古瑞瓦特6月16日再向港交所递交IPO申请，华泰国际为保荐人。公司主营光伏逆变器等，是全球第三大户用储能逆变器提供商，但上市之路坎坷。其基本面不稳，2024年净利润同比降97.64%，却结付超1亿元股息。此外，公司还存在海外销售数据遭质疑、欠缴员工社保公积金等问题。

微容科技正冲刺创业板，其核心高管多来自前东家宇阳科技，且双方16件专利权属诉讼微容科技均败诉。此次IPO拟募集资金16.75亿元。公司营收增长，但曾依赖政府补助和税收优惠，且消费类产品占比较高，原材料也依赖境外采购。此外，公司存在内控瑕疵，且在账面有大量资金的情况下仍募资补流，上市失败将面临巨大回购压力。

6月16日*ST闻泰在湖北黄石召开股东会，审议多项议案，虽均获通过，但薪酬相关议案反对票多。自安世半导体控制权受限，公司股价大跌，2025年公司业绩巨亏，被实施退市风险警示，86亿元可转债也将于明年到期。会上管理层回应实控人未出面等质疑，称安世中国正独立运营，产能逐步恢复，但销售承压，公司或推进可转债转股缓解资金压力。

6月17日，潘功胜在2026陆家嘴论坛宣布优化利率调控机制，将临时隔夜正/逆回购操作利率区间由70基点收窄至50基点，操作时间提前，明确隔夜利率DR001基准定位，强化央行对资金利率把控。此外，央行拟丰富公开市场操作工具箱，增加隔夜逆回购品种。利率走廊收窄利于稳定市场预期，控制短期利率波动。

6月16日晚，东方材料披露董事对2025年年报及相关议案异议的核查进展。4月董事会会议上，第一大股东特丽亮提名的董事张盛、独立董事吴晓俊因董事席位提名表述不符、公司存在应披未披承诺等问题，对年报议案投反对票。公司管理层认为，截至2025年12月31日，公司持有理财产品对应份额的价值高于初始投资成本，未发生减值。

6月16日，星海图全球开发者大会（GalaxeaWDC2026）上，“数据”成具身智能核心议题。当前，国内具身数据约百万小时，远低于大语言模型，且面临质量、成本、流通及安全挑战。业内称，数据多样性、流通性不足致智能未涌现。数据采集成本高昂，高质量数据是关键。具身智能发展分两阶段，后期数据增长或将指数级扩张，但数据质量比规模更为关键。

AI服务器带火MLCC产业链，双星新材股价6个交易日4次涨停。公司2025年亏损，但MLCC离型膜业务销售收入同比增148%，一期5亿平方米高端产能冲刺年内达产。全球MLCC离型膜市场预计持续增长，高端市场日韩厂商占近80%份额。双星新材公告称，MLCC离型膜营收占比未达1%，公司暂未涉及AI算力应用。

沉寂五年的合肥城北地标合肥苏宁广场司法拍卖近日落槌，华润置地子公司以6.57亿元拿下。该项目历经三次拍卖，前两次均流拍，第三次华润置地折价超三成拿下。今年以来，华润置地持续在多地低价收购烂尾资产，联合华润万象生活盘活多处存量商业项目，依托资本工具形成完整资金循环。

近期黄金、白银价格波动加剧。6月16日，每经记者实地探访深圳水贝发现，现场客流量减少，部分商家回收金价低于大盘价，商家称金价波动频繁，物品应及时出售。有商家表示，目前是消费淡季，加之金价波动，消费者观望情绪浓。部分消费者逢低购金拉低成本，也有投资者清仓。专家称，黄金能否重返高点取决于三大变量，建议普通投资者保持耐心。

近期，多位一汽-大众速腾、宝来车主反映车辆空调出风口喷白色粉末。一汽-大众称此现象与空调蒸发器亲水涂层原液积存有关，白色颗粒主要成分为聚乙烯醇，对人体健康无害，将免费换蒸发器，但部分车主存疑虑。“喷粉”或因同款蒸发器质量缺陷所致，两款车型近期销量回落，一汽-大众面临质量口碑挑战。

6月15日清明上河园首次向港交所提交上市申请。其为中国5A级景区，在单一主题园区中排名靠前。2023—2025年营收增长，但净利润下滑，公司却大额分红致流动负债扩大。此外，其核心演出项目版权非独有，内容修改受限，且报告期内欠缴社保公积金630万元。公司曾在新三板挂牌，此次募资主要用于扩建等。记者就相关问题进行采访，未获回复。

2026年被视为“人形机器人量产元年”，多家公司加速量产与商业化。当前行业瓶颈正从算力转向数据，高质量数据成战略资源。北京人形机器人创新中心牵头制定行业标准，光轮智能等企业参与构建数据闭环。随着人形机器人进入多领域，量产提速，部分企业半年产能扩大10倍，数据训练基地构建六大领域场景，助力机器人适应社会需求。

近日，电光科技披露拟募资不超过14亿元投向数据中心项目、补充流动资金，消息公布后首日（6月15日）公司股价应声涨停。公司近两年业绩却呈现下滑态势，算力业务起步于2024年，在2025年算力业务收入占比约10%。

Meta、Uber、亚马逊等科技巨头近期限制员工使用AI的token量，以遏制成本。此前企业推动全员AI落地，旨在压缩人力开支、抢占转型红利、形成正向收益循环，但反而新增巨额算力账单。预期与现实背离源于消耗量膨胀、内部浪费、AI能力局限三重矛盾。如今头部企业收缩AI使用，表明其未达基础设施标准，整条产业链都需降本。