当地时间3月31日，Anthropic旗下AI编程工具ClaudeCode源代码泄露，含51.2万行代码及多项未发布功能。该公司回应称，泄露源于人为错误，而非安全漏洞。泄露的代码还透露了Anthropic一系列未公开功能:电子宠物和持久化AI助手。有专家指出，此次泄露为中小开发者提供了“抄作业”的机会，但相关代码的商业化使用则面临法律风险。

每日经济新闻4月1日消息当地时间3月31日，被视为OpenAI最强竞争对手的Anthropic再次遭遇代码泄露事件，是其在一周内遭遇的第二起重大数据失误事件。Anthropic因npm包打包失误，导致ClaudeCode约51.2...

3月29日晚至30日上午，DeepSeek经历12小时宕机，是其史上最长“罢工”，31日又现短暂故障。网页对话服务层近90天出现5次故障，恢复后的DeepSeek输出有变化，此外，3月24日DeepSeek官网发布多个Agent相关岗位，市场猜测其或为新模型发布做准备。

华为2025年营收8809亿元，同比增长2.18%，净利润680亿元，同比增加8.63%。业务方面，ICT基础设施业务稳健，终端业务复苏，智能汽车、数字能源新业务增长显著，云业务承压。鸿蒙生态跨越“生死线”，开发者超千万。华为坚持高研发投入，未来将聚焦AI，以硬件盈利，并加强战略聚焦与转换。

3月31日，智谱公布上市后首份业绩报告，公司2025年总收入7.24亿元，MaaS平台ARR约17亿元。CEO张鹏称，大模型时代商业价值本质是“智能上限乘Token消耗规模”，API是主路径。预计2026年智能范式将演变，带来新增长。此外，智谱提出TAC和LLM-OS新概念。张鹏还回应了开源与商业化平衡等问题，认为独立大模型厂商有先天优势。

3月31日晚间，华为在官网发布了2025年年报。2025年全年，华为实现全球销售收入8809亿元，同比增长2.18%；净利润680亿元，同比增加8.63%。2025年研发投入达到1923亿元，约占全年收入的21.8%，近十年累计投入的...

3月31日，即苹果50周年纪念日前一天，国行iPhone设置页面短暂出现“Apple智能与Siri”选项，引发AppleIntelligence国行版落地热议，但该入口很快被移除，已下载模型的用户功能也被收回。当日下午苹果回应称，因软件问题，中国设备曾短暂可下载并启用该功能，现已修复，国行版上线时间依监管审批情况而定。

3月30日，阿里发布千问新一代全模态大模型Qwen3.5-Omni，在音视频理解、识别、交互等215项任务中取得SOTA（性能最佳），超越Gemini-3.1Pro，成为目前全球最强的全模态大模型之一。新模型拥有极强的音视频理解与实...

3月26日，谷歌研究院论文称新算法TurboQuant可大幅压缩AI大模型内存占用，却遭苏黎世联邦理工学院博士后高健扬指控存在学术问题，包括回避与RaBitQ算法相似性等。高健扬团队称曾多次沟通但谷歌未彻底修正，还计划在ICLR2026展示该论文。高健扬团队认为这已超出学术分歧范畴，接下来计划发布技术报告，继续寻求学术渠道解决。

每经北京3月30日电随着AI智能体OpenClaw（一款开源人工智能体框架，俗称“龙虾”）在投资圈持续走红，一场围绕其炒股能力的真实大考已然拉开帷幕。每经记者调查发现，有人用“龙虾”在模拟盘通过加杠杆斩获近90%的惊人月度收益，也有...

众多投资者利用开源AI智能体“龙虾”切入炒股领域，但实战收益极端分化，有人月盈利90%，也有人20万元亏损8万元。“龙虾”只是执行载体，利用其炒股门槛高，策略稳定性等有待验证，专业人士建议投资者谨慎对待，勿盲目跟风。

3月27日，在“2026中关村论坛年会”的“AI开源前沿论坛”上，具身智能成焦点。银河通用创始人王鹤与多位头部企业创始人展开深度对谈并达成共识：2025年是蓄势之年，2026年有望跃迁。当前数据是最大痛点，模型能力尚处早期，结构化场景是必由之路。此外，评测基准、硬件接口、安全底线等标准缺位，也成为具身智能落地痛点。

《每日经济新闻》根据OpenRouter最新数据测算，上周（3月23日至3月29日）全球AI大模型总调用量为22.7万亿Token，环比增长11.2%。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型的周调用量上升至9.857万亿Token，...

生成式AI浪潮下，行业倾向“商业价值回归”。3月27日腾讯云城市峰会上，腾讯表示AI落地关键在“Harness”支撑，升级平台、推出计划降低企业成本，将AI推向生产力场景。用户增长非焦虑，算力才是难题。AI落地是工程题，腾讯将持续打磨Agent核心能力，深耕垂直场景，还将开放生态，引入外部能力，内部孵化设计领域Agent。

罗福莉称，自己看到的更长期趋势是，随着大模型本身在飞速进步，再叠加Agent框架的加持，推理需求一定会继续迅速增长，这就将竞争带到了另一个维度，模型之外的算力、推理芯片，甚至能源层面的竞争。