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    十年造车梦碎,苹果靠什么突围?“欧洲OpenAI”背后团队曝光;AI PC火爆,戴尔财报后涨近32%|一周国际财经

    每日经济新闻 2024-03-02 19:37

    每经记者 李孟林  谭玉涵  文巧    每经编辑 王月龙 兰素英 孙宇婷 刘青彦    

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    ◎本周三,苹果十年造车计划被曝终止,转向人工智能,引发广泛关注。人工智能领域早有OpenAI、谷歌等大佬盘踞,此时才将战略重心转移到AI的苹果能追上对手吗?每日经济新闻连线美国WedBush证券董事总经理Dan Ives。

    ◎本周一,Mistral AI发布了号称欧洲最强大模型的Mistral Large,性能不输OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Pro,训练成本却只有GPT-4的五分之一,什么来头?

    ◎被马斯克告了,OpenAI CEO阿尔特曼回应;AI PC市场火爆,戴尔财报后涨近32%;更多内容,尽在《一周国际财经》。

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    苹果靠什么突围?

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    图片来源:每经记者 张建 摄 (资料图)

    2月28日,在苹果公司年度股东大会上,CEO库克透露:“今年晚些时候,我期待与你们分享,我们将如何在生成式AI方面开辟新天地,我们相信这项技术可以重新定义未来。”

    这是迄今为止苹果释放的最强烈的拥抱生成式AI热潮的信号,引发了业界的震动。一天前,彭博社曝出消息,承载着苹果十年造车梦的“泰坦计划”走向终局,该项目近2000名员工中的部分人员将转投生成式AI项目。这也是苹果全力冲刺AI领域的又一力证。

    在股东大会上,库克并未披露具体何时会公布公司的AI进展,不过业内猜测,苹果可能会选择在今年6月举行的全球开发者大会上公布。

    一直以来,在面对如火如荼的生成式AI浪潮时,苹果的动作寥寥,存在感极低,就像是一个“旁观者”。但实际上,苹果在AI领域并不是毫无野心。该公司进行了多方位的投资,包括框架、硬件采购、内部AI模型等。不仅如此,截至2023年,苹果已收购超30家AI初创公司。

    但自ChatGPT推出以来,生成式AI领域已经成为OpenAI、谷歌、微软、亚马逊等科技公司的竞技场,即便是将战略重心转移到AI,苹果凭什么能追上对手?

    《每日经济新闻》记者注意到,2023年12月苹果研究人员发表了一篇研究论文,或许可以一窥苹果的AI策略——将原生AI模型嵌入到现有设备。

    美国WedBush证券董事总经理Dan Ives在发送给每经记者的一封邮件中预测道,“苹果将把生成式AI融入iPhone 16,这将标志着苹果黄金用户群新增长领域的开始。”

    苹果的AI布局

    在苹果年度股东大会上,库克并未透露苹果的AI进展,但他表示,目前使用苹果AI技术的设备包括Vision Pro(手部追踪)和Apple Watch(心率警报)。他同时称,每一台使用苹果芯片的Mac都是一台功能异常强大的AI机器,目前市场上没有比它更适合AI的电脑。

    不过,对于库克向生成式AI的倾斜,资本市场没有表现出很大的兴趣。股东大会当天,苹果股价收盘时下跌0.89%。

    事实上,虽然在外界看来,苹果在生成式AI竞争中一直表现得像个“局外人”,但不代表其毫无建树。

    《每日经济新闻》记者注意到,在此次发出明确的加码信号之前,苹果在AI领域已经有不少布局,在多方面投资或研究AI,包括硬件采购、内部AI模型构建,以及研究如何在小型设备上运行AI。

    早在2017年6月,苹果公布了CoreML框架。CoreML旨在将预先训练的AI模型部署到苹果设备的各种应用程序中。外媒认为,这是苹果曾经被动参与生成式AI的最初路径。

