大模型“上车”进行时：车企加速布局智能化，“算力”成竞争焦点

当深度智能化成为决战电动赛道下半场的关键要素时，各大车企和科技公司开始重点围绕大模型、大算力推进产品布局。

4月18日，北汽集团官微发布消息称，北汽版AI大模型即将上车。据介绍，该大模型是一个超级智能体，拥有3D拟人形象，人设和性格可自己定义，可理解复杂任务，迅速转化成行为，可通过灯光、语音、图像等多种介质表达情感。

事实上，在北汽之前，已有多家车企宣布大模型已“上车”。去年10月，在智己品牌第三款车型LS6上市交付时，其就正式上线了GPT大模型；广汽集团此前发布了广汽AI大模型平台，将搭载于高端智能轿跑昊铂GT；奇瑞旗下高端品牌星途也宣布，其全新系列星纪元ES将首搭科大讯飞的星火认知大模型LIONAI。除此之外，蔚来、小鹏、理想等新势力车企，以及百度、阿里、华为、腾讯等科技企业，也均在布局大模型“上车”。

图片来源：每经记者 孙磊 摄（资料图）

“自动驾驶和智能汽车将是大模型技术赋能实体经济的最佳场景之一，业界普遍认为大模型率先上车落地的场景是智能座舱。”百度集团智能驾驶事业群组总裁李震宇曾这样表述其对大模型“上车”的理解。

目前来看，车企让大模型“上车”主要有两种方式：一是自研；二是与科技公司合作。这两种路径为不少科技公司提供了抢占智能座舱的商机。

4月18日，腾讯与长安汽车合资成立的梧桐车联（即北京梧桐车联科技有限责任公司）率先发力，发布了全新品牌TTi（TINNOVE&TAI Inside）。该品牌共有六条产品线，涵盖软件生态、硬件生态、车载计算平台、车载音响、人车交互以及空间显示六大方面，试图为客户提供全栈式智能空间解决方案。

“大模型带来的汽车‘新智能’具有四大核心特征：第一，重新定义了人机交互方式，从指令式向主动式服务转变。第二，端到端自动驾驶加速落地。第三，舱驾一体成为必然。第四，开放和连接，更多在智能终端开放协同，形成全场景互联的智能体验。”腾讯智慧出行副总裁钟学丹认为。

而上述大模型衍生的场景能否在车机上顺利落地，与算力密切相关。比如训练ChatGPT所采用的数据多为文本数据，而研发自动驾驶任务训练所使用的数据则多为视频和图像，这意味着，研发自动驾驶，仅在数据处理上，不仅量更大，而且更加复杂，对算力的要求也就更高。

为了解决算力问题，有的车企选择自建算力中心，比如特斯拉，但更多车企选择与云厂商合作，比如小鹏汽车与阿里云合建了智算中心“扶摇”，专门用于自动驾驶模型训练。而梧桐车联与半导体公司联发科技联手，发布了两款TTI Computing高性能算力平台C2080和C2090，以吸引更多汽车主机厂的目光。

图片来源：每经记者 范文清 摄

据了解，TTI Computing高性能算力平台C2080基于4nm制程，集成HiFi3 DSP、Vision DSP、AI Picture Quality DSP、AI ISP等17项算法和控制器，安兔兔车机版跑分超过100万分。旗舰算力平台C2090，基于全球首个3nm制程车规级SoC打造，理论AI算力高于C2080一倍以上。

“两个算力平台将致力于实现智能空间‘大域控’算力中心的目标，最终实现整车中央计算。”梧桐车联副总经理刘铜阳说。

在钟学丹看来，大模型与汽车行业的结合将作为支撑整个行业的基础设施，通过与现有的基础架构深度融合，从而催化更深层次的变革。“未来，腾讯和梧桐车联也将共同探索大模型等前沿技术应用创新，探索更多生态服务上车，不断拓展汽车的新联接、新价值。”钟学丹说。

公开数据显示，2023年我国汽车市场的智能渗透率已经达到42.5%，出口的智能网联车也达到了180万辆。而随着大模型技术的集中“上车”，自动驾驶的成本将随之走低，并加速该技术的落地。

天风证券在研报中指出，大模型云端应用能加速L3及以上自动驾驶技术落地。不过，当前大模型在智能汽车中的应用仍存在多模态数据融合、云端算力需求大、车端部署，以及安全性和一致性等问题。目前大模型应用仍处于初期阶段，随着模型的优化和技术的应用，大模型在自动驾驶中的应用比例或将快速提升。