高阶智驾进入下沉市场！华为、小鹏打响智驾“普及战”，“全民智驾时代来了”？

在车市智能化的下半场中，高阶智驾开始走向下沉市场。

8月20日，小鹏汽车官宣MONA M03上市发布定档8月27日，作为一款起售价低于15万元的A级纯电轿车，除了整车参数外，MONA M03也配备有小鹏的XNGP智驾系统；长安深蓝S07 SUV则抢先一步，借着搭载华为乾崑智驾系统，直接把售价做到了20万元以下。

图片来源：新浪微博（@小鹏MONA）

目前国内多个汽车品牌的车型，都配备了高阶智驾系统，并逐步形成市场下沉的趋势。以往25万元级别及以上才能搭载的高级辅助驾驶功能，正成为20万元以内，甚至10万元级别车型的标配。

对此，同济大学汽车学院教授朱西产表示：“中国汽车消费者对智能座舱、智能驾驶的关注和需求，已经提升到购车决策因素的第四位，而排在前面的三个关键因素则依次为外形、空间、动力。”

“标配智驾”时代正在到来

“低于30万元的华为智驾都是亏钱的。”华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东曾如是表示。但随着车市价格战的进行、智能驾驶技术快速迭代，高阶智驾的风，早已从高端吹向中低端主流市场。

今年3月30日，大疆车载在“成行开放日”活动上提出，7V＋32TOPS配置从今年开始将慢慢成为8万~15万元级别车型标配，8万元车型即可具备高阶智能驾驶功能；4月12日，宝骏悦也Plus、宝骏悦也上市，售价区间为8.08万~10.38万元，两款车均宣称搭载有高阶智驾。除此以外，包括吉利、零跑以及百度Apollo等整车企业和零部件供应商也携智驾产品纷纷入局下沉市场。

“汽车市场的绝对主力是8万~30万元的主流车型，目前高阶+低阶（智能辅助驾驶装车率）之和已接近100%，但便宜一点比如20万元以下的车型，高阶智能驾驶的配置率接近于0。”大疆车载负责人沈劭劼在接受采访时表示。

国家信息中心的数据显示，目前国内30万元以上新能源车高阶智驾配备率则已近100%。而在国内的乘用车市场构成中占到74%的8万~20万元市场区间的新能源车型，高阶智能驾驶的配置率接近于0%。

图片来源：每经记者 孔泽思 摄（资料图）

此外，J.D.Power发布的“2023中国新车购买意向研究（NVIS）”显示，智能化体验在购车决策中的影响权重上升到14%，成为继汽车质量和性能之后的第三大决策因素，与汽车设计的权重持平，超越了品牌和价格。

目前，相比L2级别的智能辅助驾驶，高阶智驾主要集中在两个方面的发展：高速NOA和城市NOA。高速NOA由于路况相对简单、标准化程度高，实现难度和成本相对较低，而城市NOA则因复杂的交通环境和多变的道路情况，技术实现难度和成本相对较高。

从当前汽车智能驾驶领域的技术发展的两种主要技术路线来看，传统的“感知-决策-规控”路线，由于依赖激光雷达等硬件设备，价格相对较高，这使得高级辅助驾驶功能主要搭载在25万元级别的车型上。然而，随着市场竞争的加剧，价格压力也传递给了激光雷达制造商。华泰证券研报显示，过去几年激光雷达成本已大幅下降，单颗成本从数万元降至4000元左右。

而走纯视觉路线的端到端大模型技术，因为主要依赖摄像头和数据算法，从而得以降低整体的硬件成本。然而，这种技术路线对计算能力和算法的要求非常高，需要大量的算力来处理和解析摄像头收集的海量数据。以特斯拉FSD为例，像DOJO这样的算力中心的成本，就足以让一般厂商望尘莫及。

完全落地仍存难题

高阶智驾进入下沉市场，不仅意味着高端技术普及到更广泛的消费者群体中，也意味着要将价格控制在更加亲民的范围内。所以，要想推动智驾在更多中低价车型“上车”，降本就成了行业玩家普及智驾的首选动作。

例如，深蓝SL03i 705MAX版搭载华为乾崑智驾系统的基础版，其智驾功能相对基础，主要集中在高速NOA等核心功能上，价格为19.99万元。售价15万元以内的小鹏MONA M03基础版，则仅支持基本的L2辅助驾驶能力，包括LCC自适应巡航、车道保持等。

8月19日，余承东在微博上喊出“全民智驾时代来了”的口号。然而，以城市NOA为代表的高阶智驾，技术以及商业化前景仍存诸多不确定性。

图片来源：每经记者 孔泽思 摄（资料图）

有业内人士认为，在15万元左右的车型区间，消费者实际上可能更加关注整车性能、品牌、设计、能耗等其他方面的因素，而不仅仅是智能驾驶技术。同时，新能源汽车与电池专家杨伟斌提到，目前L2级智能驾驶技术已实现上车，但L3级技术还存在争议，包括系统不能应对时需要驾驶员接管，衔接上存在安全隐患等。

在地平线创始人兼CEO余凯看来，高速NOA已经做到了“好用”，或者说刚到“好用”的阶段，但是否做到了让客户“爱用”，还要打个问号。至于城区NOA，现在还达不到“可用”的门槛。

“尤其是针对城区NOA，消费者并没有完全享受到它带来的价值，一方面是成本高，另一方面是其在各种各样的使用场景下的表现，并不尽如人意。”余凯表示。