数据要素市场迈入发展新阶段 广道数字董秘赵璐：公司具备丰富的数据资源和技术积累等优势

记者：陈鹏丽

今年1月初，国家数据局等十七部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。此后，关于“数据要素”的话题从未断过。在二级市场，相关概念股行情震荡走高。中信建投最新研报称，展望2024年，数据要素将从政策驱动阶段，迈向“政产”共振的新阶段。

据悉，数据要素产业链主要分为数据采集、数据存储、数据加工、数据分析、数据流通和生态保障多环节。北交所首批上市公司广道数字（BJ839680）是数据要素产业链环节中重要参与者。日前，记者深度对话了广道数字董秘赵璐，揭开广道数字在数据要素产业链的技术布局与竞争优势。

谈及2024年火热的文生视频模型，赵璐认为，Sora等文生视频模型的兴起，孕育了非结构化数据的存储、治理和分析的更多需求。广道将充分利用这些机遇，以其核心产品LakehouseDB（湖仓一体化智能计算平台）为基础，支持生成式AI大模型的应用研发，解决海量数据存储需求与非结构数据存储调用等核心问题。

如何抓住数据要素时代机遇？

在中央宏观战略指引下，各地政府正加紧制定数据条例与行动方案，更加灵活、主动地探索推进数据要素发展的实施规范乃至细化的操作流程，为数据要素的发展提供了法律基础。诸如浙江、贵州、山东、广西等地区，已出台数据要素市场政策措施，力求通过完善数据要素市场发展机制，促进数据共享和流通，提高数据的利用效率和价值。

中国银河证券研究院今年4月份研报指出，数据是形成新质生产力的关键要素。2022年，中国数据要素市场规模达到1018.8亿元，近五年年均复合增长率为48.95%。根据有关预测，2023年中国数据要素市场规模约为1273.4亿元，2024年将达到1591.8亿元，行业整体将进入群体性突破的快速发展阶段。

作为国内知名大数据智能化产品提供商，广道数字已在大数据管理领域深耕20余年。赵璐称，截至目前，公司在数据采集、数据管理、数据分析及数据可视化领域积累了较深厚的技术优势。

比如，在数据采集领域，广道数字自主研发了“基于行业应用的深度报文检测（DPI）”“网络专用处理加速芯片技术”“工业机器视觉识别”等技术积累，其可以使公司的数据采集类产品全方位地采集客户所关注的各类业务数据；数据管理领域，广道数字积累了“结构化和非结构化融合的大数据存储”“湖仓一体与智能计算”“多源数据整合与共享”等技术体系。

赵璐认为，综合来看，在数据要素时代，广道数字具备产研结合、专业团队与人才储备、数据资源和技术积累等多方面优势。去年8月底，广道数字正式官宣与中科院深圳先进院合作成立大数据&AI技术创新联合实验室，这种产研结合的合作模式可以让广道数字在技术创新和产品研发方面保持较强的竞争力。近年来，通过投资并购，广道数据进一步将数据领域经验拓展到军工和企业工业数据领域，更广泛的行业触角也是公司的竞争优势。此外，广道数字在数字政务领域拥有丰富的数据资源和大规模的数据处理能力，在数据挖掘、机器学习和深度学习等关键技术领域也积累了丰富的经验……这些共同构成了广道数字的竞争壁垒。

当前主要围绕LakehouseDB展开核心技术攻关

谈及当下大热的生成式AI技术，赵璐称，生成式AI技术的爆发为公司带来了创新、效率、个性化和商业机会等多方面的机遇。大模型的训练将带来数据需求的爆发式增长。除了大模型厂商的需要，可以预见，行业模型以及企业级小模型未来也有很多想象空间。可以说，生成式AI对数据的需求是大量且广泛的。

随着Sora等视频模型的兴起，市场对数据种类的需求也变得更加多元。“除了结构化数据，照片和视频等非结构化数据的价值更加凸显，也将孕育出大量非结构化数据的存储、治理和分析的需求。”赵璐说。

她进一步表示，广道数字将以其核心产品LakehouseDB为基础，支持生成式AI大模型的应用研发，解决海量数据存储需求与非结构数据存储调用等核心问题。为企业提取有价值的信息和洞察，并支持数据驱动的决策制定。目前，广道数字在金融领域尝试引入生成式AI技术，服务客户，帮助他们高效解决产业链概况分析、融资评价等关键任务。

工业数字化上，LakehouseDB展现出了强大的数据整合、分析和应用能力，在多个关键场景中帮助企业实现数字化转型。据赵璐透露，未来广道数字在新技术攻坚路径上，将会围绕大数据基础架构优化与云端部署、智能化分析与行业定制化应用、数据安全与隐私保护这三个方面展开。当前，公司主要围绕LakehouseDB展开核心技术攻关。如，用户普遍存在的数据共享困难等业务痛点。

“数据要素×”三年行动计划指出，到2026年底，要打造300个以上典型应用场景，重点关注智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域的数据流通、供给、应用等。随着数据要素市场逐步成熟，广道数字或从中获益，有望开启全新成长周期。