关注腾讯大会丨对话腾讯集团副总裁李强：将更大的“蛋糕”给到合作伙伴，大模型to B商业化之路仍较长

当前，全球经济疲软、行业内卷加剧，寻求第二增长曲线成为企业普遍共识。毫无疑问，如何在逆势中重塑增长，已经成为每一家企业的必答题。逆势寻求新增长，就是在为困局找解法，为发展找路径。

作为云服务提供商，腾讯云的增长动力之一就来自如何助力企业打开增长新密码。

“合作伙伴面临的问题跟我们云厂商面临的问题基本类似，传统泛互（泛互联网）的市场已趋饱和，增长较缓。”近日，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体采访时表示，面对激烈的市场竞争，不应该把精力放在友商，更多应该放在大的环境，寻找新的机会在哪里。与其在一个红海市场卷，形成第二增长曲线更重要。无论是腾讯云自身还是推动合作伙伴增长，都是希望进入到更多行业，进入下沉市场。

另外，出海模式的转变，也给企业参与全球竞争、寻找新的市场增长点带来了机会，同时也带来了云计算需求的增量。在包括游戏、娱乐等的泛互联网行业，腾讯云2024年上半年出海业务增速超70%。

腾讯集团副总裁李强 图片来源：受访者提供 

将更大的“蛋糕”给到合作伙伴

腾讯2024年Q2财报显示，当季总营收1611亿元，同比增长8%。其中，企业服务业务收入实现双位数增长。截至目前，合作伙伴数量已经突破11000家，共同服务的客户总数超过200万家。三年来，收入过百万元的合作伙伴数量增长了150%；两年来，腾讯会议伙伴收入增长355%。

腾讯云副总裁、产业生态合作负责人杨晨表示，追求生态的繁荣是腾讯云的目标，但数量并不是体现生态繁荣唯一的目标，生态的质量相对更加重要一些。特别是在今天这个市场环境相对充满挑战的大背景下，从腾讯自身来讲，重点还是要打磨好产品，练好内功，跟伙伴们一起提升客户端拓展和运营的服务能力，这才是根本。 

很长时间以来，腾讯云to B生态合作的思路是把“半条命”交给合作伙伴。腾讯云副总裁吴奇胜指出，未来一年，腾讯以开放的心态和把“半条命”交给伙伴的思路是没有任何变化的：“过去我们还做了一些相应的调整，对一些我们认为有价值的伙伴还给予一些资源倾斜，对于做得不好的伙伴做了一些清退。未来更多不是看中11000家这个数量，更多的是有一套评价机制，让伙伴在这里既能挣到钱，又能让我们的业务共同成长。这是核心理念。”

李强在接受《每日经济新闻》记者采访时指出，腾讯的基因就是非常注重与合作伙伴、生态的共赢，而这种共赢，能够看到无论是政策的出台、对待合作伙伴支持的力度，和市场友商截然不一样，腾讯很少出台一些政策冲击到合作伙伴，反而是更多的支持，支持伙伴扩大市场。

“我们是坚定的，不是口号，我们砍掉了大量的集成、交付、咨询、定制化开发业务，而这些业务实际上都交给了合作伙伴来干，有更大的‘蛋糕’给到合作伙伴，来让这个生态变得更加繁荣。”李强补充称，腾讯云在支持合作伙伴，帮助合作伙伴做转型，不仅仅做云原生类的企业，因为云原生类的企业慢慢进入到存量市场，进入到新行业。腾讯云帮他们做培训、赋能，一起联合做行业化的解决方案，支持他们到下沉的市场开设新的机构，腾讯云也招募下沉市场当地的合作伙伴，参与到腾讯生态体系过程中。随着时间的推移，这个情况越来越明显。

云计算下沉市场增速已超发达地区

中国有超过5000万家的企业（2023年底数据，中国市场主体中企业数为5826.8万户），这些企业是以往很多厂商包括腾讯云在内难以直接覆盖的，它们可能遍布中国的一线、二线、三线、四线的城市，所以下沉成了必然趋势。

李强指出，发达地区收入的规模依然占腾讯云的大盘，但下沉市场增速非常快，可以为市场带来不错的增长预期。无论是发达地区云的存量还是早期云原生客户存量，慢慢都进入了存量市场。下沉市场尽管体量上相对于发达地区来讲还比较小，但增速远远超过发达地区。

“所以即便是在下沉市场的企业，他们也意识到云计算对于企业的降本是很好的手段，所以下沉市场我们看到还是一个非常积极的反馈，我们也会继续坚定地在这个领域进行投入。”李强说。

下沉市场除了增长空间大，盈利状况也好过头部客户。李强从公有云的份额情况观察到，头部大型企业公有云收入的比重还是比较大的。但是中长尾市场的客户，虽然一个合作伙伴可能客单价每年只有几千块到上万块，但其盈利状况可能比头部客户毛利高很多，而且它采取线上电销方式经营，相对成本也较低，可以做近十亿元的规模。

因此，李强也对记者坦言，中国企业的数量极其庞大，中长尾的力量非常大，随着时间的推移，这部分潜力也能支持合作伙伴的业务越做越大。

大模型商业化还有较长的路要走

AI大模型带来的云计算需求，特别是智能算力的需求是非常明确的，这已经成为过去一段时间云计算厂商重要的增长引擎之一。

在李强看来，大模型应用在容错率相对高一些的场景会更好一些，比如知识管理、营销、客服、代码、智能风控等领域。除了大模型本身，一套稳定、高性能的AI基础设施尤为重要，它能真正帮助客户低成本、低门槛地把技术落地到业务场景，带来效率和成本的最优解。

目前，腾讯已经构建起了全链路的AI大模型产品矩阵，打造了20多个行业大模型，覆盖50多个行业。9月5日，腾讯宣布推出新一代大模型“混元Turbo”，相比前代模型，腾讯混元Turbo的性能有显著提升，训练效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%，解码速度提升20%。

目前，腾讯混元在腾讯云上提供了多种尺寸的模型服务，通过API、专属模型、精调模型等接入和使用方式面向企业及个人开发者全量开放。

“其实当下大模型在to B侧的商业化远没有大家想的这么欣欣向荣，在B端应用上，行业壁垒相对较深。其次，中国的企商对于自有行业化数据保密性要求比较高，真正设置了核心业务的，他们更多愿意是（以）私有化部署形态做。但真正走私有化路线时，反过来也影响大模型跟行业的结合，特别是复制和推广。这个某种意义（上）讲也形成今天的瓶颈。”李强补充称，在一些复杂的应用方面，大模型可能也还没达到传统行业的要求，但腾讯一直在进行很多有力的尝试。整体来看，大模型商业化还有较长的路要走。

封面图片来源：受访者提供