ChatGPT强势出圈，重创竞品“护城河”，但也有三大短板

“每个人都神经紧绷。”Dave Rogenmoser表示。

Rogenmoser是总部位于得克萨斯州的AI内容平台Jasper.ai的CEO。OpenAI旗下ChatGPT的横空出世让他感受到了前所未有的压力。在此之前，Jasper是最被看好的AI文本生成工具，在媒体工作者和营销人员之间大受欢迎。

但ChatGPT的问世却改变了游戏规则。Index Ventures合伙人Price-Wright认为，随着OpenAI的不断改进，Jasper这类初创公司的护城河将彻底瓦解。

为何ChatGPT一问世就能“出圈”？

清华大学智能技术与系统实验室副主任、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈在接受《每日经济新闻》记者采访时解释道，之前的应用除了有性能方面的局限，还有数据和模型规模的局限，而ChatGPT可以处理各种类型的任务。除此之外，OpenAI本身还能带来马太效应。

在外界看来，ChatGPT势必将成为AI行业的下一个爆点。红杉资本预测，生成式AI未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。但也有投资基金警告称，“生成式AI领域可能会出现泡沫。不过，出现重大泡沫的可能性较小。”

图片来源：Jasper网站截图

“顶流”ChatGPT冲击竞品

2022年11月30日，ChatGPT甫一问世，便在业界掀起惊涛骇浪，仅用5天，用户量就突破百万。庞大的用户群蜂拥而至，服务器甚至一度被挤爆，40天内，其日活用户量越过1000万大关，而当年同样引起轰动的Instagram达到这一成就足足花了355天。

这款由OpenAI基于GPT-3大模型打造的AI语言模型不仅能对答如流，还可以写出较高水平的代码和论文，甚至还能帮助搞定面试问题。

在“顶流”ChatGPT的光环下，其同类的生成式AI公司慌了神，连曾经冉冉升起的新星Jasper也不例外。几个月前，Jasper还是快速增长的生成式AI领域的闪耀之星，备受资本追捧，风光无限。

作为AI文本生成工具，Jasper可以基于一个简单的短语或提示，创建出数百个单词的文本。2022年10月，Jasper融资1.25亿美元，在成立仅18个月后就达到15亿美元的估值，客户量增加到10万名，其中四分之三的人每月支付80美元或更多的费用来获得Jasper的高级AI写作模板套件。十个月的时间里，该公司的员工从9人增长逾16倍至160多人。

但ChatGPT来了，并且还是免费的。

谈及ChatGPT对这类初创企业和创业环境的影响，清华大学智能技术与系统实验室副主任、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈告诉《每日经济新闻》记者，“这需要从两方面来看：一方面，ChatGPT的出现确实会降低进入这一领域的门槛，因为它属于通用人工智能，但如果要进入到某个具体门类或领域的时候，还是需要行业数据和专业技术的支持；而另一方面，如果单纯从应用角度出发，Jasper这类公司可能生存空间会越来越窄，但如果公司既有行业数据的积累，又有底层模型的研发能力，那公司将构建持续的行业壁垒，不是任何公司想追赶就能赶得上的。”

确实，对于Rogenmoser来说，这场危机战不容易打，因为Jasper的技术底层也是OpenAI的GPT-3。这意味着什么呢？Jasper将自身业务的根基搭建在了竞争对手的平台上。

在Index Ventures合伙人Price-Wright看来，防御性就是这类生成式AI初创公司的关键问题，尤其是依赖OpenAI的公司。他解释称，Jasper使用OpenAI的技术，可以更轻松地创建提示，让AI模型吐出可用的素材，这是不研究AI的营销专业人士也能使用它的关键。但OpenAI一直在不断改进并提供更多服务，它最终可以学习如何做到Jasper所做的事情。最终，Jasper的竞争对手也将获得这样的能力，其护城河也将就此瓦解。

此外，ChatGPT的快速响应能力似乎也是巨大的威胁。

创意工作室Chromaspring 的创始人Grant Tucker称，“我用了几个月Jasper，但我能够在10分钟内从ChatGPT获得更好的内容输出。”Tucker发现Jasper的预设模板限制了范围，他更喜欢ChatGPT的对话界面，这使得修改更容易。

不过，Rogenmoser还是展现了乐观的态度，称Jasper的未来更像是一个企业平台，就像Atlassian或Slack一样，公司可能会花钱将其集成到他们的工作流程中。“ChatGPT可以做很多事情，但它缺乏而且可能会继续缺乏大企业想要的所有功能，”他说。

