四部门发文首次明确培育三类数据流通服务机构，专家：主要解决数据要素市场化流通中的产品供需矛盾、服务机构功能错位等问题

近日，国家数据局、工业和信息化部、公安部、中国证监会发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》），首次明确我国将培育三类数据流通服务机构。三类数据流通服务机构包括：数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商。

三类机构形成明确定位，数据交易所（中心）突出综合服务功能，数据流通服务平台企业突出专业化发展，数据商侧重加大数据产品和服务开发力度。

赛智产业研究院院长赵刚接受《每日经济新闻》记者书面采访时表示，《意见》出台释放出国家深化数据要素市场化配置改革，加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场的明确信号。《意见》要求遵循数据要素特性，明晰数据流通服务机构功能定位，引导数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等各类主体规范发展，提升数据流通交易服务效能，探索多元流通服务模式，释放数据要素价值，加快繁荣数据市场和数据产业生态。 

三类数据流通服务机构定位明确 

对于上述三类机构的功能定位，《每日经济新闻》记者注意到，2025年12月召开的全国数据工作会议指出，数据交易所是制度规则和生态培育的“探索者”；数据流通服务平台企业是促进行业数据流通交易和开发利用的“主力军”；数据商是开发数据产品和提供多样服务的“排头兵”。

赵刚告诉《每日经济新闻》记者，《意见》出台，主要是为了解决当前数据要素市场化流通中面临的市场特异性、产品供需矛盾、服务机构功能错位等痛点和问题。

一是构建数据要素市场特异性的制度安排。数据要素具有外部性强、非排他性等特性，数据要素市场培育不能机械照搬标准化产品或资产的交易所建设模式和路径，要按照数据资源开发利用的方式来设计数据流通交易的路径和模式。通过培育数据交易所、行业数据流通服务平台、数据商等多元流通服务机构，来探索不同的数据要素市场化模式。

二是解决产品供需矛盾。市场上数据要素需求很旺盛，各类需求主体需要在生产经营活动的各个环节、各个场景、实时使用各种类型的数据产品和服务。但数据交易所提供的却多是静态、一次性的数据集，数据流通服务机构尤其是场内服务机构的服务能力和效率，远不能满足市场对高质量数据产品和服务的需求。

三是数据流通服务机构功能定位不清。很多地方把发展场内的数据交易所（中心）等同于建设数据市场，对行业数据服务平台和数据流通的作用认识不足。由于数据安全等顾虑，行业链主企业也将数据资源开发利用限于内部使用，一些数商则以隐秘的方式从事数据交易。

拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式

作为数据流通领域的核心机构，数据交易所（中心）已经发展多年。公开数据显示，截至2024年，贵阳大数据交易所累计入驻交易经营主体1662家，交易额超50亿元。

赵刚进一步告诉《每日经济新闻》记者，数据交易所（中心）在促进供需对接、制定交易规则、开展合规服务、集聚数商生态等方面发挥了积极作用。但是，数据交易所（中心）在发展中面临的挑战有很多方面。

一是数据交易规模小。国内成立了很多交易所（中心），上架了一批数据产品，但总体上数据交易清淡，经营面临困难。二是交易效率低，国内数据交易所（中心）整体上还处于“场内线下”阶段，数据产品上架、登记、合规审查、交易、结算、交付等审批流程较长，且多未实现线上交易。三是双边市场网络效应尚未形成，数据交易所（中心）所期待的政策性强制入场的条件尚不成熟，靠市场吸引力不足以形成买方和卖方的入场。

赵刚表示，《意见》出台后，数据交易所（中心）的作用很明确，它只是数据流通交易服务机构的一个组成部分，而不是全部。更多的数据流通服务功能是由数据流通服务平台企业、数据商等来承担。对数据交易所（中心）而言，要发挥引领带动作用，更好找准自身市场定位。

“一是要强化综合服务功能，实现从简单的供需撮合服务向综合服务方向突破，探索完善数据流通交易规则和标准，强化合规保障、供需匹配等基础服务功能，增强价格发现、产品开发、生态培育、可信数据空间运营、跨境流通等综合服务功能，构建全链条数据流通交易服务体系。二是要强化服务效能，构建线上数据交易平台、合规检测工具，提升实时供需交付能力，拓展高附加值的高质量数据集、高频数据API（应用程序编程接口）、场景应用App、数据智能体等多种产品和服务。三是强化公共数据产品流通交易，利用公共数据资源开发利用政策红利，积极推进公共数据产品和服务通过数据交易所（中心）开展流通交易。”赵刚说。

《意见》还强调，拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式。支持各类数据流通服务机构协同产业链链主企业等主体，面向服务人工智能发展建设高质量数据集。支持各类数据流通服务机构加强与人工智能企业等合作，依托数据基础设施提供数据汇聚、治理、模型训练等服务。