    而专门在Apple芯片上用于机器学习的开源阵列框架MLX的推出代表着苹果的态度从被动参与到主动开发的转变。于去年12月发布的MLX专为机器学习研究人员设计,旨在有效地训练和部署AI模型。这在某种程度上表明了公司对生成式AI的野心。

    大型语言模型方面,去年7月,彭博社曾爆料,苹果已经建立了大语言模型框架“Ajax”,并且基于Ajax创建了聊天机器人服务,一些工程师称之为“苹果GPT”。去年10月,苹果与康奈尔大学的研究人员共同开发了多模式AI模型 Ferret。

    除了构建AI框架和基础模型之外,每经记者注意到,苹果正在与外部合作伙伴合作,推进生成式AI的开源能力。与此同时,苹果还在豪掷千金积极采购芯片

    知名苹果分析师郭明錤称,苹果在AI服务器方面进行了大量投资,2023年采购了2000~3000台,公司计划在2024年额外采购18000~20000台,占全球AI服务器出货量的5%。据称,苹果2023年用于AI服务器采购的支出至少达到6.2亿美元,预计到2024年,这一数字将达到47.5亿美元。苹果购买的AI服务器主要为最常见的英伟达HGXH1008-GP。

    另一方面,苹果在收购AI初创公司上可以说是“遥遥领先”。据报道,截至2023年,苹果收购了多达32家AI初创公司,位居科技巨头首位。据外媒最新报道,苹果计划在今年收购德国AI初创公司Brighter AI,以建立更大的生成式AI数据集。

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    Stocklytics金融分析师Edith Reads称,通过收购有前景的AI初创公司,苹果获得了顶级人才和核心创新技术。苹果的投资策略侧面凸显了其在AI领域的关注重点,包括AI人才、关键技术和知识产权等。

    去年,知名科技记者Mark Gurman曾爆料,苹果高管对行业突如其来的AI热潮感到措手不及,自2022年年底以来一直在忙着弥补失去的时间。从上述布局的确可以看出,苹果正在加紧追赶对手。在落后一段时间后,苹果已经不甘心再当一个“旁观者”。

    苹果的AI路径:将AI嵌入已有设备

    尽管苹果在AI领域已有布局,但如今的生成式AI领域早已是强敌环伺。领军企业OpenAI就不说了,先有ChatGPT的强势出圈,今年年初又借着文生视频技术Sora在科技圈猛刷了一波存在感。其他科技巨头如谷歌、微软和亚马逊也在加大对生成式AI的投入。

    在这样的环境下,苹果打算如何突围呢?

    《每日经济新闻》记者注意到,2023年12月,苹果研究人员在预印本网站上发表了一篇研究论文,名为LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory(闪存中的LLM:利用有限内存实现高效的大型语言模型推理)。论文提到,苹果一直致力于解决在内存有限的设备上运行大型生成式AI模型的挑战,研究方法涉及到利用移动设备中常见的闪存而不是传统的RAM来存储神经网络AI模型。

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    图片来源:arxiv.org

    从这篇论文中,我们或许可以一窥苹果的AI发展路径,即将原生AI模型嵌入到苹果现有设备。

    美国WedBush证券董事总经理Dan Ives在发送给《每日经济新闻》记者的一封邮件中也预测道,“苹果将把生成式AI融入iPhone 16,这将标志着苹果黄金用户群新增长领域的开始。”

    “与其他公司相比,苹果拥有巨大的分销优势。”伦敦生成式AI公司Encord的总裁Ulrik Stig Hansen表示。“苹果可以将AI技术与已经有数亿用户的iCloud服务捆绑在一起,这对他们来说是理所当然的事。”

    基于此,外媒Techopedia推测出了AI将在苹果生态中进行应用的潜在用例。

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    Techopedia认为,除了一些生成应用程序、三星的一些尝试性措施以及对ChatGPT等AI工具的移动访问之外,市场还没有看到AI在移动设备上的起飞。苹果的重点是在日常设备上集成AI,在生成式AI的竞争格局中,该公司可能借此转变为重要的存在。

