近年来,多家银行的AI数字员工陆续“入职”,可承担贷后催收、客服咨询等职责,提高效率并降低成本。数字员工经短期“培训”即可上岗,按产能付费,且可一键下线,无离职交接成本。不过,业内专家表示,受限于执业资质、责任划分等,数字员工目前难以独立承担高风险业务,定位仍应是提高效率和辅助管理的工具,而非替代真人。
2026年6月21日,世界渐冻人日与父亲节重合。这是蔡磊确诊渐冻症后的第七个父亲节,蔡磊说自己的身体已经被“冰封”了。但每天工作十几个小时依然是蔡磊的常态。除了和药物研发团队保持高强度开会,过去半年,他又开始忙另一件大事:让每一位渐冻...
“9.9元买千万Token(词元)”“1元体验AI算力套餐”……近期,中国移动、中国联通、中国电信等三大运营商均已推出种类丰富的Token(词元)套餐,试图将Token包装成下一个类“语音分钟数”产品,卖给用户。听着像白菜价,但《每日...
2026年5月,《柳叶刀》刊发的一篇“AI引文造假”文章(correspondence,通讯稿件),在中国的医学科研圈火了。基于对PubMedCentral(一个美国网上医学文献检索系统)收录的约250万篇生物医学论文开展的筛查,这...
今年4月中旬,生猪均价创近17年新低。自2022年启动的下跌周期持续超40个月,上市猪企一季报全线亏损。专家指出,生猪生产周期、规模化提升、抗风险能力增强是猪价长期低迷的主因。未来猪周期或呈窄幅、温和、微利、可持续特征,养殖主体需控成本、提质量,通过产业链联合实现稳定收益。
今年多所高校将论文AI率与答辩资格挂钩,但检测平台结果差异大,误判频发,学生为达标将论文改得口语化,甚至催生“降AI率”灰产服务,有商家累计销量突破4000件。专家指出,目前无准确查AI率工具,AI检测应作为辅助,最终判定需人工甄别。部分高校已调整规则,将AIGC检测定位为辅助工具,行业也在探索新治理路径。
强劲非农引爆加息预期,美股踩“急刹车”!下周关注三大重磅:美国5月CPI+世界杯+史上最大IPO来袭!
“如果‘韬定律’能像摩尔定律那样被全球产业广泛遵循,那将是件非常了不起的事。”面对镜头,褚君浩语气平和。在他身后,满墙的书籍彰显着这位中国科学院院士六十余年来对科研的坚守。近日,华为“韬定律”刷屏,在全网热议这场半导体“范式革命”之...
国家统计局数据显示,今年1—4月,半导体上游材料环节和机器人行业利润大幅增长。《每日经济新闻》记者调查发现,半导体行业利润增长由真实订单驱动,龙头晶圆厂产能利用率接近满载。同时,部分企业毛利率超预期,一级市场融资热度高。机器人产业链也持续火爆,业内人士认为,机器人产业利润有望延续增长,但盈利能力或有波动。
医药代表,这个曾以“关系”和“腿勤”为生存法则的职业,正在经历一场前所未有的合规地震。2026年5月7日,《医药代表管理办法》发布,将“医学、药学或相关专业大学专科及以上学历”硬性规定为准入红线,大量非相关专业出身的医药代表“老兵”随...
“你看这个底盘、这个悬挂,跟刚才极氪的那个不太一样。”5月初的北京,风还有些凉,但北京车展的展馆里已经热得像盛夏。一群外国人散在各个中国品牌的展台之间,有人拍内饰,有人蹲下看悬挂,还有人趴地上找换电口的细节。来自非洲莫桑比克的经销商努...
近日,一份在网络平台传播的“瑞银研报”引发市场热议。这份网传研报将先导智能的评级下调至“卖出”,目标价远低于现价,一度在投资者群体中引发了关于研报真伪的讨论。而目前,国内主流研报查询平台,如Choice、慧博智能策略终端等均未收录这份...
《每日经济新闻》记者调查发现,小红书等社交平台出现大量兜售DeepSeek等AI项目融资份额的帖子,背后暗藏个人中介、小型财务顾问机构、具备正规资质的私募机构三类卖家,其话术各异。律师指出,此类行为涉嫌违规。普通投资者若想参与一级市场明星项目,需满足“合格投资者”条件,审慎筛选基金管理人。
“我们从未见过人们像现在这样热衷于赌博。”2026年5月,95岁的巴菲特如此评价市场。仅半月后,伯克希尔持仓报告披露,公司在阿贝尔主导下大举加仓谷歌,持股暴增204%、持仓市值达156亿美元。警惕与押注并存,折射出当下美股的分裂:AI吸金狂热、传统板块冷清,估值高企、资金抱团,情绪与1999年惊人相似。这轮AI行情,能否避开泡沫破灭?
“停车、开门、下车”,三个寻常动作,稍有不慎却可能酿成无法挽回的悲剧。此前,50岁的徐女士在骑电动车回家途中,因一辆私家车突然开门与之碰撞导致骨裂并住院,42万余元的索赔事宜在驾驶人、乘客和保险公司之间一度相互推诿——这样的困境,在过...
2014年,学者刘阳在法国国家图书馆唯一一次亲眼见到《圆明园四十景图》,此画作是圆明园流失文物中证据链最完整、价值最突出的。2026年5月,法国颁布“文物返还法”,但刘阳认为该画作因交易路径复杂仍难追索。刘阳16岁起研究圆明园流失文物,被称为圆明园流散文物整理“第一人”。他指出,文物追索需明确原属、流失路径等,目前流失文物追索面临无法证明归属等难题,回家之路仍艰难。