洞察智造，聚焦转型：《2023中国智能制造企业百强榜暨中国智能制造业发展与趋势白皮书》发布

智能制造是推进制造强国战略的主攻方向，是先进制造技术和新一代信息技术的深度融合，也是实现制造业转型升级的主要技术路线。

12月9日，在“数智行远”2023中国数字化年会暨法国里昂商学院全球商业智能论坛上，法国里昂商学院携手每日经济新闻，共同发布了《2023年中国智能制造百强榜暨中国智能制造发展与趋势白皮书》。

海尔、比亚迪和福耀玻璃位列今年百强榜前三位。其中，海尔集团已连续五年蝉联榜首，而比亚迪此次与其并列第一。紧随其后的是华为、富士康、特斯拉、西门子、中国船舶工业、中国商用飞机和神州数码。

地区差异缩小，人工智能技术备受重视

据悉，法国里昂商学院全球商业智能中心在珠三角、长三角等智造主要区域进行实地调研，并收集对去年排行榜的反馈意见，以此形成《2023 年中国智能制造百强榜》的评价标准和理解评价背景。

本次榜单评选根据声望和专业两个维度进行初选，再经过同行评议、产业评价和深度访谈环节，从15200家企业中筛选出132家候选名单，然后以“Exploration探究能力”、“Exploitation利用能力”、“信息技术能力”和“智能制造能力”为标准，邀请资深产业专家对候选企业进行投票排名，最终产生了2023年中国智能制造百强榜，并同时对企业进行了半结构化访谈。

总体来看，当前制造业企业竞争较为激烈。榜单中，排名不变的有4家，排名上升的有17家，排名下降的有55家，有14家企业新入榜单。“风险中凸显真正的王者，大潮之后知道谁在裸泳。”榜单发布人、法国里昂商学院人工智能管理学院院长、全球商业智能中心主任龚业明教授评价道。

从行业分布来看，智能制造百强企业主要集中在“计算机、通信和其他电子设备制造业”、“汽车制造业”、“电气机械和器材制造业”、“专业设备制造”等行业，与2022年相比变化较小；从百强企业地区分布来看，北京、广东、上海、四川、湖北和江苏所拥有的上榜企业数量处于榜单前列，其中，湖北与江苏百强企业数量持平。

“近年来，中国智能制造企业百强的地区分布虽仍有差异，但较往年已相对平衡，除北上广外，中西部地区智能制造企业发展情况也较好，四川上榜企业数量较多。”龚业明教授介绍道。

根据创新能力、产品质量以及生产效率等，榜单的前四十强主要分为智造先锋、制造巨头和信息领袖。具体来看，智造先锋包括海尔、比亚迪、福耀玻璃等五大中企以及西门子、特斯拉和施耐德电气等五大外企；制造巨头由中国中车、中国商用飞机、中国航天科技等五大央企和海信、美的、三一重工和宁德时代等制造业十大巨头组成；信息领袖则包括阿里巴巴、百度、腾讯和神州数码四大软件公司，以及长江存储、 京东方、长飞光缆、大疆和烽火通信等十大硬件公司。

龚业明教授表示，在中国智能制造企业前四十强的“信息领袖”企业中，有很多信息网络技术或自动化技术出身但随后走向智能制造的企业，他们在发展前期通过强大的信息技术积累了大量资源优势，并进一步抓住机遇提升智能制造相关能力。

此外，本次榜单指出，按照“独角兽”的标准，目前只能找出独角兽中国智能制造前六强，这六家企业是长江存储、商汤科技、蔚来汽车、小鹏汽车、理想汽车和智车优行。龚业明教授认为，这一特点表明我国智能制造潜力仍需要加强。

中国智能制造百强发展呈现十大趋势

本届论坛上，龚业明教授对2023中国智能制造百强榜进行分析并总结出智能制造发展的十大趋势。

一是以AIGC为代表的新一代人工智能技术在智能制造领域得到重视。ChatGPT等新型应用的出现，对服务业制造化和制造业服务化都起到了比较大的推动作用。

二是新能源汽车竞争格局趋于明朗。纵观新能源汽车发展历程可以发现，2021年新能源汽车是企业投资的重点方向之一，2022年的投资趋于理性，到2023年，以比亚迪为代表的新能源车企在竞争中已经处于优势地位。

三是灯塔工厂和智能制造示范企业发挥榜样作用。灯塔工厂被誉为工业4.0技术应用的最佳实践工厂，西门子、施耐德等灯塔工厂和智能制造示范企业表现较好，既拥有雄厚的信息技术能力，又具备很强的制造能力。

四是地区差异有所缩小。过去几年中，发达地区和一线城市智能制造发展速度略有减缓。榜单数据显示，中西部省份，特别是四川、湖北、河南、湖南等省份智能制造发展较好。

五是与“卡脖子”关键技术相关的企业发展速度加快。华为、神州数码、宝信软件等企业在智能制造工业软件基础工作上取得成效。长江存储、长春光机所、海康威视等硬件制造商排名上升。

六是制造业“独角兽”数量新增较少，行业创新能力有待加强。

七是外资企业排名有所下降。

八是中小企业运营相对困难。数据显示，中小企业入榜数量进一步下滑，这类企业期盼增强扶持力度。

九是元宇宙出现“退热”。在2022年设想的工业领域与元宇宙的深度融合并没有实现，工业元宇宙发展还较为困难。

十是绿色制造发展进展相对缓慢。当前，通过智能制造助推双碳目标的实现成为重要趋势，但由于转型困难、成本较高等原因，很多企业的绿色制造发展进程仍较为缓慢。