自动驾驶商业化拐点已至？商用车物流尝试跑通“最后一公里” 专家：预计2025年有近百万辆需求空间

在商用车领域，自动驾驶正在从测试示范应用向无人驾驶商业化应用阶段加速拓展。

1月9日，千挂科技正式发布面向中国干线物流运输市场的智能驾驶运输工具AutraOne。千挂科技联合创始人丁飞向《每日经济新闻》记者表示，该运输工具由千挂科技与东风柳汽联合研发，基于乘龙H7型重卡牵引车，定制配套130方低风阻厢式挂车，搭载了千挂科技自主研发的智能驾驶系统AutraPilot，可在长途运输中实现“双驾变单驾”，降低运营成本。

图片来源：企业供图

目前，我国快递快运行业一级干线运输平均线路长度为1200公里，单程驾驶时长超过17小时。面对超长途距离运输作业，大多数快递快运企业采用车内双司机的轮替驾驶模式，通过每年多付出一个额外驾驶员成本，来确保运输安全性及人员持续性。

在丁飞看来，将自动驾驶技术应用于长途干线物流，通过“人-机轮替驾驶”模式，即货站到收费站之间的城区道路由人类驾驶员完成，收费站到收费站之间的高速路段由智能驾驶系统完成，可以在长途运输中取消第二驾驶员，并降低第一驾驶员的工作强度，使运营成本大幅降低。

“我们曾经有过测算，在长途运输中‘双驾变单驾’后，五年累计可节约人力成本超过75万元。”丁飞并没有向记者透露，搭载千挂科技的AutraPilot智能驾驶系统后，商用车的单车成本将增加多少，但他很确定地表示，一年之后用户可以回本。

事实上，自2023年以来，自动驾驶技术在商用车领域的应用开始变得活跃起来，以干线物流、矿山、港口等为代表的部分商业化进度较快的场景，已经实现了向客户批量交付带有自动驾驶功能的产品。整个商用车自动驾驶市场已经从早期的产品测试运营阶段，开始向商业化落地阶段迈进。

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“商用车的应用场景有强烈的智能化刚需。”在中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟看来，目前我国物流行业有三大突出问题：一是货车驾驶员“大龄化”现象严重，已形成1000万人的就业缺口；二是物流企业的人力和燃油成本约占到总成本的一半；三是货车保有量占比虽然不高，但致命的交通事故占比却达1/4。

“对乘用车而言，自动驾驶是好玩；对商用车而言，自动驾驶则是降成本。智能驾驶可以降低商用车驾驶员的劳动强度，单车驾驶员可以由两个减成一个，事故率也会大幅下降。”张永伟在接受记者采访时曾表示。

正是基于自动驾驶与商用车应用场景的高相关性，张永伟预计在智能网联汽车准入和上路通行试点政策的推动下，2025年商用车仅L2级辅助驾驶系统市场每年将有近百万辆的需求空间。

广阔的市场空间也在吸引着资本的关注。公开数据显示，2023年1-11月我国商用车自动驾驶产业累计融资总金额为90.9亿元，累计投融资事件数为22起，包括驭势科技、零一汽车在内的商用车造车新势力融资表现较为突出。丁飞向记者透露，目前千挂科技也在按计划推动融资工作。

虽然发展前景广阔，但自动驾驶在商用车领域的商业化应用仍存在诸多问题待解决。交通运输部公路科学研究院汽运中心主任周炜认为，技术上的长尾问题仍是自动驾驶商业化的主要制约因素之一。“自动驾驶的一个关键点是要保证安全性，所以就算技术上可以解决99%的道路场景，剩下的1%才是难点所在。这就是长尾问题。”周炜说。

对此，千挂科技也在尝试通过其智能驾驶运输工具AutraOne跑通自动驾驶技术在物流领域商业化的“最后一公里”。据丁飞介绍，目前AutraPilot 已正式投入于干线物流运输的实际作业之中，为千挂科技战略合作伙伴，包括顺丰快递、聚盟共建、福佑科技等物流头部企业，提供了超过300次的长途干线物流运力服务，总里程超过28万公里，包括单程1100km的两头四挂背靠背双向对发的固定路线订单，以及单程超过2100km的临时订单等，均以单司机模式按时、安全完成。

“我们想借此产品跑通自动驾驶在物流领域的商业模式。”丁飞向记者透露，其智能驾驶运输工具AutraOne将于2024年第二季度开始批量交付。此外，千挂科技基于端到端人工智能模型的新一代智能驾驶系统软件，已进入到公开道路的实际测试阶段，未来将进一步加速AutraPilot系统能力的持续提升。