◎国内自动驾驶领域的早期玩家纵目科技正在向科创板上市发起冲刺。公司目前主要提供针对低速泊车场景的智能驾驶系统。
◎纵目科技目前尚未盈利,2019年~2021年及2022年1~3月公司净利润分别为-1.60亿元、-2.09亿元、-4.16亿元和-1.55亿元。此外,公司所需芯片目前多需要外购。
每经记者 朱成祥 每经编辑 文多
说起智能驾驶,行业内讨论最多的当属算力和算法,特别是算力,尤为各方所重视。
成立于2013年的纵目科技(上海)股份有限公司(以下简称纵目科技),是国内自动驾驶领域的早期玩家。在介绍公司主要产品情况时,纵目科技表示,公司目前主要提供针对低速泊车场景的智能驾驶系统。由此可见,公司当前提供的主要产品,并非复杂道路上的自动驾驶系统。
创立9年之后,纵目科技向IPO发起冲刺。公司拟在科创板上市,申请已于2022年11月23日获受理。
当前产品以自动泊车为主、芯片大量外购的纵目科技,能否顺利闯关科创板,值得关注。
纵目科技公众号上2017年1月曾发文称,纵目有一个长期规划:
2015年实现3D环视功能;
2016年实现环视ADAS自动辅助泊车(与超声波雷达做融合);
2017年实现可行驶区域的半自动驾驶功能;
2019年实现全路段半自动驾驶;
2021年实现部分区域的自动驾驶;
2023年实现全路段自动驾驶。
但到了2022年,纵目科技的主要产品,仍是停车场景的智能驾驶,即自动泊车。
《每日经济新闻》记者曾于2022年7月参加纵目科技产品及战略线上发布会——“持续领跑智能泊车,深度优化行泊一体”。从发布会的主题就可以看出,纵目科技倾向于自动泊车,而不是高速路段、城市路段的智能驾驶。
关于智能驾驶,纵目科技董事长唐锐在发布会上给出了他的解释。他提出了“自动驾驶的宏观赛道”,并从三个维度对市场进行简单的定位与分野。其中,乘用车自动驾驶可分为三个场景,第一个场景是高速NGP(Navigation Guided Pilot,全速自主导航驾驶),也就是结构化道路;第二个场景是城市NGP;第三个场景是AVP/HPP(Automated Valet Parking,自主代客泊车功能;HomezoneParking Pilot,记忆泊车系统)。
人们熟悉的自动驾驶/智能驾驶,主要是高速NGP和城市NGP。唐锐认为,城市NGP如果想做得好,必须依赖非常高成本的计算平台和非常昂贵的传感器。有悲观的说法是,可能5年、10年乃至20年也未必能够真正突破L4(4级驾驶自动化,即高度自动驾驶)。
其认为第三个场景,即停车场场景行驶速度很低,也不太会出致命性事故,且不需要昂贵的计算平台和非常昂贵的激光雷达。因此,唐锐认为自动泊车领域实现L4是更现实的。
但问题在于,低速停车场场景门槛较低,纵目科技或将面临不断涌入的竞争者。
公司招股书(申报稿)显示,纵目科技智能驾驶系统包括全景式监控影像功能(AVM)、自动泊车辅助功能(APA/RPA)、自主泊车功能(HPP/AVP)。
来源:纵目科技招股书(申报稿)截图
从毛利率水平看,纵目科技处于较低水平,2019年、2020年、2021年及2022年1~3月,主营业务毛利率分别为10.75%、16.43%、13.21%和10.38%。
此外,纵目科技目前尚未盈利,2019年、2020年、2021年及2022年1~3月公司净利润分别为-1.60亿元、-2.09亿元、-4.16亿元和-1.55亿元。即2019年至2021年三年间亏损达7.85亿元。
就纵目科技未来是否能扭亏为盈等问题,《每日经济新闻》记者1月13日下午多次致电纵目科技,不过均未能接通。
华西证券电子团队研报称,汽车从L1、L2向L3、L4、L5演进的本质是算力的竞赛。
在汽车电子领域,自动驾驶芯片的复杂度是最高的,也是目前各方关注的焦点。国外厂商代表有英伟达、特斯拉等,国内厂商有地平线、黑芝麻智能等。
纵目科技对自己的定位是:主要从事汽车智能驾驶系统的研发、生产及销售的科技企业。
就目前来看,公司芯片多需要外购。纵目科技对前五大供应商采购的内容,多包括芯片。如2022年1~3月,QUALCOMM CDMA Technologies Asia-Pacific Pte.Ltd为纵目科技第三大供应商,主要提供芯片,采购占比为9.59%。
图片来源:纵目科技招股书(申报稿)截图
而QUALCOMM CDMA Technologies Asia-Pacific Pte.Ltd,正是中国消费者耳熟能详的芯片大厂高通的子公司。
高通(中国)控股有限公司为纵目科技股东,纵目科技与高通的合作也是由来已久。2017年拉斯维加斯消费展上,纵目科技联合高通展示了基于骁龙820A平台的最新ADAS产品原型系统。
2021年5月,以“一起连接美好未来”为主题的2021年高通技术与合作峰会上,纵目科技演示了记忆泊车(HPP)系统。纵目科技称,该HPP系统基于强大的CPU及AI加速器的高通车规级芯片,实现了视觉、4D毫米波雷达和超声波的感知Raw Data深度融合,在低成本硬件资源下达到优越的泊车性能。
也就是说,纵目科技低速L3+级别自主泊车系统,使用的是高通的车规级芯片,无论CPU还是AI加速器。
在芯片和应用场景方面,公司或已看到自身当前短板,开始布局高速场景自动驾驶以及拓展芯片供应商。
2021年11月、12月,纵目科技先后与国产芯片厂商芯驰、地平线达成战略合作,并开始推进高速ADAS。
图片来源:微信截图
封面图片来源:摄图网_400611433
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