痤疮治疗挤占大量医疗资源 看痘痘也能找AI帮忙？

痤疮，一种发生于毛囊皮脂腺的慢性炎症性的皮肤病，俗称“青春痘”。在中国，“痤疮发病率高达80%”“超过95%的人会有不同程度痤疮发生”“3%～7%痤疮患者会遗留瘢痕”“49.49%的痤疮人群同时伴有皮肤敏感”“女性患者明显高于男性”……这些公开数据均在说明痤疮的多发与高发。

痤疮不仅困扰着患者，也困扰着皮肤科医生。今年7月进行的一次国际会议上，重庆医科大学附属第三医院主任医师郝飞提到，痤疮的高发以及国内基数人群的庞大，让痤疮成为皮肤科医生的重要诊疗内容之一，以至于挤占了大量皮肤科医疗资源。

而基于痤疮等皮肤问题的显性特征，皮肤类疾病易于通过AI手段进行图像分析、给出诊疗建议等。

“国内很多团队都在关注着AI技术在皮肤病方面的应用模式，希望这个模式能够尽快落地，不仅仅是为了广大的痤疮患者，对于我国的优势医疗资源下沉到基层也非常有意义。”郝飞补充道。

重庆医科大学附属第三医院主任医师郝飞。 图片来源：受访者供图

痤疮分类管理混乱，强调精准个性治疗

7月初，第25届世界皮肤科大会（World Congress of Dermatology，以下简称WCD）在新加坡开幕。在会议期间的“2023贝泰妮国际皮肤健康高峰论坛”上，AI手段进行痤疮诊疗成为热议话题之一。

弗朗什孔泰大学荣誉教授Christos C.Zouboulis首先提到，“痤疮是目前最常见的一个皮肤病，在全球范围内百分之八九十的人都可能会受到其困扰。尤其是在青少年人群中，痤疮问题增长明显。而在成人方面，25岁到40岁年龄阶段的女性痤疮人群数量近年来增加了25%左右”。

但与之相对应的，是Christos C.Zouboulis谈到，目前的痤疮治疗办法与研究相较30年前并没有明显进步。“最主要的原因是目前痤疮分类仍然较为混乱。缺乏好的办法去界定痤疮分类，以及其背后成因和治疗手段”。

郝飞也谈到了相近观点。他认为，痤疮可以说是既清楚又复杂。清楚的是它诊断相对较容易，但复杂的是它的多样性模式以及病理生理，所以痤疮的精准治疗、个性化治疗很重要。

由于痤疮问题的上述特点，以至于占用了大量皮肤科医疗资源。郝飞就提到，几乎每一个三甲医院的皮肤科大夫每天诊疗痤疮的病例，可能占到每天接待病例数的三分之一。这在目前的医疗资源体系中是一个不太合理的现象，皮肤科专家们应该将更多精力放到疑难杂症及重症病例身上。

AI诊断痤疮已有应用，有望提升痤疮诊疗效率

痤疮问题的高发、显性、类别繁多等特征，极其适合也需要AI技术发挥作用。

郝飞表示，痤疮可以呈现为一些可视化图片。AI收集临床数据后，通过处理能够帮助到临床大夫更加精准地诊断以及治疗。

“国内很多团队都在关注着AI在皮肤病方面的应用模式，我也期望着这个模式能够尽快落地，不仅仅是为了广大的痤疮患者，对于我国的优势医疗资源下沉到基层也是非常有意义的。”郝飞补充道。

第四军医大学西京医院教授高天文也表示，在痤疮这一方面，AI可以利用大量的图像，帮助医生识别、做出精准诊断，让医生更高效地开具治疗方案。他还补充表示，痤疮AI诊断系统，可以集中痤疮领域专家的智能，辅助低年资医生等快速做出诊断、进行分级，然后制定出方案，这样对于未来的痤疮管理将会有很大的帮助。

郝飞总结称，在数据采集和个体化、差异性化的痤疮管理中，AI技术一定能够帮助临床医生提高诊断以及治疗效率。

此外，上海交通大学医学院附属仁济医院皮肤科主任医师鞠强还谈到，AI还有助于判断功能性护肤品在痤疮方面的应用。他谈到，根据痤疮的治疗原则，功效性护肤品可以作为痤疮治疗的辅助方法，用于轻中度痤疮的治疗及维持治疗。“运用AI对痤疮进行分级后，可以利用AI智能系统的发展，进行不同肤质状态下的医学护肤品推荐，帮助医生精准指导，真正让医学护肤品的功效落实到临床每一个患者当中”。

在产业界，目前已有痤疮AI诊断工具落地。今年8月27日，贝泰妮推出了AI科技与护肤相结合的祛痘新品牌——贝芙汀，提出“分级定制精准抗痘”的模式和理念，利用AI技术科学分级，定制痤疮解决方案。通过AI科技的应用，为痤疮患者提供精准、分级的诊疗产品，使痤疮治疗更加精准和高效。

贝芙汀新品发布会现场 图片来源：受访者供图

贝泰妮相关负责人表示，“这一模型是基于贝泰妮近10年的用户数据打造，能够解决大部分中症、轻症痘痘患者”。

封面图片来源：主办方供图