小气道病变因发病隐匿被称为肺部“沉默区”,但患病率高,是严重公共卫生挑战。我国慢阻肺病患者近1亿,20岁及以上成人哮喘患者超4570万,早期小气道病变普遍存在却常被忽视。4月18日全球首个针对小气道病变的专家共识发布,推动慢性气道疾病管理向“大小气道共治”发展,新评估技术、治疗策略涌现,AI技术也将提升肺功能检查准确率。
每经记者|金喆 每经编辑|毕陆名
长期以来,临床对于慢性气道疾病的关注点主要集中在管径大于2毫米的大气道,而对占据肺部总体积98.8%的小气道病变,却因发病隐匿和早期缺乏典型症状,被形象地称为肺部的“沉默区”。
“我们气管结构是从气管到主支气管、再到叶支气管、段支气管等不断分支,就像一棵大树。但我们(通常)看得到大的树干树枝,却忽略了末端的树枝。这就是为什么病变在早期的时候,这些末梢、末枝往往没有引起重视的原因。”广州医科大学附属第一医院国家呼吸系统疾病临床医学研究中心常务副主任郑劲平近日接受《每日经济新闻》记者(以下简称“每经记者”)采访时表示。
郑劲平提到,慢阻肺病、哮喘是生活中常见的慢性气道疾病,病程长、易反复,做好长期管理是控制病情的关键。小气道功能监测是这类疾病科学管理的重要手段,能为病情防控提供精准指引。
小气道病变并非罕见问题,而是一个被严重低估的公共卫生挑战。
数据显示,我国慢阻肺病患者总数近1亿,20岁及以上成人哮喘患者超4570万。而小气道功能障碍在这些疾病的早期阶段普遍存在。有研究显示,全球阻塞性肺疾病负担(BOLD)研究显示,在40岁及以上人群中,小气道病变的患病率高达24.0%至51.2%。在我国非慢阻肺病的普通人群中,小气道病变的患病率达43.5%,且呈上升趋势。
郑劲平提到,慢性阻塞性肺疾病的患者群体主要是40岁以上,很多是因为年纪大了以后气道长期炎症导致病变、逐步发展的。因气流阻塞引起的慢阻肺病患病人群中,90%以上处于疾病的早期,但没有得到重视。
“为什么大家没有重视呢?是因为慢阻肺的早期症状不明显。就像高血压没有头晕、没有中风,很多人不重视一样。”郑劲平表示,病人有咳嗽、咳喘症状去医院,如果没有好的认知可能就按慢性支气管炎治了,特别是社区医院,用点药控制一下症状就回去了。
早期诊断不及时,还与医生对小气道病变的认知程度有很大关系。
“如果(患者)气道堵塞了就会有气喘的情况,医生和患者都比较重视。但如果在末梢小气道,没有明显症状,往往就会忽略掉。”郑劲平打比方,气流进入气管后就像汇入江河的水流。通常情况下,主干道的水流很大,汇入主干道的小溪流水流量很小,往往又被忽略。但如果小的末梢溪流没有水流,大的河道也不会有水。
对应到肺部气管上,小气道总横截面积大而流量低,常规检测技术难以捕捉其早期异常,往往会出现认知的误差和关注点,形成了一个诊疗“盲区”或“沉默区”。因此,从诊断技术、医生和患者认知以及症状反馈等方面,都需要引起更多关注。
每经记者了解到,从发现小气道功能障碍到最终确诊慢阻肺病,大约有三年的时间窗口。抓住这个宝贵的“窗口期”进行二级预防和早期干预,能有效降低患病风险,实现疾病的关口前移。
4月18日,由中华医学会呼吸病学分会肺功能学组(筹)、慢阻肺病学组和哮喘学组联合制订的《小气道病变与慢性气道疾病临床诊疗专家共识(2026年)》(以下简称“《共识》”)正式发布。这是全球首个针对小气道病变系统性、综合性诊治的专家共识。
上述《共识》不仅统一了小气道病变的术语和诊断标准,并根据小气道评估方法的特点构建了多维度评估体系来指导个体化治疗,这体现了慢性气道疾病管理理念从“大气道为主”向“大小气道共治”的形式转换并向着更精细化个体化的诊疗路径发展。
对于健康人群而言,常规进行小气道功能监测,可及时识别出处于“健康向慢阻肺病过渡”的高风险人群,为疾病二级预防争取宝贵的“窗口期”,提前干预就能有效降低患病风险。对于已经确诊的慢阻肺病患者,将小气道评估纳入长期的管理框架,则有助于预测病情进展和急性加重的风险。
郑劲平特别提到,我们国家开展过多次全国多中心的肺功能检查流行病学调查。2014年时流调报道显示,40岁以上人群中,只有5%到6%的人做过。2018到2019年,这一数据提高到约10%,此前规划的目标是2025年能提高到25%,对比起来还是差距比较大。“实际上,‘十三五’卫生科技发展规划已经要求把40岁以上人群的肺功能检查纳入常规体检项目,2024年把(慢阻肺病)纳入到国家基本公共卫生服务目录以后,这对社区卫生的考核指标从主要看高血压糖尿病,开始逐步把慢阻肺病纳入(社区考核指标),这是一个逐步的过程。”
他还提到,随着对小气道病变认识的深入,新的评估技术和治疗策略也在不断涌现,《共识》对此进行了系统性梳理,为临床实践提供了清晰的指引。更令人期待的是,人工智能(AI)技术正在为肺功能检查带来革命性改变。“通过AI算法,可以修复患者在检查过程中因咳嗽等因素造成的干扰,甚至能通过仅1秒的呼气数据预测出完整的肺功能曲线,这将极大提升检查的成功率和准确性,有利于基层推广。”
封面图片来源:AIGC
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