商务部答每经问：正会同多部门研究推动电动自行车以旧换新

徐兴锋在回答《每日经济新闻》记者提问时表示，电动自行车安全事关群众切身利益。党中央、国务院高度重视，作出重要部署，商务部正在会同工业和信息化、市场监管、生态、公安、应急、消防救援等部门，围绕增强优质供给、加强销售监管、组织开展促进活动、加大惠民支持力度等方面，研究推动电动自行车以旧换新。

电动自行车以旧换新：建立生产企业正面清单目录，加大惠民支持力度

每经讯7月25日，国家发展改革委召开新闻发布会，介绍加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施有关情况。商务部消费促进司司长徐兴锋在回答《每日经济新闻》记者提问时表示，商务部正在会同相关部门，稳步有序推进电动自行车以旧换新。一...

电力市场化改革可以有哪些突破？中电联答每经问：探索将可再生能源消纳责任权重落实到终端用户

健全可再生能源消纳责任制度，探索将可再生能源消纳责任权重落实到终端用户。健全绿电、绿证交易机制，引导各方合理承担新能源消纳责任及成本。

电解铝行业出台专项行动计划：通过实施节能降碳改造，今明两年减排二氧化碳约650万吨

◎根据行动计划，通过实施节能降碳改造，电解铝行业2024年—2025年形成节能量约250万吨标准煤、减排二氧化碳约650万吨。◎《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》制定的目标是，到2025年底，全国数据中心布局更加合理，整体上架率不低于60%，平均电能利用效率降至1.5以下，可再生能源利用率年均增长10%，平均单位算力能效和碳效显著提高。

国产电解槽走红海外，有企业出口金额连续翻倍

每经讯去年以来，我国“新三样”产品走红海外。中国科学院院士欧阳明高近期表示，制氢电解槽有望成为第四大新能源出口产品。《每日经济新闻》记者调查发现，多家企业均感受到电解槽出海的增长趋势。派瑞氢能已实现出口金额连续翻倍——2021年约7...

“新三样”变“新四样”调查：企业预计出口增10~20倍，海外订单超预期，扎堆欧洲、中东

中国科学院院士欧阳明高在今年的公开演讲中表示，继电池、光伏、电动汽车之后，中国有可能出现第四个大宗出口的新能源产品——电解槽。去年以来，我国“新三样”产品走红海外，出口“新三样”更是家喻户晓。有了电解槽的加入，“新三样”变成了...

中共中央：推进水、能源、交通等领域价格改革 专家建议更好地统筹居民用能价格的民生性和能源的商品属性

◎《决定》指出，推进水、能源、交通等领域价格改革，优化居民阶梯水价、电价、气价制度，完善成品油定价机制。◎专家建议，要更精准地识别民生性基础保障用能部分，民生保障性用能保持价格的稳定性和用能的可获得性，民生保障之外的居民用能价格则更好地体现成本和稀缺性。

李强主持召开国常会

国务院总理李强7月19日主持召开国务院常务会议，学习贯彻党的二十届三中全会精神，研究加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新政策措施，审议通过《退役军人安置条例（草案）》。

解读经济半年报｜纪韶：上半年就业情况稳中向好，就业政策精准施策

整体来看，我国上半年就业情况稳中向好。就业政策精准施策，比如多地出台针对高校毕业生、退役军人和农民工等重点群体的就业支持措施。

中电联回应每经：今年全国煤电企业保供整体有保障，电煤供需平衡在用煤高峰时期面临挑战

今年全国煤电企业在电煤中长期合同和高库存支撑下，保供整体有保障，但电力和电煤供需中存在诸多不确定性因素，给迎峰度夏期间的电煤保供带来一些不确定性，需各方高度重视。电煤供需平衡在用煤高峰时期面临挑战。

国家卫生健康委：充分运用大数据，推动人工智能技术用于体重监测和健康管理

◎体重异常特别是超重和肥胖与许多疾病都有着密切的关系，是高血压、糖尿病等慢性病的重要危险因素。因此，超重问题、肥胖问题是重大的公共卫生问题，亟需加强干预，予以改善。◎活动强调科技支撑和赋能，加强相关技术研究和转化应用，推动体重管理技术创新和产品升级。比如通过研发智能可穿戴设备，监测体重管理相关指标，充分运用大数据，推动人工智能技术用于体重监测和健康管理，促进广大群众维持适宜的和健康的体重水平。

探访中央气象台：暴雨红色预警背后的预测技术与模型

随着长江中下游地区进入梅雨季节，我国南方地区遭遇了一轮强降水过程。6月24日，中央气象台紧急升级发布今年首个暴雨红色预警。近日，《每日经济新闻》记者深入中央气象台，了解预报员们如何运用复杂的数学模型、高性能计算以及实时监测数据，来预测这一系列极端天气事件。

中央气象台：极端性暴雨预报难度大，极端高温相对易把握

每经讯近期，南方多地持续出现强降雨，北方部分地区旱情发展迅速，极端天气频繁，对天气预报也带来诸多挑战。中央气象台中长期天气预报首席蔡芗宁接受《每日经济新闻》记者采访时表示，极端强降水事件往往呈现出分散性、点状分布的特点，这种特性使得...

暴雨预报不能“百发百中” ？中央气象台：是世界难题，正尝试用AI提高准确度

每经讯自入梅以来，长江中下游及江淮等地频遭强降雨侵袭，外界较为关注暴雨预报的准确度。中央气象台首席预报员符娇兰接受《每日经济新闻》记者采访时表示，暴雨因其局地性、突发性和活动规律多变等特点，至今仍是全世界预报领域的一道难题。从近10...