复旦大学生命科学学院院长林鑫华：精准医学人才要懂技术，也要懂生命科学

在庞大的人类基数面前，不同个体和人群间存在着许多重要的基因和遗传差异。

为了解决由于环境、生活方式等差异而造成的疾病病因的复杂性，精准医疗应运而生。

“生命科学是创新与技术相结合的典范，而精准医学体现了医学科学的发展趋势，也代表了临床实践的发展方向。”复旦大学生命科学学院院长林鑫华在“创·在上海”大中小企业融通科创论坛暨“无科创 无未来”复旦管院科创走进嘉定活动现场介绍道。

什么是精准医学？人工智能技术将如何推动精准医学发展？人工智能时代我们又需要怎样的精准医学人才？

与传统医学相比，精准医学能够精准优化诊疗效果，避免医疗资源浪费；减少无效和过度医疗；明确罕见病病因并寻找治疗方案。

相关资料显示，在精准诊断方面，2016年仅全球分子诊断市场总额就接近106亿美元，到2023年，全球测序市场规模将从2018年的107亿美元增长到244亿美元。

精准医学在现代医疗体系中扮演着日益重要的角色，而人工智能的发展也将成为精准医学持续发展的“助推器”。

“例如基因检测、液体活检、影像诊断、个体化药物、靶向药物、免疫治疗等，包括人工智能技术需要的生物大数据，人工智能、临床决策等等，这一系列创新都会带来巨大的市场价值。”林鑫华说道。

长期而言，人工智能技术将会对精准用药和精准预防产生深远影响。但是，对人工智能领域人才的培养和人工智能技术的信任仍然是亟待解决的难题。

“对患者来说，怎样让他们感觉到AI技术是可靠的？第一，技术本身必须进一步提升。只有提升硬科技，才能精确判断疾病。”林鑫华说，“同时也需要对广大民众加强科普宣传。很多新的技术，到一定年龄、一定时期要有一个学习和理解的过程。只有大家认识到AI技术的先进性、可靠性，再加上真正的可行性，才能长期为社会服务。”

对于人工智能技术人才，林鑫华表示，他们首先要有很强的对数据的处理算法的能力，同时对临床、对生命科学也要有深层次的理解。

“我们需要为人才提供好的平台，包括基础平台、实验平台，同时也需要形成优良的文化和生态。一个人的学习能力是多方面的，没有人生下来就是搞生命科学的。只要社会所需，你所能；只要有好的人才库、好的平台、好的文化体系，就能真正让人工智能在精准医学、转化医学的发展推动上起到重要作用。”

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