每经编辑|肖芮冬
8月13日,创新药逆势强势,科创创新药ETF(589720)收涨2.18%,创新药ETF(517110)收涨0.87%。
创新药方面,行业的底层投资逻辑已从过去单纯的管线扩张、BD授权炒作,转向临床价值为王、现金流持续兑现、全球化落地的高质量发展模式。此前行业野蛮生长阶段,大量企业扎堆同质化药物研发,赛道拥挤、价格内卷严重,叠加医保常态化控费,行业整体盈利空间被持续压缩,市场估值长期承压。经过多轮洗牌与出清,低端同质化研发产能逐步退出,行业竞争格局大幅优化,资源持续向具备核心研发能力、差异化管线布局的头部主体集中。
政策端的持续优化,也为创新药产业保驾护航。医保谈判规则趋于稳定温和,控费逻辑边际放松,更加兼顾药物临床价值与企业研发回报,利好优质创新产品实现合理定价与快速放量。同时,国内创新药审评审批体系持续完善,优先审评、突破性疗法、附条件上市等政策常态化,大幅缩短优质新药上市周期。叠加国内临床研究体系成熟、患者资源丰富,创新药研发效率持续提升,同时越来越多本土创新成果通过国际多中心临床、海外商业化布局,走出国门参与全球市场竞争,打开了突破国内市场天花板的全新成长空间。
如果说创新药是医药行业的核心成长底盘,那么AI医药就是重塑行业生产范式、打开长期成长上限的底层技术革命。传统制药行业长期受困于“双十定律”,十年研发周期、十亿级研发投入、极低的临床成功率,研发成本高、周期长、不确定性强,是制约产业发展的核心痛点。而生成式AI、大数据建模、生物计算技术的深度渗透,正在全方位重构新药研发全流程,彻底改写传统制药的底层逻辑。
目前AI技术已全面落地新药研发核心环节,从早期的靶点发现、分子设计、虚拟筛选,到中期的ADMET成药性预测、化合物自动化合成,再到后期的临床试验设计、患者招募、数据复盘,实现全链条赋能。相较于传统人工研发模式,AI能够通过海量生物数据训练模型,快速筛选最优分子结构,精准预判药物毒性、代谢特性,大幅减少无效实验,将药物早期研发周期从数年压缩至数月,同时显著提升研发成功率、降低研发成本,从根源上解决创新药研发的核心痛点。


数据来源:BCG分析
2026年,行业进入成果落地的实质阶段。此前AI制药多应用于辅助研发,市场质疑其技术含金量与临床可靠性,而今年多款AI全程参与研发的创新药物进入III期关键临床阶段,涵盖肿瘤、自免疾病等多个核心赛道,其临床数据的读出将成为行业价值重估的核心催化剂。随着端到端AI制药平台持续成熟,行业已从单点AI工具应用,升级为全流程智能化研发体系,AI原生制药模式逐步成型,成为创新药产业迭代的核心助推器。
整体来看,当前医药行业的投资逻辑清晰且扎实,创新药产业进入差异化创新、业绩持续兑现的上行周期,政策、产业、基本面多维共振;而AI作为颠覆性技术变革力量,持续为创新药赋能,重构产业效率与成长上限。在市场整体波动加剧的背景下,兼具刚需属性、技术壁垒与成长空间的创新药与AI医药赛道,有望持续收获估值修复与业绩增长的双重红利。
感兴趣的投资者或可关注医药类ETF中20cm高弹性、70%+创新含量、临床前CRO含量较高的科创创新药ETF(589720),以及一键布局港股创新药+CXO龙头的恒生生物科技ETF(520930),逢低分批布局。
风险提示:
投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资人获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。
无论是股票ETF/LOF基金,都是属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种,其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。
基金资产投资于科创板和创业板股票,会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险,提请投资者注意。
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