提升数据安全门槛 智能网联汽车将实施准入管理

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据工信部4月7日消息，为加强道路机动车辆生产企业及产品准入管理，推动智能网联汽车产业健康有序发展，工业和信息化部装备工业一司组织编制了《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》（征求意见稿）（以下简称《管理指南》），向社会公开征求意见。

《管理指南》重点对智能网联汽车的安全功能、数据采集和安全、驾驶自动化功能及其设计运行条件等方面做出规定。

“智能网联汽车与传统汽车和电动汽车的生态环境不同，智能和网联都要建立在功能安全、信息安全、数据安全、网络、大数据等基础之上，如果没有这些方面的安全，智能网联汽车与传统汽车相比，就没有进步和便捷性可言。因此，需要从生态环境、生态系统角度考虑。”武汉理工大学汽车学院副教授杨胜兵在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。

加强数据安全与用户隐私监管

《管理指南》明确，智能网联汽车生产企业应满足企业安全保障能力要求，针对车辆的软件升级、网络安全、数据安全等建立管理制度和保障机制，建立健全企业安全监测服务平台，保证产品质量和生产一致性。

针对行业普遍关注的智能网联汽车数据安全的问题，《管理指南》规定，智能网联汽车生产企业应遵守网络安全法律法规规定，建立覆盖车辆全生命周期的网络安全防护体系，采取必要的技术措施和其他必要措施，有效应对网络安全事件，保护车辆及其联网设施免受攻击、侵入、干扰和破坏。

值得注意的是，《管理指南》还特别强调了智能网联汽车生产企业应依法收集、使用和保护个人信息，实施数据分类分级管理，制定重要数据目录，不得泄露涉及国家安全的敏感信息。在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当按照有关规定在境内存储。因业务需要，确需向境外提供的，应向行业主管部门报备。

实际上，随着智能网联汽车加速落地应用，数据安全和用户隐私问题也引起社会广泛关注。例如，此前，特斯拉就被质疑具有“间谍车”功能，对此特斯拉CEO马斯克还公开表示，特斯拉绝不会向美国政府提供其在中国或其他国家所收集的任何车辆和用户数据。

“车辆收集的相关数据要在境内存储，强调数据的归属性、使用界限和数据的使用价值等方面，数据具有公共属性、社会属性、国家安全属性等，产业链所有的从业者都必须遵守。”杨胜兵说。

此外，《管理指南》还提出，智能网联汽车生产企业应明确告知车辆设计运行条件、人机交互设备指示信息、驾驶员职责、驾驶自动化功能激活及退出方法、软件升级维护等信息。智能网联汽车产品应明确驾驶自动化功能及其设计运行条件、应能自动探测驾驶自动化系统失效以及是否持续满足设计运行条件，并能采取风险减缓措施以达到最小风险状态等。

科技公司造车应加强布局核心竞争力

在杨胜兵看来，此次《管理指南》的发布对智能网联汽车的发展意义重大。

“首先，从生态系统方面考虑整体安全性、功能安全性、数据安全性、信息安全和网络安全等，强调与传统汽车和电动汽车的生态安全不同；其次，构建了产业生态体系、协同产业链，为新架构、软件定义汽车、数据驱动、智能化、智慧化提供产业链的支撑；同时，也为新型零部件硬件公司、软件数据公司、平台公司、整车企业等提供较准确的定位参考、界限清晰、协同参与不盲从等。”杨胜兵表示，《管理指南》也规范了产业链相关公司、促使其积极布局核心技术，从而自主可控，也为汽车强国提供宏观规划和参考。

今年以来，百度、小米等科技公司纷纷宣布下场造车，在智能网联汽车赛道加足马力。有观点认为，此次出台《管理指南》或许与科技公司造车加速有关，进一步明确互联网造车的准入门槛。

对此，杨胜兵认为，科技公司加码造车与监管政策的出台或许只是时间上的巧合。“指南出台需要充分论证，不可能短时间内就抛出来。智能手机、互联网公司等已经进入一定的发展平台期，需要寻找突破。而万物互联时代，智能网联汽车是一个移动的、高频次、物联网应用较大且可落地的产业。”杨胜兵表示，互联网公司造车有互联网基因优势，它们应该利用产业链来弥补劣势，同时吸取产业“缺芯”的教训，布局核心竞争力。