ChatGPT短板犹存

ChatGPT面世之前，市场上也有一些生成式AI应用，例如DeepMind的AI聊天机器人Sparrow。但为何没有掀起ChatGPT如此大的轰动？

黄民烈告诉《每日经济新闻》记者，“这是因为大模型在最近几年取得了显著进展，并在特定的商业场景催生出真正的应用和价值。随着2020年GPT-3大模型的发布，OpenAI内部通过API的方式收集很多用户数据，并经过1-2年的内部迭代、更新和优化调整，在2022年推出ChatGPT，是比较自然的过程。”

那为何会是ChatGPT？对此，黄民烈对每经记者解释道，之前的应用除了有性能方面的局限，还有数据和模型规模的局限。更重要的是，ChatGPT可以处理各种类型的任务，不管是年终总结，还是情诗，或者小短文，它都能胜任。另外，OpenAI作为AI领域的明星公司，其推出的东西相对来讲更容易引发马太效应，也更容易受到关注。

也许，在Rogenmoser这样的业内人士看来，ChatGPT还缺乏很多功能。但背靠微软这个软件业巨头，手握数十亿美元的资金，OpenAI自然不会停止加速ChatGPT的学习和思考过程。

据媒体初创公司Semafor援引知情人士报道，OpenAI正在全球大规模招聘，过去六个月已经在拉美和东欧等地招聘了近1000名外包人员。其中，60%的外包人员从事“数据标注”工作，包括创建大量的图片、音频片段以及用于训练人工智能工具或自动驾驶汽车的其他信息，其余40%则为程序员，负责为OpenAI的模型创建数据，便于其学习软件工程任务。

一名在南美的软件开发人员曾无偿为OpenAI完成过5小时的编码测试，他告诉Semafor，“他们很可能是想用一种非常特殊的训练数据来投喂这个模型，在这种情况下，就需要展示人类是如何一步步思考的。”

在之前的那5个小时测试中，他主要有两个任务：首先，他会被分配到一个编程问题，需要用书面的英语解释自己将如何处理这个问题；然后，他需要提供一个解决方案。如果他发现了bug，OpenAI就会要求他详细说明问题是什么，应该如何纠正，而不是简单地修复。

尽管ChatGPT背后有着庞大的训练团队，但不可否认，这一广受欢迎的工具目前还是有一定的局限性。

准确性就是其一。

有用户在此前测试时发现，在回答诗人北岛的国籍时，ChatGPT信誓旦旦地表示是日本，但通过后台反馈，已经改回中国。然而，记者1月29日再度以此问题对其进行测试，ChatGPT给出的答案仍旧是日本。

图片来源：ChatGPT测试截图

就此，黄民烈对《每日经济新闻》记者解释说，就这点来看，ChatGPT是没有动态记忆功能的。“之前之所以反馈后修改了，是因为它作为语言模型，可以顺着逻辑去说，但不代表它有长期存储记忆，这跟后端的模型和算法也是相关的。”

不仅如此，黄民烈还表示，“ChatGPT目前只是对过往知识的学习和应用，例如2022年的信息它是没有覆盖的。”因此，如果没有足够的主题可用信息，它很容易用不正确的数据回复。

Futurism网站1月中旬发布的一篇文章也显示，BuzzFeed News的一名记者使用ChatGPT生成了一个关于美国科技媒体CNET悄悄使用AI写新闻稿的故事，结果发现她“不得不重写几次提示以使其停止插入事实错误。”

黄民烈进一步指出，“AI领域有一个持续学习的概念，要根据环境和数据的变化去动态学习新东西，同时不能将之前的东西遗忘，而ChatGPT没有办法很好地覆盖动态信息，这在一定程度上也会影响其商用落地。”

此外，法律风险和版权问题也是ChatGPT绕不开的一道坎。

对于这点，黄民烈告诉《每日经济新闻》记者，（侵权）当然是有可能的。“比如，写代码，但又未注明引用源，这就会是风险点。”

此前也有报道指出，一些由Stable Diffusion生成的图像带有水印，这表明一部分原始数据集是有版权的。Getty Images（一家位于美国西雅图的图片交易公司）宣布禁止用户将生成的AI图片上传到其图片库，因为该公司担心，这类图片可能存在一定的版权问题。

那么，ChatGPT创作的作品又是否受到版权法保护？

黄民烈表示，“目前，这方面还没有正式的法规出来，但是已经在业界引起了广泛的讨论。例如，AI创造的版权属于谁，背后的法律主体还是AI？另外，我假如付费购买AI并创作了一些作品，这是否属于我本人？尽管这些还有很多争议，但我们要以乐观的态度去面对。毕竟，技术的发展不可抵挡，法律法规也不会将其视为洪水猛兽，更多的是有效疏导和监管。”