    除了将原生AI模型嵌入到iPhone中之外,众多科技媒体和业内人士都认为,智能头显设备Vision Pro也承载了苹果的AI野心。

    Dan Ives对《每日经济新闻》记者说道,“Vision Pro的最终目标是在未来几年内与iPhone和其他苹果设备协同工作,许多消费者AI用例将在健康、健身、体育内容和自主领域呈现爆发式增长。Vision Pro是苹果进军AI领域的第一步,预计苹果将在今年夏天首先讨论建立一个独立的AI应用商店。”

    巧合的是,在2015年,苹果启动了代号为T288的AR/VR项目。这一项目几乎是与电动汽车项目“泰坦计划”并行,而与后者结局不同的是,T288的产品于今年成功上市,那就是Vision Pro。

    有评论认为,在放弃汽车项目后,苹果更看好XR(扩展现实)的未来,Sora的出现或许会成为XR产业的引爆点。在XR生态方面,苹果的技术和硬件产品都已就位,文生视频技术的发展或许会带动XR产业实现内容的突破。

    对于苹果的AI之路,Techopedia寄予了厚望,“这可能让人回想起苹果公司的过去,它并不总是第一个进入市场,但在上市时总会做到顶尖。”

    傍上微软“大腿”,“欧洲OpenAI” Mistral AI什么来头?

    AI热潮方兴未艾,本周最具话题性的企业是来自欧洲的AI独角兽Mistral AI。当地时间2月26日,Mistral AI发布了最新旗舰模型Mistral Large,性能不输OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Pro,训练成本却只有2200万美元,约为GPT-4的五分之一。

    更重要的是,Mistral AI宣布与微软达成合作,成为继OpenAI后第二个能在微软云服务Azure上提供大模型服务的公司。此外,微软还向Mistral AI提供了约1600万美元的投资。微软投资的金额虽然较少,但是让Mistral Large模型在Azure上部署,相当于对这家公司投出了一张分量极重的信任票。

    获得微软首肯之后,一时间“欧洲版AI”“OpenAI之下,万模之上”的赞誉纷至沓来,获取了极大的曝光量。

    这不是Mistral AI第一次“破圈”进入大众视野。2023年刚成立时,这家欧洲AI的“独苗”就曾凭借“4周,7页PPT,1.13亿美元融资”的惊人表现小火了一把。

    Mistral AI成立于2023年4月,同年6月,Mistral AI就获得了1.05亿欧元(约合1.13亿美元)的种子融资;同年12月,又获得了3.85亿欧元(约4.15亿美元)的A轮融资。这两轮的投资者包括硅谷著名风投Lightspeed Venture Partners和安德里森·霍罗威茨(Andreessen Horowitz,又名a16z),科技巨头英伟达和赛富时,前谷歌首席执行官Eric Schmidt,以及法国亿万富翁Xavier Niel等人,估值达到20亿美元。

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    Mistral AI的急速成长与公司三名创始人的AI资历密不可分。2023年,在谷歌人工智能部门DeepMind搞大模型的Arthur Mensch离职,拉上了在Meta巴黎AI实验室工作的Timothee Lacroix和Guillaume Lampe,一起创立了自己的AI公司,后两位是Mensch在学生时代的同学。这时的Mensch才刚刚三十岁,另外两位年纪也相仿。

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    Arthur Mensch9(中),Guillaume Lampe(左),Timothee Lacroix(右)

    图片来源:Mistral- Renauld Khan

    媒体报道显示,Arthur曾就读于巴黎综合理工学院和巴黎高等师范学院,博士的研究方向是分析核磁共振图像(fMRI)系统的三维大脑图像,让软件能够处理高达数百万的图像量。2020年底,Arthur加入DeepMind,参与开发大语言模型,负责过Retro、Flamingo和Chinchilla项目。Guillaume与Timothée则一起领导了Meta的开源大模型LLaMa的开发。

