6月23日夏季达沃斯论坛首日，云深处科技创始人朱秋国表示，中国机器人核心竞争力在于强大工业供应链和丰富应用场景，这支撑了产品迭代和成本控制。他认为，机器人未来应用仍主要在工业领域。对于人形机器人，展示和落地能力并不冲突。此外，他还谈及AI和机器人安全边界问题，指出机器人手部与环境交互是长期攻关方向。

6月23日至25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会（即夏季达沃斯论坛）在大连举行。活动现场，《每日经济新闻》记者独家采访宁德时代创始人、董事长兼首席执行官曾毓群。在被问及如何看待中国新能源发展时，曾毓群回应称“我国的新能源非常好，蓬...

在AI基础设施需求扩张及存储芯片涨价背景下，当地时间6月25日，苹果全球提价约20%，微软随即也宣布Xbox涨价。分析称涨价是为平衡收支，但苹果调价时机或不佳。存储涨价影响已传导至手机市场，部分安卓厂商已开始第二轮调价，下半年旗舰新品或继续涨价。各厂商正通过不同策略应对成本上涨，预计存储涨价趋势将持续至明年年中。

6月23至25日，夏季达沃斯论坛在大连举办。贝恩公司等15位行业领军者参会。论坛风向转变，关注AI和可持续的盈利与规模化。贝恩公司资深全球合伙人JC和丁杰称，能源转型有经济价值，未来十年全球可持续发展累计投资将达30万亿美元，AI在能源转型中贡献大于能耗。

6月25日，DeepSeek发布招聘信息。此前其Harness负责人崔添翼已在社交媒体发起直聘，显示DeepSeek正加大对Agent投入。自2025年下半年以来，DeepSeek持续布局Agent领域，Harness成为AI圈热门话题。此外，DeepSeek算力以租赁为主，或开始自建机房。其510亿元融资落地，产业协同生态隐约可见，未来发展空间值得想象。

在2026年夏季达沃斯论坛上，宁德时代董事长曾毓群称固态电池技术目前处于Level4阶段，仅完成实验室小型样品原理验证。他认为新能源发展需要更多创新，并指出电动汽车兼具交通工具与分布式能源节点双重属性，可助力可再生能源并网。

能远程推送照片的智能云相框正悄然走入家庭客厅，这种带有“社交属性”的数码产品，甚至成为节日送礼的热门选择。明日（6月26日），生产这类产品的深圳科金明电子股份有限公司（以下简称科金明）将接受北交所上市委审议。科金明招股书显示，这家由朱...

2026年6月23至25日，夏季达沃斯论坛在大连举行，期间发布报告《长寿红利：健康与财富挂钩的商业案例》。达信中国区首席执行官李兆琦接受专访时表示，长寿红利能否释放，关键在于能否“活得长”也“活得好”。她认为，企业应重视“银发人才”，同时要有意设计人才梯队，且AI核心是“增强人”，企业要克服障碍将其转化为真实生产力。

霍尼韦尔大中华区总裁余锋在夏季达沃斯论坛期间表示，中国工业体系是工业AI的天然“压力测试场”，跑通、跑稳的AI方案有望形成可推广的标杆范式。他认为工业AI需坚守“精准、可靠、可解释”底线，目前规模化应用面临数据孤岛、人才匮乏、应用场景不清晰等瓶颈，未来创新将从“企业内部循环”变成“产业生态循环”。

2026年高考出分季，千问、元宝、百度等AI工具展开志愿填报竞赛，均生成个性化志愿报告，梯度配置和院校定位各不相同。三家产品逻辑迥异，但核心判断趋同，均强调仅供辅助参考。专家指出，高考AI志愿填报在一些标准问答和模拟志愿填报中超越了人类咨询师，但是事实性幻觉问题、数据滞后、规则类错误等还是存在。考生和家长应关注最新信息，结合自身情况谨慎决策。

6月24日，豆包专业版上线，采用三级阶梯定价。每经记者实测其功能，发现核心办公任务表现可圈可点，细节仍有提升空间。目前，国内外AI商业化均在摸索中，高投入、高亏损成常态。专家认为，豆包专业版定价合理但同类产品多，自身吸引力不足。豆包如何将功能转化为持续付费意愿、打通转化链路是接下来的核心命题。

当地时间6月24日英伟达年度股东大会上，黄仁勋“自夸”公司产品，描绘“AI基础设施扩张蓝图”。他回顾业绩，介绍产品优势，强调AI资本支出空间大，“有用的AI”已到来且能赚钱，算力即收入。还称下一个增长阶段是物理AI。

大模型的产业价值外溢，正推动3D（三维）生成赛道成为新的资本风口。6月23日，国内3D生成大模型公司影眸科技宣布完成新一轮数亿元融资，由凯辉基金、上海国投先导联合领投，老股东持续跟投，光源资本担任独家财务顾问。值得一提的是，这已是这家...

6月23日至25日，夏季达沃斯论坛在大连举行，AI成热词，但话题重心转向其落地困境与现实挑战。NTTDATAInc.首席战略官RoliAgrawal称，制约AI发展的因素不是智能而是基础设施，其演进需全球协同。此外，人工智能成大国博弈新战场，成本与开放性或成关键变量。她还建议企业规模化部署AI遵循“1-2-3-4法则”。

6月23日夏季达沃斯论坛首日，云深处科技创始人朱秋国表示，中国机器人核心竞争力在于强大工业供应链和丰富应用场景，这支撑了产品迭代和成本控制。他认为，机器人未来应用仍主要在工业领域。对于人形机器人，展示和落地能力并不冲突。此外，他还谈及AI和机器人安全边界问题，指出机器人手部与环境交互是长期攻关方向。