专家表示，“大胃王吃播”背后既存在食物浪费问题，而且这一饮食模式也是不健康的，为此《行动方案》明确提出，严禁制作、发布、传播宣扬暴饮暴食等浪费食物行为的节目或音视频信息。

近日，国家专精特新“小巨人”企业传神语联创始人何恩培接受了《每日经济新闻》记者的专访。他认为，当前大模型竞争虽激烈，但远未成熟，类似1920年电气时代，应用尚未被充分发掘。智能语言服务行业正从“单纯的语言转换”转向“知识理解与应用”。传神语联选择“后撤一步”，提供底层技术和工具。何恩培强调，数据质量重于数量，AI未来竞争在于底层技术框架，“根原创”是根技术中最有生命力的部分。

4月16日，国家统计局公布一季度经济运行数据。中国宏观经济研究院研究员张燕生在接受记者专访时表示，今年全年经济形势仍存在较大不确定性，外部冲击影响突出。他提出，要推动高质量发展，需扩大内需，全面推进全球合作。同时，他强调传统产业转型是关键，需通过数字化、绿色化赋能，并调动多方积极性共同应对挑战。

4月16日，启铼研究院首席经济学家潘向东接受专访，评价一季度工业经济数据。他认为，工业、消费、出口数据向好，支撑一季度GDP同比增长5.4%，超预期。政策层面，一揽子增量政策提振经济，效果显现。他预计，二季度宽松货币政策将持续，财政政策更积极，中国将加快开放，推进经济结构转型。

厉克奥博接受每经记者专访时表示，今年一季度经济数据超预期，固定资产投资增长4.2%，扣除房地产开发投资后增长8.3%，房地产投资拖累效应收窄，制造业和基建投资贡献显著。民间投资由降转增，得益于信心恢复和政策支持。他建议放开部分限制性举措，给予信誉良好的开发商信贷支持，进一步释放市场潜力。

4月16日，国新办举行新闻发布会，介绍一季度国民经济运行情况。北京大学经济学院教授苏剑接受《每日经济新闻》记者专访时表示，社零增速连续增长，主要驱动力是政策推动稳消费和收入增长。针对文旅消费，苏剑指出其特点是假期消费快速增长但资源紧张，建议通过增加假期调节消费时间配置，可参照二十四节气增加节假日。

◎丁洪认为，量子计算的商业化进程不会一蹴而就，而是一个逐步推进的过程。从一些非常小的领域开始，逐渐拓展其应用范围。乐观地看，量子计算的商业化可能需要10~20年的时间。◎丁洪表示，量子计算在解决复杂计算问题方面具有巨大的潜力。例如在新药研发领域，目前的计算方法难以准确预测药物的效果，但量子计算有望在这方面取得突破。另外在天气预报方面，量子计算与人工智能的结合将极大地提高天气预报的准确性。

◎全链条治理是系统性解决问题的重要举措，通过稳定政策预期、降低制度性成本，让企业更敢投入、更愿创新。这对保护民营企业权益、维护行业生态至关重要，是民营企业可持续发展的基石。◎期待国家加大技术攻关专项支持，完善功能性食品标准，并在行业低谷期强化金融纾困，保护奶业根基。

2024年，合肥优艾智合智能机器人有限公司（以下简称优艾智合）在获得合肥东城产投C轮投资后，将总部落户合肥。近日，优艾智合与西安交通大学联合创立的具身智能机器人研究院首次公布人形机器人矩阵，试图突破工业场景“最后一毫米”的自动化瓶颈。3月31日，《每日经济新闻》记者书面专访了优艾智合联合创始人边旭。他表示，工厂场景中面临两大矛盾点，为人形机器人批量进入工厂提供了发展机遇。

◎在李平看来，机器的语言是工业通信，工业通信解决了机器的每个节点以及机器之间的相互沟通问题。而工业通信网络的国际标准实现了机器语言的语义标准化，推动了工业人工智能的发展。所以，工业通信网络和工业网络国际标准是工业人工智能发展的核心推动力。◎在发展工业人工智能的过程中，要高度重视工业通信网络和工业网络标准。

◎实现每个部门涉企收费一张目录清单全覆盖后，涉企收费行为会更规范，这将增强企业的投资信心，东源集团也将会到更多地方投资、发展。◎王靖表示，过去在污水处理项目中，某地区以“应急演练费”“专家评审费”等名义摊派费用，政策落地后这类费用将全面取消。

◎廖承涛认为，民营企业要逐步实现从“技术跟随”到“创新引领”的跨越，成为新质生产力发展的重要力量。◎建议有关部门在涉企收费目录清单范围内，可以考虑研究对中小企业按营收规模或行业特性实行分级减免政策，如制造业按产值分档优惠，避免“一刀切”。

◎冯军伏表示，作为金融资本，一定要结合科创公司成长的特点，针对性赋能。◎冯军伏表示，针对科创企业在不同发展阶段不断变化的金融服务需求，金融资本通过提供“股、贷、债、保”等一揽子服务，增强服务的适应性，让科创企业在任何一个阶段都有合适、优质的金融服务。

◎周光权认为，需要通过法律手段来规制算法“黑箱”所引发的问题。人工智能的研发与应用主体应当在相当大的程度上公开其算法以及思维过程，以便让外界能够进行评判和了解。◎周光权表示，应当鼓励在人工智能立法领域深入开展学术交流探讨，为今后适时开展人工智能相关问题立法打下坚实的理论基础。相关研究既要积极，又要稳慎，统筹好发展与安全的关系，确保人工智能安全发展。

◎5G、云计算、大数据、人工智能、机器人、3D打印等一系列领域均取得了重大技术突破。如果仅从单一领域来看，这些技术突破尚不足以引发一场产业革命，但正是由于不同领域的技术突破相互推动、集成，才催生了新的工业革命。◎机器学习与深度学习等方法不仅在自然科学领域加速了科学发现的进程，还在社会科学领域得到了广泛的应用。