    至于为什么要离开谷歌单干,Arthur给出的解释是不喜欢团队越来越大,官僚化迹象明显,而且自己“不想在大型科技公司中开发那些不透明的技术”。Timothée和Guillaume则是厌倦了公司内部对算力的争夺。

    相似的价值观和深厚的“大厂”经验,令Mistral AI飞快起步。坚持开源和节省成本的理念,也让Mistral AI颇有当年OpenAI成立时的理想主义色彩。Mistral在2023年春天的商业企划中,批评了由美国公司主导的专有闭源模型,认为其正在形成“垄断”,而Mistral AI则将会把初始AI系统作为开源软件发布,允许任何人免费使用或修改。

    Mistral一开始确实是这样做的。2023年9月和12月,公司先后推出了小型模型Mistral 7B和“混合专家”架构的Mixtral 8x7B模型,其方式是直接在社交媒体上贴出磁力下载链接。这显然和OpenAI近年的封闭做派大相径庭。

    不过,随着规模的扩大,Mistral AI的作风越来越像OpenAI靠近,其最新出炉的旗舰大模型Mistral Large就采取了闭源路线,既不开放也不免费。对此Arthur解释称:“在构建商业模式和坚持我们的开源价值观之间找到一个平衡点是非常微妙的。我们希望创造新的事物、新的架构,但是还想向我们的客户提供一些额外的产品和服务。”

    在大模型时代,算力和资金成为了决定性因素。在扩展规模和投资方的压力下,Mistral AI能否走出一条不同于OpenAI的道路,值得外界期待。

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    被马斯克告了OpenAI CEO阿尔特曼回应

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    图片来源:视觉中国

    当地时间3月1日,据彭博社消息,OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)发布内部备忘录,回应了埃隆·马斯克(Elon Musk)对公司和他个人提起的诉讼。

    马斯克是OpenAI的联合创始人之一。目前,已不再参与OpenAI的运营。他在周四起诉OpenAI及其CEO阿尔特曼,指控OpenAI与微软公司的密切关系破坏了该公司创立时的最初使命,也就是开发造福人类而不是优先考虑盈利的开源技术。

    阿尔特曼在备忘录中回应称,马斯克是他的英雄,他很感怀念那个曾经通过开发更好的技术与他人竞争的人。

    与此同时,OpenAI首席战略官杰森·权(Jason Kwon)在另一份备忘录中表示OpenAI“不同意”马斯克对公司提起的诉讼,并反驳了马斯克关于OpenAI实际上是其投资者微软的子公司的说法。他表示,马斯克的这个说法“可能源于他后悔如今无法参与到OpenAI运营中来”。

    AI PC市场火爆,戴尔财报后涨近32%

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    图片来源:每日经济新闻(资料图)

    当地时间周五,戴尔科技(NYSE: DELL)财报后暴涨近32%!

    业绩报告显示,戴尔旗下的基础设施解决方案集团在这个季度取得93亿美元的营业额,同比下降6%,但环比增长10%。服务器和网络收入占大部分,其中49亿美元的收入是由“人工智能优化服务器”推动的。数据存储业务的收入则有45亿美元。

    首席运营官克拉克在业绩报告中说,我们AI优化服务器的强劲势头仍在持续,订单量连续增长近40%,积压订单几乎翻倍,销售额截至本财年结束达29亿美元。我们刚刚开始触及眼前的AI机遇,相信凭借广泛的产品组合,戴尔能够以独到的优势帮助客户构建满足性能、成本和安全需求的生成式AI解决方案。

    戴尔商用电脑和软件副总裁Meghana Patwardhan在一次新闻发布会上透露,从短期来看,市场上存在着配备AI硬件和未配备AI硬件的两种PC,但从长期来看,所有的个人电脑都将成为AI电脑。

    伯克希尔现金储备再创新高!

