从“小黑板”到“APP”，从“刀耕火种”到“全流程数字化渗透”，过去十年，物流行业经历了从传统到智能的巨大变革。随着科技的飞速发展，数字化已经成为物流行业不可或缺的一部分，如今随着数字化进入深水区，头部企业正在面临更多新的机遇和挑战。
中央经济工作会议12月11日至12日在北京举行。会议强调，明年要围绕推动高质量发展，突出重点，把握关键，扎实做好经济工作，并提出九个方面的工作要求。在“以科技创新引领现代化产业体系建设”方面，会议提出要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。
随着科技的迅速发展和进步，新质生产力正在全球范围内引领着各行各业迈向新的阶段。在物流行业，这一变革的力量同样不可小觑。新质生产力以其高效、智能、创新等特性，为物流行业带来了前所未有的发展机遇。
物流公司应该具备哪些条件才能算是新质生产力，这可能会对整个物流行业带来哪些变化和颠覆？
作为公路货运数字化的代表企业，福佑卡车一直致力于通过科技创新引领行业发展，推动物流行业的转型升级。公司凭借在科技成果转化、创新转型发展、关键技术攻关、生产力跃升、新赛道推进等方面取得的成绩，也正在成为物流行业新质生产力的样本企业。
“国内公路货运体量有371亿吨之多，产业链条长，结构多元分散，数字化程度还远远不够。加快发展新质生产力，对物流行业而言是有必要且有深远意义的，包括在成本和效率改善方面，有着很大的重塑空间。比如当前我们会以数据资产为新的要素，用AI引领技术创新，推动要素条件、配置机制、发展模式全方位重塑，提升全产业链效率和用户体验。”单丹丹表示。
“新质生产力”是一个令人耳目一新的词汇。这一概念的提出不仅意味着以科技创新推动产业升级，更体现了未来我国产业发展的方向和经济发展的新动能。
中国物流与采购联合会副会长贺登才公开表示，新质生产力就是科技创新驱动的生产力，关键是要实现技术突围，抢占产业竞争制高点，为我国经济发展提供持久动能。当前，我国物流业正处于恢复性增长和结构性调整的关键时期，如何通过发展新质生产力，真正实现技术突围，产业变革，则需要行业的头部企业家共同探讨。
而作为一个长期的物流行业从业者和数字货运独角兽企业的创始人，单丹丹对于“新质生产力”有自己的理解。
单丹丹认为，新质生产力可以从两个方面来看：一是“新”，包括新领域、新技术、新模式；第二个关键词是“质”，高质量的成果转化。所以新质生产力是科技创新发挥主导作用的生产力，代表着生产力的一次跃迁，更是对“科创+产业”融合方向的一次明确，加快发展新质生产力也就是加快新动能转化，包括数字物流在内的所有数实融合产业。
在她看来，新质生产力会给行业带来许多新的机会，像人工智能、大数据等在公路货运领域的应用就是典型，这些新兴技术与传统行业深度融合，重塑了货运生态，带来效率和服务的提升。包括公路货运在内的物流行业，作为连接生产与消费的桥梁，与产业链上下游可以说是一荣俱荣、一损俱损的关系，加快发展新质生产力，有利于优化各类市场主体资源配置效率，进而推动整个产业链价值提升。
回到公司角度，作为福佑卡车这家独角兽企业的创始人，如何诠释新质生产力的内涵？
单丹丹表示，在货运产业的数实融合中，效率和服务是长期主义，将技术成果转化为服务质量和效率提升，也就是她和福佑卡车经常强调的“质效合一”，落在客户价值和用户体验上面，这是福佑卡车在新质生产力的具体表现。未来，公司还需要花更多的时间去关注前沿科技进步，用她和公司对行业的深刻认知，与前沿技术相结合，转化成更高质量的货运服务能力。
“新质生产力的一个典型特征是要有新的生产要素。比如除了传统的人、车、货、场之外，还应该包括流通的数据要素，及智能软、硬件设备，当然还有新型技术人才与管理模式。所以本质上通过生产要素的创新重构来驱动价值再造，我认为都是新质生产力的体现。”单丹丹表示。
作为公路货运数字化的头部企业同时也是独角兽企业，福佑卡车这些年通过数字化实践，实现公路货运交易链条的整体性重构，解决了传统模式下流程冗长低效、价格机制不透明、服务标准缺失等痛点，提高了运输效率和服务质量，推动公路货运标准化、智能化运作，探索物流行业降本增效的发展路径，一定程度也符合新质生产力的要求。
