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面向全行业发布“量子云”,第一批量子计算公司开始“摘果子” | 对话逻辑比特CEO王震

2026-07-10 21:49

每经记者|黄海    每经编辑|董兴生    

2026年,量子计算赛道继续火热。投中嘉川CVSource数据显示,2026年一季度国内量子计算赛道融资额达33亿元,已超越2025年全年总量。此刻,下半年刚开始,投资大佬葛卫东也开始下场领投。

把时间拨回到4年前,2022年6月,杭州逻辑比特科技有限公司(以下简称逻辑比特)刚成立时,创始人、CEO王震没想到行业会在2025年迎来全面爆发。

逻辑比特团队核心成员孵化自浙大超导量子计算实验室,这个后续被拿来对标谷歌Quantum AI的明星团队,在成立之初还不为外界所熟知。当时,整个行业谈论的都是很未来的事情。有投资人告诉王震:“我是个耐心资本,我会投你20年,你做不出来都没关系。”

也有投资人想让王震给出一些更具体、更确定的东西。但在当时,这几乎是个无解的问题。顶尖科学家也难以讲清楚,眼前的技术难题会在哪个具体时间被突然攻破。

图片来源:每经记者 黄海 摄

“确定性”的要求在2026年依然存在,对于一些无法解答的问题,王震给出的答案依然是交给时间。但与过去不同,资本开始尝试接纳量子的不确定。可供外界观察的事实是,本轮行情中,头部硬科技公司的融资节奏已经开始按月计算。

继今年3月刚连续完成Pre-A+和Pre-A++两轮合计数亿元融资后,7月9日,逻辑比特又宣布完成数亿元的A轮融资。最新的这笔融资由葛卫东的混沌投资与康君资本领投,几十家头部机构跟投或追投。

官宣那天,逻辑比特在公司三楼的实验室办了场活动,近百人将空间挤得满满当当,投资人和专业媒体各占了近三分之一。

过去几年,“看不懂”三个字几乎贯穿了整个赛道的融资历程。市场与量子科学之间的认知壁垒并不能在数月的接触下消弭。就在几天前,还有投资人给王震发私信,言语间还是三个字——“看不懂”。

市场想从王震口中得知,超导量子计算的商业故事到底如何落地。当然,最好是用大家都听得懂的方式。

要摘路上的果子,得先让大家把量子计算用起来

商业世界里,鲜有人为纯粹的理想下注,但叩开下一个文明世界的大门总需要巨量资金作为入场券。

钱从哪儿来?怎么持续?几乎每一个从硬科技赛道崛起的明星公司,都面临这些问题。残酷的生存法则告诫技术创业者,技术与商业化是一体两翼,资金之前,先谈落地。

2026年初,王震应投资人邀请录了一期视频播客。此前,即便是在嗅觉最灵敏的一级市场从业者眼中,逻辑比特都一直是家充满神秘感的公司。

播客中,王震首次公开对外细致分享了团队构成、技术路线以及商业化路径。行业认知里,当下量子计算商业化的难点在于扩大生态。王震进一步解释:“大部分人接受不了量子的随机性,量子纠缠是反人类直觉的,所以它的受众群体本身就没那么多。”

技术挑战之外,用户使用门槛高也是量子计算企业普遍面临的困难。背后原因包括量子计算机整机价格高、有实用价值的量子云算力稀缺等,主观因素方面,门槛也部分来自于技术端与产业侧之间的不熟悉。

王震当时给出了一个三步走的战略:

第一步卖硬件设备,目前逻辑比特已经初步实现。据了解,过去一年通过为科研机构提供量子计算机相关硬件设备,逻辑比特已经实现数千万元的营收。

第二步是做云计算。随着量子计算技术发展,精度提高,能做的事情会越来越复杂,逻辑比特计划把技术整合成可供云端访问的算力,也就是量子计算云平台,让更多行业能体验到量子计算。

至于第三步则是更远的未来,当更多实用算法出现,完美逻辑量子比特数量超过50甚至60个的时候,通用的量子算法将带来更多可能性。

量子计算云是王震和团队当下正在做的事情,王震将其视为目前可以摘到的比较确定的果子。

7月9日,逻辑比特正式对外发布具有物理量子比特、逻辑量子比特、波形控制等核心技术性能的量子云平台。

此前,逻辑比特已经与药企代表康龙化成,软件算法公司代表量观知元、量子涌现、通源量智、UnitaryForge等在云平台上取得了合作进展。

现在,逻辑比特把量子云的目标客户开放到面向全行业,希望用标杆案例撬动更多用户。普通用户也可以将关心的算法,以代码的方式提交到云平台上,就可以转译成量子线路得到执行结果。

“真正要让这个应用给用起来,当然首先需要更多的人能进来……商业化并没有特别无法逾越的物理难点,量子计算需要花时间耐心地跟整个行业、整个领域去不断磨合,需要更多的人和标杆项目带来带动效应,让生态逐渐扩大。最重要的问题,其实就是我们需要更多的时间。”王震说。

眼下,普通人发起的部分任务大多凭借物理比特完成,逻辑比特层面的技术还离普通人有一定距离。王震预计,真正能让普通用户实现“遇事不决,量子力学”的时间点,或许得等到2029年,等他们能做到50个逻辑比特甚至以上的时候——那时他们才能把物理比特解决的问题迁移到逻辑比特,进而影响一般人的生活。