    专家:巴菲特正看空美股

    近期,伯克希尔·哈撒韦公司(NYSE: BRK.B)发布年报之后,其创纪录的1767亿美元现金储备引起市场关注。

    当地事件本周三,有“货币医生”之称的美国知名经济学家、约翰霍普金斯大学应用经济学教授史蒂夫·汉克(Steve Hanke)在接受Bussiness Insider采访时表示,巴菲特目前手中所握的巨额现金储备表明,他对于美股前景并不乐观,并预计美国经济将陷入困境。

    伯克希尔哈撒韦公司公布的年报显示,截至去年12月底,该公司的现金/短期国债等流动性储备达到创纪录的1676亿美元,在过去15个月内增加了近600亿美元。

    汉克认为,巴菲特和他的团队显然在艰难寻找令人信服的收购对象,并希望在股市估值暴跌时有足够的火药来部署。“这样高昂现金储备告诉我们一件重要的事情:巴菲特认为没有多少值得购买的东西,在这种情况下,现金为王。”汉克表示。

    汉克对于巴菲特建立高额现金储备的举动深表支持。他指出,自2022年3月以来,美国的货币供应已经萎缩了4.5%。而回顾历史,过去四次货币供应持续收缩时期,都伴随着经济衰退。

    比特币接近历史新高

    小摩警告:“减半”热潮降温或令其回调超30%

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    图片来源:谷歌财经

    比特币近期上涨动力十足,截至本周五,今年以来已经累计上涨了约40.76%。本周四甚至一度突破6.4万美元,接近此前(2021年11月8日)最高点6.9万美元。

    除了美国证监会今年1月批准的比特币ETF带来的需求飙升之外,“减半”(指在比特币网络中,每210000个新区块的产生,比特币挖矿奖励将减半)也是推动比特币上涨的原因之一:今年4月,比特币四年一次的“减半”即将到来。在历史上,“减半”往往能带来比特币的上涨潮,因为这一事件理论上将导致比特币供应短缺。

    然而,摩根大通分析师预计,在今年的“减半”后,比特币挖矿行业预计将进一步整合,导致比特币网络的算力在减半后下降约20%。这可能最终反而会压低比特币的价格。

    小摩策略师们在报告中写道,由于比特币的下限支撑位降低,投资者可能会在4月“减半”发生后看到比特币价格回落至4.2万美元,这意味着较当前比特币价格(6.2万美元左右)下跌超30%。

    谷歌回应Gemini翻车:完全不可接受,正抓紧修复

    美东时间周二,在谷歌(NASDAQ: GOOG)人工智能产品Gemini的人物图片生成功能功能上周“翻车”之后,谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)给员工发了一封内部邮件,首次就Gemini的问题进行了回应,称这是“完全不可接受的”。

    皮查伊在内部信中写道,谷歌的AI团队正在昼夜不停地纠正问题,并且已经取得进展。他强调,公司将对Gemini进行结构性改革,以防止类似事件的发生。

    此前,这款产品因为其生成的人物图片过于“政治正确”而遭到不少非议:一些用户近期发现,Gemini生成的大多数人物图像基本都是有色人种,甚至在被要求生成美国国父、教皇、二战德国士兵等人物时,都会生成非裔和亚裔的形象。

    这些图片像病毒一样在社交媒体上传播开,马斯克的关注进一步扩大了事件影响。他措辞严厉表示,谷歌在文生图上“玩过头了”。

    据悉,该功能推出还不到一个月,目前谷歌正在抓紧修复。

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    免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前核实。据此操作,风险自担。

    记者|李孟林 谭玉涵 文巧

    编辑|王月龙 兰素英 孙宇婷 刘青彦 杜恒峰

    校对|程鹏

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