在单丹丹看来，福佑卡车走的是“大数据+技术”的驱动路径，因为履约属性，福佑平台有着全链条场景的运输数据，福佑卡车构建技术底盘，通过大数据和算法赋能决策，以此提高了货运交易效率、车辆运行效率和服务质量。
“公路运输是粗活儿细面子，尤其像我们做全链路履约运输，涉及询价找车、装货、在途规划、结算全过程，干得了‘粗雕’，做得了‘勾线’，如何降低运力匹配时间，如何避免‘大车拉小货’，如何规划最优线路保障准时，技术做的就是这个‘勾线’的细面子活。”单丹丹用通俗的语言概括了技术对公路货运的重要性。
以交易的询价环节为例，在传统货运市场，运价靠发货人与卡车司机自行商议，要经过多轮询价、反复电话沟通谈判，这一过程长则半天一天、短则几个小时。福佑卡车的智能定价系统通过算法模型可以实现秒级精准定价，省去了大量议价时间。
据单丹丹透露，在途运输中，福佑卡车积累了56800条线路以及它在不同时节、天气、路况情况下的数据，可以做出更好的线路规划，包括交付完成后系统实现了卸货即结算。所以，运力最大化、最优化利用是新技术带来的生产力的一个具体体现。
值得一提的是，福佑卡车也是物流行业推出首个数字货运大模型的公司，今年10月23日，福佑卡车与腾讯举行签约仪式，围绕共创首个数字货运大模型达成全面战略合作。据官方透露，双方将基于大模型技术在数字货运领域展开共创、共建，通过深度应用促进运输效率和服务体验全面升级。
“经过训练后近三个月里开始在OCR领域应用，实现各类物流证照、回单的智能识别与自动化处理。利用大模型+大数据分析技术，为货运物流需求预测和市场趋势分析提供支持，提高运力资源配置效率。我们之前有过实践验证，针对多样式回单，大模型对图片字段识别准确率超过99%、图片信息综合识别匹配准确率超过95%。这意味着大幅降低了司机在证件上传与审核过程中的操作时间，提高了操作效率和体验。”单丹丹表示。
可以看到，经过长期的实践，福佑卡车在物流数字化的布局和投入正在进入收获期。
单丹丹提供的数据显示，福佑卡车将整个物流交易链条数字化、标准化重构，缩短中间交易环节，比如交易询价，平均运单响应时间缩短到了3.5分钟，使信息更加高效透明。另一方面，福佑卡车将AI等技术应用到车辆调度等场景，高效分单车货信息，自动规划最优路线，从而减少空驶时间和等待时间，实现运力资源的最大化利用。
“目前我们平台的车辆空驶率相比行业平均值的45%降到了6.6%，司机平均等货时间由过去的2-3天缩短至4-6小时，车辆利用效率提高了80%。”单丹丹表示。
能够实现如此的成绩，在公路货运行业并非易事，在单丹丹看来，不同行业的数字化转型难度是有差异的，像一些比较“轻”的行业，它的数字化转型相对较为容易。而包括公路货运在内的物流行业，典型特征就是很“重”，转型过程中必然会遇到很多挑战。
单丹丹提到，一个是线下交互高度集成带来的挑战。在公路货运行业，大量的线下交互贯穿整个业务流程，这种传统的线下交互方式导致信息传递效率低，数据收集困难。为解决这一问题，福佑卡车选择“全链路履约”模式，深度介入从询价、发货到交付、结算的货运交易全流程，通过移动应用和在线平台，将线下交互转移到线上，保证整个交易链条数据的完整性。
另一个挑战则是在智能定价环节。“我们每天面对数万条运营线路、多种车型，再加上天气、节假日等因素影响，使得基于历史数据的智能定价面临数据稀疏和价格调整的复杂性。为了克服这一挑战，我们采用了多重数据分析和机器学习技术，利用大数据分析来识别价格敏感度，并结合机器学习模型对价格进行动态调整，使系统能够智能地进行价格预测和调整，以适应不同的市场需求和运输条件。”单丹丹感叹。
不过她也能感觉到，无论是数字化还是大模型在物流领域的运用生根，这两年来，物流与科技的结合越来越紧密了。围绕技术重塑出新的生产要素，推动着物流行业的数字化渗透也在提速。在公路货运，全链路数字化的渗透率当前还只有1.8%，比起其他行业空间还有很大。
“新技术涌入，以及行业里对技术要素的共识加深，我认为未来三年物流数字化会进入加速渗透期。而且加快形成数字物流基建，它的意义是贯穿全产业链的，无论是制造还是消费行业，物流基建贯穿其中，物流数字化对于优化全产业链的资源配置和劳动结构，以及对生产周转、商业流通等方面都将有着积极的推动意义。”单丹丹表示。
文/赵雯琪
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