全年亏损11.4亿元，首次实现单季度盈利！小鹏汽车计划今年海外市场销量翻倍，何小鹏：人形机器人年底量产

3月20日，小鹏汽车（09868.HK， XPEV.US）发布2025年全年及第四季度财务业绩报告。数据显示，2025年，小鹏汽车总营收达767.2亿元，同比增长87.7%。其中，2025年第四季度营收达222.5亿元，创历史新高，同比增长38.2%，且第四季度净利润超过3.8亿元，实现公司成立以来首次单季度盈利。不过，净利润方面，小鹏汽车2025年仍处于亏损状态，全年亏损11.4亿元。 图片来源：小鹏汽车财报 从营收结构看，服务及其他收入已跃升为重要支柱。官方解释称，向汽车制造商提供的技术研发服务收入增长，以及零件及配件销售收入增长与累计汽车销售增长一致等因素，推动该板块收入同比大幅度攀升。 小鹏汽车董事长何小鹏在2025年第四季度及全年财报电话会上透露，自图灵芯片2025年三季度量产上车以来，累计出货量已超过20万片，预计今年全年出货量目标接近100万片，有望成为中国大算力端侧AI芯片的出货量第一名。自今年二季度起，小鹏汽车旗下车型将全部切换至自研的图灵芯片。 展望2026年，何小鹏表示：“从今年起，小鹏将扩大AI（人工智能）汽车的全球市场份额，推动第二代VLA（视觉语言动作模型）走向全球，同时推进无人驾驶Robotaxi（自动驾驶出租车）和高阶人形机器人的量产。” 软件层面的完全自动驾驶有望一至三年内到来 实际上，自2026年初起，第二代VLA便已跃升为小鹏汽车的核心战略焦点。据了解，小鹏汽车已于3月19日正式启动第二代VLA辅助驾驶系统的推送，而在此之前，用户已可通过门店提前试驾体验。 谈及第二代VLA对终端市场销量的影响时，何小鹏表示：“从3月初开始宣传第二代VLA之后，门店的试驾量环比翻倍，Ultra和Ultra SE版本的销量占比提升了不止一倍。当真正全量推送以及OTA之后，我期望第二代VLA会带来更高的客流并且拉高单车的均价。” 技术迭代层面，小鹏汽车计划在今年底将车端模型参数量从数十亿级提升至200亿级以上，使平均接管里程提升25倍，安全接管里程提升50倍。“展望未来，每个季度，我们至少有一个重大版本的升级。”何小鹏说。 在何小鹏看来，软件层面的完全自动驾驶能力，预计将在一到三年内出现，不仅在中国，而且在世界各地。“Robotaxi（搭载第二代VLA）相关硬件研发进展顺利，目前主要工作是满足监管要求。我们需要分阶段申请测试牌照，从配备安全员逐步过渡到无人值守。今年下半年将推出有安全员的公开试驾，力争明年初实现真正的无人化运营。”何小鹏说。 据了解，小鹏汽车的第二代VLA还将推送至海外市场。“我们已经启动了第二代VLA相关的研发测试准备工作了，预计在今年年底到明年逐步在不同区域开启交付。”何小鹏称。 “硬件基础已全面就绪，目前正积极评估智能驾驶软件在海外市场的商业化路径与付费模式。”何小鹏说。 海外扩张是今年小鹏汽车的核心战略之一。何小鹏说：“我们今年有四款新车进入国际市场，海外的门店网络也会拓展至680家，整体目标是今年海外市场销量实现同比翻倍的增长，海外的收入贡献提升至20%以上。” IRON人形机器人月产能目标为上千台 值得一提的是，与不少车企不同，小鹏汽车除了传统的汽车销售业务之外，还有飞行汽车、机器人等业务。就机器人业务而言，何小鹏透露：“小鹏的VLA2.0技术栈已经在机器人上成功跑通，小鹏IRON机器人将于今年年底正式量产，月产能目标突破千台。” 图片来源：小鹏汽车官网 “汽车与机器人很多方面是同源的，无论在研发、量产、供应链、品质，还是在产供销服务及全球化上，两者都会有很多类似性。”何小鹏称，汽车和机器人的底层差异在于软件价值的起点：机器人起步即50%的软件价值占比，而汽车是从10%至15%逐步进化。 他进一步指出，“机器人与汽车的成本结构存在本质差异。虽然两者的硬件成本可能处于相近水平，但研发成本却天差地别——机器人远高于汽车。这背后的原因在于产业协作模式的不同：汽车产业长期依赖Tier1供应商，习惯于直接采购成熟的软硬件一体化解决方案，但这不适用人工智能时代”。 “此外，人形机器人有通用跟专用之分，需要结合不断新增的数据持续训练模型，这会导致大量的运营成本。我认为规模量产型机器人会让硬件成本不断下降，但是软件跟运营的成本会持续提高。”何小鹏补充道。 当前，机器人产业已呈现明显的跨界渗透态势：车企、科技公司及手机厂商均将其列为战略级布局方向。就小鹏汽车打造机器人的差异化而言，何小鹏表示：“小鹏跟很多汽车公司不一样，因为我们全栈自研、跨域融合，小鹏的机器人从手关节到脚到身体，基本上全部都会研发，这些是小鹏和其他机器人公司及汽车公司的差异所在。” 此外，在机器人的应用场景层面，小鹏汽车同样采取了差异化的布局策略。“我们最开始是期望进入商业场景，再进入工业场景，然后进入家庭场景，这取决于我们对于技术能力的变化。”何小鹏表示。 但需注意的是，目前机器人行业在多数应用场景的商业化仍处于探索阶段，需要长期投入。“我相信车辆成本训练和算力需求将是数字AI的1000倍，而人形机器人或机器人训练将是车辆算力需求或标准的1000倍。”何小鹏称，公司计划今年加大在物理AI方面的研发投入，将从去年的45亿元提升至70亿元。