诺奖经济学家马斯金：人工智能存在催生金融泡沫风险 当下亟需完善监管

2026陆家嘴论坛于6月17日至18日在上海举办。本届论坛以“全球治理倡议下的金融发展与合作：新愿景、新挑战和新机遇”为主题。

论坛期间，诺贝尔经济学奖得主、哈佛大学经济学教授埃里克・马斯金（Eric MASKIN）接受《每日经济新闻》记者采访。

就全球人工智能发展现状，马斯金认为，中美同为全球AI赛道的两大核心领跑者，双方产业优势呈现差异化特征。中国搭建起全球体系最完备的自动化产业链，该领域发展进度显著超越美国，AI商业化场景落地成效也处于全球第一梯队。美国则有望在通用人工智能研发上率先取得突破，他强调，但若中美深化合作协同，将凝聚起全球范围内竞争力突出的产业合力。

同时马斯金提示，AI技术快速扩张存在催生金融泡沫的隐患，当前行业或已进入泡沫积累阶段。若众多市场主体依托同类AI工具开展同质化交易，极易放大市场波动，甚至诱发系统性金融危机。

对此，他建议出台针对性监管细则。“当前，全球AI领域配套风险保障机制仍存在空白，新型AI产品的外溢社会风险与全球性隐患难以得到有效约束，行业监管体系亟待补齐短板。”具体而言，AI新品投放市场前必须通过强制性安全检测，检测环节由各国官方遴选、与AI企业无任何经济利益纠葛的独立专家负责，以此保证评估流程与结论的客观性。

谈及中国对外开放进程，马斯金在受访时认为，中国对外开放已取得显著成效，需持续扩大开放力度，有序推动国内金融市场深度融入全球金融体系，实现跨境金融信息互联互通。他还提到，当前中国面临人口结构带来的发展压力，但人工智能产业拥有全球领先优势；持续做强AI产业，能够降低对传统劳动力的依赖，助力中国巩固全球竞争优势。

马斯金于论坛发言中谈及金融业高杠杆风险时指出，2008—2009年国际金融危机爆发后，欧美相继出台一系列具备针对性的监管规则，美国落地《多德-弗兰克法案》，欧洲推行巴塞尔协议Ⅲ。依托上述制度安排，监管机构得以对银行实施压力测试，有效约束机构杠杆水平，防范杠杆过度扩张。

但现有监管约束仅覆盖传统商业银行体系，当前对冲基金、私募股权基金、保险机构等规模庞大的影子银行主体，虽普遍采用高杠杆经营模式，却并未纳入同类监管框架。他对此表达担忧，认为当前影子银行整体杠杆水平已攀升至历史高位，建议将监管边界延伸至影子银行领域。