深圳市三医院肺病医学部主任卢水华：结核病影像学诊断，AI正在帮助医生读片

随着人工智能（AI）技术飞速发展，AI辅助影像学检查技术在国内结核病诊断领域得到了广泛应用。例如，国内首张肺结核AI诊断的三类证诞生于2022年10月，可基于AI深度学习，对胸部X光片进行智能转化，实现病变分割，在短时间内发现结核以实现肺结核的辅助诊断，已于今年入选世卫组织推荐目录。

近日，该产品的相关研究主持者，深圳国家感染性疾病临床医学研究中心副主任、深圳市三医院肺病医学部主任卢水华告诉《每日经济新闻》记者，在结核病的诊断中，AI读片正在帮助医生读片，未来AI技术需要与大数据、PCR（聚合酶链反应）等分子诊断技术相结合，不仅能精准筛出结核病患者，还能通过识别病原体基因序列的变化，对结核病传播链条进行时间和空间的双重定位。

卢水华表示，目前结核病AI诊断产品的需求仍在增长，主要由两部分组成，一种需求来自患者流量大、读片任务重的大三甲医院，这些医院购买AI辅助诊断产品布局联盟医院，可以有效提高结核病患者的发现率和转诊率；另一种需求则来自政府推动的“终结结核”相关项目，目前在结核病防治领域走在前列的江苏、浙江等省份均采用了AI技术。

但据卢水华观察，目前真正获批医疗证书的结核病AI诊断产品并不多，市场处于野蛮发展阶段，仍有AI企业的诊断产品在未获得医疗证书前流向临床。对此，卢水华认为，未来行业需要规范发展。

（封面图片来源：每经记者 张建 摄）