◎传统模式下的装企供应链存在三大痛点，一是成本高，材料链条长导致产品价格高；二是利润薄，品牌杂导致套餐方案难以形成溢价；三是时间问题，品牌之间的交互难以协调导致效率低。◎如今，定制企业龙头也把目光从中游生产制造向上游转移，瞄准材料供应环节。在越来越多玩家向上游布局的情况下，装修企业可以在不同平台间“货比三家”，使得资金、仓储等方面的压力得到一定缓解。

2019年7月，首批25家科创板挂牌上市企业中，5家芯片公司勇当先锋。此后，中芯国际、华润微、中微公司等一批芯片产业细分方向龙头公司相继上市，“科创芯链”渐成规模。今年6月，上交所副总经理刘绍统在“第十三届陆家嘴论坛”上演讲时...

◎事实上，随着供应链恢复，荣耀正迅速夺回失去的市场份额。在智能手机行业格局剧变之时，新荣耀的定位也不再是过去对标小米的互联网手机品牌，而是寻找机会踊跃争取空白的中高端产品市场。

◎2020年，受疫情影响，大量餐饮企业被清出市场，但同时也有大量新的餐饮品牌涌现。◎激烈竞争背后，不少细分餐饮赛道依然火热。“现在餐饮领域最热的两个赛道，一是兰州拉面，二是新茶饮，融资额都很高。”微盟集团高级副总裁白昱透露，新茶饮在整个餐饮各领域，融资规模排前10位。◎随着数字化与各行各业的深度融合，智慧餐饮领域也越来越热，不断有巨头入局。

◎原农业部副部长、中国奶业协会名誉会长高鸿宾表示，“伊利、蒙牛、三元、光明都开始研发和生产奶酪，据说生产企业已超过百家。但我觉得，奶酪生产不能一哄而起，应该伴随着国人对奶酪的需求而逐步发展、逐步提高”。

◎卫宁健康与创业慧康正在筹划合并事宜，预计将会导致创业慧康的实际控制人变更。本次合并可对医院核心系统的市场占有率排行榜产生明显影响。◎2020年医院核心管理系统前五名市占率合计39%，其中卫宁健康排名第一，创业慧康排名第三，若两家公司合并，可拉开与第二名东软集团的差距。◎电子病历系统中，卫宁健康排名第二，创业慧康市排第五，若合并则可超过当前第一名嘉和美康。

◎武汉大学气候变化与能源经济研究中心主任齐绍洲展示了武汉大学EEMD-BP-ELM碳价格预测模型。模型显示，2030年碳达峰前碳价上涨相对较为平缓，价格高的时候大概100多元/吨；但自从2030年碳达峰以后，碳价格则呈现快速上涨趋势，每吨甚至达到两三千元。

◎今日，碳市场一经开启，各电力企业就已赶上“首班车”了。上线参与首日交易的，分别为6家电力企业，两大地方国企，以及“两桶油”。◎电力行业之后，也会有更多的行业被纳入碳排放权交易市场，丰富交易品种和交易方式。其中，钢铁行业将在“十四五”期间尽早纳入碳排放权交易市场。此外，石化、化工、建材、有色、造纸、电力、航空等重点排放行业也有望在“十四五”期间陆续纳入全国碳市场。

◎今年上半年，国内磷酸一铵和磷酸二铵的市场走势持续上扬，价格不断出现新高。湖北地区，磷酸一铵55粉年初价格为2000-2050元/吨，到了6月底，价格暴涨至3100-3150元/吨；华中地区，磷酸二铵年初开盘价为2400元/吨，6月底涨至3400元/吨。◎不过，磷肥企业利润大涨背后也浮现隐忧。六国化工相关人士表示，制造磷肥的几大原材料价格也涨势凶猛，包括磷矿石、硫酸、合成氨等。

◎与此次挂牌仪式同期，“四川中国白酒博览城”项目正式官宣。有业内人士认为，白酒博览城项目将与电商直播中心一起，共同构成四川优质白酒线上线下双平台。

7月16日，全国碳市场正式启动。在活动分论坛首届气候投融资论坛上，北京绿色金融与可持续发展研究院院办高级研究员、北京绿色金融协会副秘书长饶淑玲表示，中国实现碳中和目标的资金缺口巨大。按照2020年清华大学的报告，中国要实现碳中和目标，...

7月16日全国碳交易市场启动仪式后，首届碳市场论坛于当天下午举行。该论坛由武汉市政府、湖北经济学院等单位承办。论坛上，武汉大学气候变化与能源经济研究中心主任齐绍洲作了主旨演讲。他表示，碳达峰及碳中和路径对社会经济影响很大，需要政策...

◎芯片作为各种电子设备的心脏，重要性不言而喻。我国现阶段芯片领域的难题，也体现了半导体人才建设方面的紧迫性。◎各个高校均纷纷成立集成电路学院，记者注意到，侧重点却略有不同。

◎天齐锂业和赣锋锂业上修业绩的原因大同小异，一是产品价格上涨，其次是持有资产的公允价值增长。

◎数据显示，有65.2%的医学生都考虑过毕业转行，其中11.7%完全不会考虑所学专业。认为薪资待遇与付出不匹配、工作负荷太大的受访者所占比例均超过了65%。◎江苏省连云港市东海县人民医院院长孙润锋表示，县级医院享受了几年政策红利，让医院的发展上了轨道，但“硬件有了，软件还欠缺”，基层医院最大的痛点还是在人。

◎脉冲星是宇宙中较为暗淡的星体，肉眼不可见，信号暗弱，且容易被人造电磁波干扰。之前，天文学家们每天需要从FAST拍摄的海量信号图中，肉眼识别出脉冲星。◎而借助AI+云计算的技术能力，3天就可以处理完原来需要人工用1年才能完成的数据工作量，照此计算，AI的数据处理效率比人工提升了120倍。◎AI在天文领域的应用的确是基础，有了AI的能力，脉冲星数据预处理和信号的发现效率会越来越高，准确率也会不断提高。