腾讯云副总裁胡利明：国内金融行业技术应用自主创新，如今更关注是否“好用”

“自主创新是未来国内发展技术的主旋律。”6月18日，腾讯云副总裁胡利明在2024腾讯云融合创新大会上提出，在自主创新加速的背景下，如何提升国产技术产品的性能、稳定性、适配性和安全性等，成为金融产业侧的重中之重。

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胡利明介绍，腾讯云各产品的核心代码全面自研，数据库产品的核心代码自研率达100%，在去年底通过集中式数据库第一批国测，目前正做分布式数据库国测。在操作系统方面，自研的TencentOS操作系统实现全链路自研，上个月通过了国测。

国内金融行业技术应用自主创新，如今更关注是否“好用”

经过5年发展，国内金融行业技术应用自主创新，已从当初关心是否“可用”，前进到当前关注是否“好用”的阶段。

胡利明指出，当前阶段面对的挑战主要有四方面：一是技术转型中新旧技术栈并存。旧系统需要长期维护并保证生产安全运营，同时还需学习新的国产技术栈，逐步迁移业务，企业的投入会一定程度增加。

二是软件供应链挑战。大家关注CPU、内存等硬件供应“卡脖子”问题较多，其实对软件层面的供应链自主，也需要更细致地审视，比如开源技术，包括技术演进渠道方面，我们要跟踪全世界最新发展。这也是国内金融机构应用技术不可忽略的重要线路。要做到软件技术方面真正自主，需要对国内自主开发软件在组件供应方面的风险看得非常清楚，特别是基于开源的软件。

三是性价比差距。当前国产软硬件组合可用，甚至在核心场景也有不少实践，但反馈在性价比上确实还存在现实差距。因此，在性能优化，包括在整体的软硬件一体配套方案优化方面，还有很长的路要走。

四是安全挑战。如今，越来越多的业务运行在互联网上，迈入AI时代，整个安全边界已与以前大不同了，安全威胁无处不在。

云原生是分布式升级的必然趋势，相信未来会在金融行业全面推广

如何应对这些挑战？胡利明基于腾讯云近年来同头部金融机构的探索和实践经验介绍，云平台方面，过去一年腾讯云落地的方向，一是小型化，实现10台以内的小规模，从小到大都有落地，专有云使用规模越来越灵活。二是在专有云中提供了自身混元训练智算集群能力，包括智算网络。在腾讯内部，大家称之为星脉网络。

据胡利明介绍，星脉网络可实现大量智能流量的调度，极大地优化了GPU利用率，可以做到当前业界最优水平，GPU日常平均利用率超过50%接近60%，集群在线率可达到90%以上，这是目前了解到的国内最优水平。

数据库方面，过去一年腾讯寻求四个维度的提升。一是大幅提升Oracle兼容性。金融机构目前面临的情形是，在分布式投入越来越多后，需要在这些既有业务系统尽量少量改造或不改造情况下迁移到国产数据库，这就涉及从Oracle平滑迁移的问题，腾讯云做了大量投入，包括配套的迁移工具支持等，把Oracle兼容性做到96%的水平。

二是提升数据库内核能力，在TPCC打榜过程中做到每分钟交易8.14亿笔，并保持极高稳定性。三是在应用数据库过程中，除了核心账目交易还有各种混合负载，比如一些涉及部分分析场景。因此，通过提供TDSQL混合部署实力，从而做相应分析任务。四是将AI技术与数据库运维进行结合，对SQL查询结构和数据进行实时分析，快速进行排查、优化。

云原生场景方面，云原生是分布式升级的必然趋势，但涉及很多应用的改造和配套，使用技术门槛较高。目前部分行业头部金融机构应用相对比较成熟，相信未来2～5年会在全行业全面推广。

云原生，倘若以交通运输行业类比，胡利明认为，可以理解为集装箱技术。云原生可把很多业务系统标准化地载入运行环境中，可使包括调度、运输在内全流程效率达到最优。从实际效果看，使用云原生后可将CPU利用率提至50%以上，且保持稳定，这为腾讯每年节省超10亿元的成本。

安全方面，传统以攻防和实践驱动为主的被动式防御已不能满足当前要求，建议金融机构从业务整体视角建设一整套免疫中枢系统，利用平台思维和插件化思路，通过实时态势感知攻防对抗，从被动到主动，从静态到动态，提高溯源和处置能力，打造立体防御体系，做好金融级安全运营。

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