直击WAIC丨对话猿力科技：AI大模型不会拉大教育资源差距 而是更好地促进教育资源分发

7月4日至7日，2024世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。本届WAIC层级、规模相比前六届升级扩容，其中参展企业数、亮点展品数、首发新品数均达历史最高。

大模型场景落地元年，WAIC会场迎来很多新面孔：粉色的B站展区内，虚拟歌手洛天依唱出动听曲调；主打年轻人交友的Soul APP带来了众多元宇宙新玩法；专注教育领域的猿辅导带来了自研大模型支撑的教育产品“全家桶”。

大模型技术落地，哪些场景最为适配？它将对当下的教育行业产生怎样的影响？新技术是否会拉大教育资源的差距？

7月4日下午，《每日经济新闻》记者独家对话了猿力科技相关负责人。对于教育行业AI技术的落地场景，猿力科技方面以自身经验为参考，认为需要以教育为核心，从场景需求出发，匹配大模型实际解决场景问题。

对于外界质疑的教育公平问题，猿力科技方面表示，大模型技术实际更好地促进了教育资源的分发。如果一个场景的实际效果非常好，公司会在各个产品上落地应用。技术可以在一定程度上消解家长能力差异的不确定性。

图片来源：受访对象提供

以下为部分采访实录——

NBD：当前大模型可以在哪些维度赋能教育行业？主要的应用场景有哪些？

猿力科技：我们的出发点是以教育为根本，看AI大模型可以实际解决哪些已有的场景。具体的应用场景不是我们基于大模型技术新创造出来的“无中生有”的产品，而是基于实际情况，利用教育资源、教育经验以及AI技术，对用户当前学习过程中已有的产品做场景结合。

可以这么理解，之前可能是基于现有的AI大模型，把它放到教育行业，看模型已提供的所谓技术接口、落地场景可以帮助实现什么（需求），再把需求往里套，但猿力科技是反过来。

NBD：一千个读者眼中有一千个哈姆雷特，基于语文教育的AI模型是否会带来信息同质化的问题，导致只有一个或者几个“哈姆雷特”？

猿力科技：这就是AI大模型一个比较厉害的点，首先它不是两个极端——完全自由发散或完全被限定在条件内。我们所谓的限定条件其实是从省时间的角度来讲的，比如我现在正在读《朝花夕拾》，大模型就框定在《朝花夕拾》这本书，基于作者以及作者所在年代的相关文学。尽管我们框定的是这一件事情，但任何问题都可以在限定范围里自由讨论。可能确实在生成内容维度存在限定，但并不是限制孩子的思维。

从语言的角度来讲，中文的确是博大精深的，大家都认为语文很复杂很难拆分成模块化的内容。所以我们目前还是从需求出发，将语文教学中的难点击碎，把那些碎片化的问题一个个解决。

NBD：目前智能终端AI学练机采用的是什么技术路线？怎么保证隐私安全？

猿力科技：学练机目前采用了端侧AI识别与笔记智能分析技术、云端大模型技术相结合的模式。比如AI阅读需要生成更多的语料，在云侧处理的效率更高。端侧则主要处理孩子的笔记等内容。隐私方面，因为监管部门对教育公司的信息监管要求非常多，所以教育公司的隐私安全水平非常高。

NBD：有担忧认为教育行业的新技术会拉大教育资源差距，公司怎么看？

猿力科技：我们认为这不会拉大教育资源的差距，其实更好地促进了教育资源的分发。在做AI技术的融合时，如果某个场景效果非常好，我们会在各个产品上进行落地应用。（比如）我们既有付费产品又有免费产品。

此外，技术还可以从一定程度上去消解家长能力差异的不确定性，无论家长能力的强弱，孩子接受到的个性化辅导都是一致的，我们认为其实是在推动资源获得更好的利用。