要负责该类咨询项目的技术落地、运维服务等。

生成式AI出现之后，不仅仅引起了科技圈的震动，也让企业跃跃欲试，希望利用生成式AI提高生产力、生产效率和创造力。但经过半年多的实践发现，生成式AI这项技术，好像还停留在一项技术层面，如何落地，落地哪些业务场景，数据如何合规使用，都是问题。

德勤中国管理咨询云服务领导合伙人、德勤中国人工智能与数据服务副领导合伙人孙晓臻告诉《每日经济新闻》，目前大多数企业仍在探索阶段，从技术发展，到实际应用落地，这之间的过程不会是一蹴而就的。他同时表示，企业不要停留在探索阶段，要继续“往下走”。

应用层与技术层对生成式AI“体感不同”

技术层面，生成式AI无论是工具链还是技术突破好消息频传，但到了实际落地，企业会觉得“没这么好用”，这中间的落差让不少企业产生了疑惑：生成式AI真的好用吗？

“实践当中，企业碰到的问题是针对具体场景、具体问题的，而大模型也好，围绕生成式AI的新技术推出也好，对技术的评判标准是一个泛化的问题，两者不在一个维度上。”孙晓臻告诉《每日经济新闻》。

“企业必然经过摸索阶段，而且有可能部分企业会觉得摸索阶段没有想象中‘有价值’，或者会看到内部组织层面有很多抗拒，这都是我们看到的有可能的结果之一。”孙晓臻表示。

他同时发现，在与很多客户的交流过程中，他发现不少企业的困扰不是没有答案，而是问错了人。“我们目前希望企业客户理解，这个阶段是必然存在的。我们这个AI实验室想做到的也就是如何去加速这个积累的过程。”孙晓臻告诉记者。

此次合作双方简化称为“1+3”，“1”是亚马逊云科技的技术支持，“3”是三个业务方向。

在生成式AI业务应用战略咨询服务方面，德勤中国主要帮助企业解决普遍存在的业务场景模糊问题，降低企业探索业务创新的门槛。

在安全合规咨询方面，德勤在业务、数据层面为客户提供生成式AI的安全合规咨询服务，并针对不同国家和地区的生成式AI法律法规进行解读，将其融入企业的业务流程和产品研发，帮助企业提升整体业务和产品安全合规性。亚马逊云科技也将AI以及生成式AI技术应用于安全及合规服务中，更智能地提高合规效率。

此次，联合实验室还推出了解决企业出海应用场景的各类需求的系列解决方案。比如智能BI解决方案、生成式AI知识管理解决方案、大语言模型运维平台（LLMOps）解决方案等。

德勤中国副首席执行官、德勤中国首席战略官兼德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华在会上表示，联合实验室对生成式AI应用场景的探索已初见成效。“我们将率先解锁‘基于问答的知识获取’和‘内容自动生成’两大应用场景，此后将不断探索‘人机互动式协作’等较为复杂应用场景，并渗透至更多领域，对生成式AI技术在企业转型和企业运营效率提升等领域的切实落地进行积极探索和创新。”

生成式AI，新工具驯化中

“生成式AI是不是作为一个新的工具参与企业数字化变革，答案是肯定的。”亚马逊云科技大中华区创新成长企业及合作伙伴生态系统事业部总经理倪殿令回应《每日经济新闻》，他认为，生成式AI最终要从“一项技术”，落地到服务于企业数字化变革。

德勤中国亚马逊云科技联盟领导合伙人朱昊表示，目前生成式AI，在客户的知识库、机器人智能问答的优化已经有所体现。这些革新对于企业来说，是内部数字化提效的一环。

倪殿令同时表示，对于超大企业来说，内部CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）三个系统以及知识库本身在企业内部以及上下游的打通很困难，而特大的企业流程优化与效率提升就集中在这里。

目前，无论是超大企业，还是初创企业，都在积极利用生成式AI降本增效。谈及生成式AI和大模型为各行各业大多数企业带来的最主要机遇，孙晓臻表示，对生成式AI的想象力大概有三个逻辑区间。

他表示，首先是围绕企业现有客户、产品以及服务方式做优化。探索阶段中，提到的业务场景，基本属于这一范畴；在第二个阶段，是利用生成式AI对现有产品及服务做大幅度改进。“这个阶段我们估计在未来三到六个月里面，随着技术的进一步完善，会有更多的这样的想象力诞生。”他表示。

孙晓臻同时表示，在第三阶段，生成式AI可以有能力重新定义企业在市场上的产品、服务，重构企业竞争力，在这一阶段，生成式AI对于整个行业竞争格局、对企业带来价值的都将带来突破。

“企业前期的探索阶段是必要的。在实践的过程中，去积累你（企业）的基础能力，为组织、技术能力打好基础。未来生成式AI对各行各业都会是非常重要的技术手段，也会有越来越多的公司进入第三阶段。”

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