电子报
2026年04月22日 星期三
艾比森：2024年净利润1.17亿元 同比下降62.86%
每经AI快讯，艾比森(300389)2月28日晚间发布业绩快报，2024年度实现营业总收入36.66亿元，同比下降8.5%；净利润1.17亿元，同比下降62.86%；基本每股收益0.32元。报告期内，公司海外市场呈良好增长态势，实现营业收入29.28亿元，同比增长13.68%；中国市场受经济环境和竞争态势的影响，公司从聚焦规模扩张调整到选择价值客户做深耕，实现营业收入约为7.38亿元，同比下降48.44%。
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上汽集团代表到沙钢集团交流访问
每经AI快讯，2月28日，沙钢集团公众号消息，日前，上汽集团商用车事业部总经理杨怀景、上汽集团上海友道智途科技有限公司总经理王瑞等一行到沙钢交流访问。双方就智慧钢厂和智慧码头建设，以及"双碳"目标下如何进一步完成钢铁智慧物流升级的无人运营等话题进行了深入交流和探讨，共同谋划AI智慧运输的新前景。
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美、布两油短线小幅走低0.25美元，现分别报69.31美元/桶和72.71美元/桶
每经AI快讯，2月28日，美、布两油短线小幅走低0.25美元，现分别报69.31美元/桶和72.71美元/桶。
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李乐成任工业和信息化部党组书记
每经AI快讯，据"工信微报"，2025年2月28日下午，中央组织部有关负责同志出席工业和信息化部领导干部会议，宣布中央决定：李乐成同志任工业和信息化部党组书记，免去金壮龙同志的工业和信息化部党组书记职务。
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北京：加快危险、重复、繁重岗位作业的具身智能机器人替代
每经AI快讯，2月28日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等部门印发《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025-2027年）》。其中提出，加快推动工业、商业场景规模化落地。推进科技创新央地协同，鼓励汽车生产、电子制造、工业焊接、煤炭矿业、商业零售、仓储配送等领域的央国企率先开放一批应用场景，促进场景方和技术方深度融合、联合研发，加快行业数据积累，进一步提升具身智能机器人在分拣装配、包装质检、焊接涂装等复杂生产任务和危险作业中的任务理解及自主执行能力，加快危险、重复、繁重岗位作业的具身智能机器人替代。
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今日新聘基金经理20人，离任2人
每经AI快讯，据东方财富Choice数据统计，今日新聘基金经理20人，涉及21只基金（A/C类分开计算），主要来自融通基金、中金基金等公司。另外，今日有2位基金经理离任。
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2025年1月中国外汇市场（不含外币对市场）总计成交22.34万亿元人民币
每经AI快讯，国家外汇管理局统计数据显示，2025年1月，中国外汇市场（不含外币对市场，下同）总计成交22.34万亿元人民币（等值3.11万亿美元）。其中，银行对客户市场成交4.03万亿元人民币（等值0.56万亿美元），银行间市场成交18.31万亿元人民币（等值2.55万亿美元）；即期市场累计成交7.94万亿元人民币（等值1.11万亿美元），衍生品市场累计成交14.40万亿元人民币（等值2.00万亿美元）。
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舍得酒业：副总裁兼首席财务官邹庆利辞职
每经AI快讯，舍得酒业公告，董事会于近日收到公司副总裁兼首席财务官邹庆利的书面辞职报告，邹庆利因个人职业发展规划原因申请辞去公司副总裁兼首席财务官职务，辞职后不再担任公司任何职务。邹庆利的辞职自辞职报告送达董事会之日起生效。
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北京：研制国产高性能具身智能芯片
每经AI快讯，2月28日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等部门印发《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025—2027年）》的通知。其中提出，研制国产高性能具身智能芯片。研制通用、高算力、高带宽的整机智能控制芯片，为各类具身智能系统开发与应用提供关键支撑。前瞻布局高性能人工智能大模型云端推理芯片、超低功耗的端侧控制计算芯片、具备自主学习与认知决策能力的类脑芯片，打造模块化终端通用智能模组，提升终端设备的智能性能及部署效率。开展国产具身智能芯片、通信模块与具身大小脑模型、世界模型仿真平台的系统适配，实现具身智能操作系统、软件算法在具身智能机器人上的高效部署，构建全栈国产化软硬件生态。
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联化科技：拟4000万元至8000万元回购公司股份
每经AI快讯，联化科技(002250)2月28日晚间公告，拟4000万元—8000万元回购公司股份，并将于未来适宜时机用于员工持股计划或股权激励，拟回购股份价格上限不高于9.5元股（含）。
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北京：构建具身智能世界模型仿真平台
每经AI快讯，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等部门印发《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025-2027年）》。其中提出，构建具身智能世界模型仿真平台。围绕提升具身智能模拟器的可控性、交互性、4D生成和规律嵌入四个方面，研究高效可扩展、可控可交互的下一代视频生成模型，融入物理规律与常识，构建具身智能世界模型仿真平台。研发世界宏观运行规律模型，在有限输入信息情况下，可有效模拟和预测真实世界未来状态，帮助具身智能机器人在复杂动态环境中做出更优决策与行动。生成多样化的合成数据训练样本,减少对真实数据采集的依赖，增强机器人感知、理解、推理和通用泛化能力。
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