◎对于此次银行贷款逾期，ST光一公告称，目前公司正在积极与相关债权人协商和解方案，争取尽快与债权人就债务解决方案达成一致意见，包括但不限于展期、偿还部分债务等方式。

12月13日，商汤科技披露的上市最新进展公告显示，2021年12月10日，美国财政部将商汤集团有限公司列入“非SDN中国军工复合体企业名单”。为保障公司有意投资者的利益并帮助投资者考虑最新事态发展对其投资决定的潜在影响，董事会宣布，其...

◎注射用曲拉西利是先声药业与G1Therapeutics合作的创新药，值得注意的是，注射用曲拉西利也是全球首个且唯一具有全面骨髓保护功效的药物，可以有效降低化疗引起的骨髓抑制的发生率。◎曲拉西利获批稍迟，但其将首个申报上市的适应症转移到骨髓保护，与同靶点产品具有差异化的布局，成为CDK4/6抑制剂在骨髓保护领域的First-in-class。◎从全球研发进度来看，CD112R属于一款尚待挖掘的靶点。药渡数据显示，截至12月9日，仅有Compugen以及SurfaceOncology两家的临床试验获批。值得注意的是，这两家的CD112R产品均吸引到了国际药企巨头的注意。

近日，先声药业（02096.HK）公告称，其以高达1.7亿美元引进的短效CDK4/6抑制剂注射用曲拉西利（Trilaciclib）已递交上市申请并拟纳入优先审评审批程序。值得注意的是，注射用曲拉西利也是全球首个且唯一具有全面骨髓保...

◎根据公告，中粮科技子公司铿昌有限公司GREENCHARMLIMITED和中粮生化能源（公主岭）有限公司分别持有黄龙公司57.136%和2.295%的股权，将分别以1.72亿元、689.67万元公开挂牌转让，具体交易价格将按公开挂牌竞价结果确定。

12月11日，商汤科技对于美国将其加入“中国军工复合体企业”清单一事作出回应，称对于这一决定与相关指控表示强烈反对。商汤表示，该决定与相关指控毫无根据，反映了对公司根本性的误解。科技发展不应该受到地缘政治的影响。目前，商汤科技正处...

◎同方股份、辰安科技、紫光国微、诚志股份、紫光股份、启迪环境、学大教育披露，清华大学拟无偿划转清华控股100%股权，受让方为国企四川能投。◎四川能投是四川省推进能源基础设施建设、加快重大能源项目建设的重要主体。今年前三季度，其总营收为498.49亿元，期末总资产为2004.52亿元。

12月10日晚间，同方股份、辰安科技、紫光国微、诚志股份、紫光股份、启迪环境、学大教育多家具有“清华系”背景的上市公司披露公告称，清华大学拟无偿划转清华控股有限公司（以下简称清华控股）100%股权，受让方为国企四川省能源投资集团有限责...

◎恒工精密主要专注于精密机加工件及连续铸铁件的研发、生产和销售，是“专精特新‘小巨人’企业”。2018年~2020年及2021年上半年，恒工精密分别实现营业收入4.49亿元、4.16亿元、5.28亿元和4.37亿元，归母净利润分别为0.76亿元、0.4亿元、0.61亿元和0.63亿元。◎公司在2020年、2021年上半年的综合毛利率低于行业平均水准。公司相关人士就综合毛利率近几年处于下降状态表示，主要源于原材料价格上涨。◎恒工精密主要产品所属铸造行业，近年无论全球还是国内，都只有个位数的增幅。但公司的两个重要募投项目依然是在公司现有业务、产品与技术基础上进行的扩产与升级。

在“老字号”聚集的A股市场，2012年成立的河北恒工精密装备股份有限公司（以下简称恒工精密）只能算是一个小弟。成立不到10年的它向创业板发起冲击，必然有自己的底气。11月23日公布的招股书（申报稿）显示，恒工精密是一家致力于精密机...

◎*ST索菱确定汤和控股与深圳市高新投集团有限公司共同作为投资人参与*ST索菱重整。◎*ST索菱将于12月27日召开第一次债权人和出资人组会议，届时将会对《重整计划（草案）》进行表决。

12月9日晚，莱绅通灵（603900，SH）公告称，经董事长沈东军提议、董事会提名委员会审核，拟聘任JackyJiang（姜杰）为公司总裁。对此，实控人马峻、蔄毅泽夫妇投了反对票，理由包括姜杰先后在莱绅通灵多家重要供应商中持股或...

◎12月9日晚，莱绅通灵公告称，经董事长沈东军提议、董事会提名委员会审核，拟聘任JackyJiang（中文名“姜杰”）为公司总裁。公司新实控人、董事马峻和蔄毅泽对此投了反对票。

◎据片仔癀公告披露，林纬奇出生于1966年，在80年代末曾担任英语教师。林纬奇与刘建顺有着相似的经历，也曾在东山县任职多年。

今日（12月10日），联想控股在内网发布声明，内容如下：我们经向中国科学院控股有限公司确认了以下事实：2004年8月，按照党中央关于“大力发展国有资本、集体资本和非公有资本等参股的混合所有制经济，实现投资主体多元化”的要求，为...

◎王海峰称，预训练大模型需要深度学习的算法，也需要大的数据、大的算力，做自监督学习，再面向不同的任务、在不同的应用场景里做少量任务数据进行迁移学习，进而应用于很多场景，在各行各业开花结果。