未来存在大量未可知,一切还需要时间。

王震 图片来源:企业供图

“他强任他强,明月照大江”

2025年是量子计算大爆发的元年。

市场投注目光的一个主要契机是,2025年8月,逻辑比特团队核心成员参与的联合科研团队在《Nature》正刊发表论文,在“天目2号”百比特超导量子芯片上实现了一种可在有限温度下仍长期存在的“热”拓扑边缘态,为在真实环境中保护脆弱的量子信息提供新路径。

这篇论文让业内重新审视起国内外量子计算的技术距离——中美之间超导路径下的技术差距已在一至两年之间。同年10月,诺贝尔物理学奖授予John Clarke、Michel Devoret和John Martinis三位超导量子线路先驱。这是超导量子计算首次获得诺贝尔奖。

紧接着,2025年底,量子科技正式被写入国家“‌十五五”规划蓝图。多方作用下,热钱开始加速流向量子计算赛道。

半年时间过去,业内已经把2026年视为量子计算生态蓬勃发展的元年。一方面,药物、化学、材料、能源、AI、金融等产业方开始探索量子计算与自身业务相结合的可能性;另一方面,众多软件算法公司在这一年应运而生,极大丰富了量子计算行业生态。

确定性的东西陆续问世,行业融资再次加快,水很快就沸腾了。

王震不避讳提及融资问题,每个硬科技公司都有资金需求。整个量子计算赛道所需的资金毫无疑问是一笔天文数字,而目前赛道里的融资体量其实“都是小钱”。

王震对估值没那么上头,两天前,有同学给他发消息说哪家企业的估值又到了多少亿元。他回了一句:他强任他强,明月照大江。更早之前和投资人聊天时,他说希望资本冷静,能找到真正推动行业发展的团队并坚定不移。

可技术与商业化之间,总归需要有一个动态平衡点。7月9日,《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)在现场向王震抛出了多个问题,试图读懂逻辑比特此刻的打法与想法。

以下内容经整理:

NBD:为什么在这个节点推出同时具有物理比特和逻辑比特技术的量子云?外界看来,这似乎是一个大跨越或者说大提速?毕竟过去大家都是在围绕物理比特或者模拟比特来做。

王震:对于物理比特的量子云开放,其实这并不算一个很大的跨越。IBM很早就已经做了,但它对中国是不开放的。

有很多我们的合作伙伴,也想去用IBM的服务,但在正常情况下用不了。我们现在开放物理比特云平台,首先就是为了解决这一批存量客户的刚需。

没有真机,生态里的各种问题就无法去验证和解决。这些人通过试用,如果发现在自己的业务里的确有应用,1000个人可能就能带动1万个人,生态就会慢慢大起来。一定得先走出这一步,不可能说等到通用量子计算机做出来再去走,那会已经来不及了。

逻辑比特平台,对普通用户来说,目前可能还用不上,这完全是面向行业内部研究者的。

要做通用量子计算,就一定要做“逻辑比特”,这是必经之路。但是,如果只有理论学者在做研究,其实很难有特别多的突破。一定要“真机跑出的结果”跟“理论结果”互相磨合并不断往前走。

必须把这个东西开放给更多做理论、做算法的人,让他们真正跑一跑结果,看算法到底怎么优化。算法和真机互相迭代,速度就会很快,我们就不需要等那么长的时间才能实现通用量子计算机。

NBD:背后是出于融资的考量吗?比如有没有设立第三、第四季度的具体目标之类的,方便下一轮融资?

王震:我们做这一系列动作的出发点和目的,更是从产业发展的角度来考虑,而不是单纯为了融资。

现在大家都在讲量子计算,都在拼更多的比特数目。但沉下心来把技术做好,把产品做出来,让人用上,这是我们的初衷。只有把基础领域做大之后,才可以像今天的AI或者大模型领域一样,寻求蓬勃发展。

至于融资,它会是水到渠成的事情。大家会看到,在大家都还在讲物理比特数目的时候,我们在逻辑比特方面做得很扎实,不管是整机、芯片还是云算力,都做出了一些比较好的成果,展现出了非常好的增长潜力。

大家去投资量子计算的时候,并不是看你短期内这一两年卖了什么计算机、卖了什么产品,其实更看重的是未来,看重你未来能给整个人类社会带来什么变革性的发展。

但的确,我们需要脚踏实地把这些东西做好,让大家能看到、能有一个直接的感受。

NBD:视线中还有哪些“果子”可以摘?

王震:短期内云平台是一个很好的方式,当然我们的芯片制冷机也是去年、今年、明年的主要目标。至于未来要摘什么样的果子,我觉得也不要想太多,就把眼前的东西做好,把云平台这件事情做好,就已经非常了不起了。我现在不会去特别关注那些果子,我还是坚定把自己脚下的这个路先走好。

NBD:你们跟谷歌、IBM之间的技术路线其实比较相近,怎么在巨头环伺的情况下在行业中保持竞争力?

王震:参考机器人行业,中国在工程化、规模化方面有优势。对小团队来说,它有自己的特点,很容易转向,可以利用工业化优势达成很好的效果。量子计算机也是一样的,对大的企业来说,它有自己的难处,比如调转方向或者在新领域切换过程中,可能没那么容易去换过来,我们小的企业就有这样的优势。

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