而据《巴伦周刊》，学者、法院和美国版权局表示，AI系统独立输出不受版权法保护，因为作品必须是人类思维的原创作品。但是，版权法保护机器制作的作品，例如，人们使用数码相机创建受版权保护的图片，使用iPad绘制受版权保护的图像，并使用软件编辑受版权保护的音乐。

国际律师事务所 McDermott Will & Emery合伙人及技术与外包业务联席主管Shawn C. Helms 和Jason D. Krieser在一篇共同撰写的文章中表示，根据现行法律，ChatGPT所创作的作品是否受保护还取决于人类参与的程度。

据其解释，如果一个人仅写了简短的提示，指示ChatGPT“写一个关于骑自行车的女孩的故事”，那么生成的文本不太可能包含足够的人类创造力，不符合版权法的要求。但如果一个人要不断修改和指导ChatGPT来微调故事，例如要求 ChatGPT介绍角色、更改情节、修改设置或创建替代结局，文本可能是有资格获得版权保护的。但是，对于人类参与要到何种程度才有资格受到现行版权法的保护，尚无明确答案。

生成式AI站上风口，这两类公司更受青睐

随着ChatGPT的走红，生成式AI领域势必将迎来拐点。

在1月11日达摩院在其发布的2023十大科技趋势中预测，生成式AI将迎来应用大爆发，极大推动数字化内容的生产与创造。

此外，红杉资本在一篇名为《Generative AI：A Creative New World》（生成式AI：一个充满创造力的新世界）的文章中表示，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。

资本自然不会错过这样的投资机遇。

Jasper投资人、Bessemer 合伙人Talia Goldberg表示，生成式AI领域有三种不同类型的公司：有像Jasper这样使用其他公司的AI模型为客户制作应用程序的公司；有构建底层模型为AI赋能的公司；还有将前两者结合并专注于为客户提供服务的公司。

Goldberg表示：“我们认为这三种类型都将获得令人兴奋的投资，但我们最为关注第一种和最后一种。我们希望看到公司为客户创造价值。”

数据分析服务提供商PitchBook的数据显示，2022年（数据截至2022年12月6日），生成式AI领域的风险投资达21亿美元，融资事件超过100起。在2020年至2022年间，该领域的风险投资增长了425%。

生成式AI领域的风险投资逐年增长 图片来源：Pitchbook

据硅谷风险投资基金Leonis Capital介绍，文案AI是研究最密集、获得投资也最多的领域。据其统计，在文案编辑/营销领域，除了上文提到的Jasper，还有copy.ai、anyword、copy.ai等20多位玩家。

图片来源：Leonis Capital报告截图

在投资者看来，生成式AI可以创造的内容确实是无限的，并且可以在众多行业中产生巨大的变革。更重要的是，它在估值下跌、IPO取消等主导的投资环境中成为了最大的亮点。与一年来都在经历“过山车”的加密货币或其他技术垂直领域相比，投资新鲜事物的犹豫度可能要低得多。

不过，谷歌基金旗下专注技术和医疗保健的风险投资基金Section 32执行合伙人兼首席执行官安迪哈里森也警告称，“生成式AI领域可能会出现泡沫。不过，考虑到当前的市场环境，出现重大泡沫的可能性较小。”

谈到ChatGPT这类工具最有希望的商用场景时，黄民烈告诉《每日经济新闻》记者，“它更适合做一些开放性的任务，如果让它写科技论文，他肯定乱写，但若让它写个哲学论文或者营销方案，天马行空的，可能会做得挺好，有思想有深度，这个可能是它擅长的。”

而对于ChatGPT热潮带来的投资机遇，有机构认为，ChatGPT将为计算机基础设施、算力等上游技术、代码机器人等下游带来需求。

国盛证券认为，目前OpenAI等巨头已着手自建计算集群来满足AIGC的要求，这种集中式的训练对GPU、存储、机房、供电等基础设施均有巨大需求。

作为数字经济的基础，“算力即权力”。除了亚马逊、微软和谷歌等云服务提供商，英伟达、AMD和英特尔等芯片制造商也将获益匪浅，因为这些公司生产的先进图形处理器是训练和部署人工智能模型的理想选择。

据彭博社，花旗集团近日估计，ChatGPT可能会在未来12个月内为英伟达带来30亿至110亿美元的销售额。 

封面图片来源：摄图网-400094444