10月22日,“2019可扩展商业报告语言(XBRL)国际会议”上,来自各国政府部门、监管机构、学术研究机构、全球知名企业、大数据分析等领域的领军人物和行业领袖,共同探讨了大数据、人工智能开启的全新环境下XBRL商业报告标准、数据标准化应用和会计信息化的未来。
每经记者 夏冰 每经实习编辑 成锦鸿
当前,可扩展商业报告语言(XBRL),作为商业报告数字化标准,是破除信息孤岛和数据烟囱、解锁数据的有效工具,已已被广泛应用于全球各行业监管机构和企业,迄今已有逾150家各国重要监管机构要求使用该标准,涵盖2000多万家企业的商业报告。
在中国,国资委、证监会、银保监会、上交所、深交所等监管机构要求辖属单位应用XBRL报送对外披露报告和监管报告,加强对辖属单位的信息和业务监管。上市商业银行、基金公司、保险公司、证券公司、大中型企业集团等应用XBRL灵活组装定制内部管理报告,在加强对集团分子公司的管控和日常业务监督、第一时间获取客户和市场数据、加快决策速度、提升决策有效性等方面都获得了很好的应用成效。
面对信息技术和大数据时代的发展趋势,在迈入数字智能时代,中国在探索XBRL技术革新下的标准化数据应用方面,目前对数据标准化应用和会计信息化的未来做好了怎样的准备?10月22日由可扩展商业报告语言国际组织主办、上海财经大学承办的“2019可扩展商业报告语言(XBRL)国际会议”就将内容聚焦在可扩展商业报告语言的“增强数据价值”上。来自各国政府部门、监管机构、学术研究机构、全球知名企业、大数据分析等领域的领军人物和行业领袖,共同探讨大数据、人工智能开启的全新环境下XBRL商业报告标准、数据标准化应用和会计信息化的未来。
“当前,中国经济发展已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,客观上需要培育壮大新动能,改造提升传统动能。进一步推动XBRL的应用,将有利于加快破解数据瓶颈,提升信息化水平,助力中国经济实现高质量发展。”论坛上,中国财政部副部长程丽华向2019XBRL国际会议发来的贺信中如是提到。
程丽华表示:近年来,会计主动拥抱信息化浪潮,充分利用信息技术开展会计工作,作为信息科技和会计结合的产物,XBRL为财务报告数据的标准化和共享提供了技术标准,使得利用会计信息变得更加简便高效。下一步,中国财政部将进一步深化XBRL领域的国际合作、技术协作和经验交流,推动XBRL的完善和广泛应用。
《每日经济新闻》注意到,XBRL是一种基于XML的标记语言,通过特定的词汇和规范的语法来描述财务报告的内容和结构,由计算机按照会计的业务逻辑进行加工处理,提高财务报告使用效率。XBRL主要依赖于包括人工智能在内的现代信息技术,将财务报告内容颗粒化为一个个信息元素,描述元素间的业务逻辑关系,依据这些关系,计算机可以“理解”报告内容,从而进行智能处理。XBRL实现了业务层面标准化,对财务报告共同元素进行统一定义,实现不同企业、不同系统中的会计信息可比。
值得注意的是,当前,XBRL在中国资本市场科技监管中扮演着重要角色。
“监管层用XBRL主要在信息披露方面。XBRL跟人工智能(AI)可以很美妙地结合在一起,就像一个太极图一样,两者刚好形成互补。”中国证监会信息中心主任张野在会议上表示,XBRL与AI等科技手段结合,将促进中国资本市场进入科技监管3.0时代。张野介绍,证监会早在1998年就成立了专门的机构研究XBRL技术。
张野进一步介绍,信息披露需要做到有格式、有标准,从而方便阅读和了解,而XBRL恰好满足了资本市场信息披露上述要求。“随着中国资本市场不断发展,信息披露要求也不断提高,不断实现从纸质到电子化到结构化,将来再到智能化的转化。XBRL在此过程中起着特别重要的作用,电子信息披露离不开XBRL的支撑。”张野表示。
此外,在标准建设方面,在XBRL最基本的四个国际标准的基础上,证监会还制定了五个特定标准,国家标准更多适用于财务数据描述、财务数据刻画。
“证监会监管科技建设遵循‘科技引领,需求驱动;共建共享,多方协同;统筹规划,持续推进;提升能力,创新机制’的总体原则,立足于我国资本市场的实际情况,在加强电子化、网络化监管的基础上,通过大数据、云计算、人工智能等科技手段,为证监会提供全面、精准的数据和分析服务,着力实现三个目标。”在张野看来,XBRL等科技手段的运用,促进中国资本市场进入科技监管3.0时代。
张野介绍,在运用XBRL技术后,证监会在监管实践中成效显著。首先,推进信息披露的标准化。其次,数据质量得到提升。第三,在数据应用上,变得更加便捷。
(图片来源:视觉中国)
随着大数据技术的发展,对XBRL的发展提出了新的要求,XBRL应加速落地,扩大XBRL应用范围和深度,提高数据集成、共享和利用水平。
证监会等外部监管者可以将XBRL数据与公司其它数据相结合,利用大数据技术进行舞弊检测,企业管理层可以通过大数据技术进行风险预测,提高风险管理水平,做出有效的经营决策。人工智能的发展,为XBRL财务报告的自动生成提供了新的发展机遇,通过机器学习直接从企业财务系统中读取或外部文件导入等方式获得原始数据,避免出现人工输入操作会产生的错误,减少用来校验和修正错误的时间和成本,提高工作效率。然而财务数据具有专业性特点,人工智能难以创建干净的数据及与之相应的关系,进而对人工智能发展提出了更高的要求。
“在推进信息化战略规划实施,加快建设数字中国的环境下,中国未来发展会计信息化的路线图是建立国家会计信息化管理体系和综合信息平台,形成以XBRL国家分类标准为重要组成部分的会计信息技术标准体系。”中国注册会计师协会党委书记、秘书长舒惠好在论坛上直言,数字经济时代,不仅给注册会计师行业带来了机遇,也带来了挑战。信息化环境,倒逼传统审计理念、技术与方法的变革,要求创新融合信息技术,驱动注册会计师专业服务现代化。
记者注意到,2014年,国务院国资委与财政部联合发布《关于印发国资委财务监管报表XBRL扩展分类标准的通知》,正式要求包括中国船舶工业集团公司在内的13家中央企业按照国务院国资委财务监管报表XBRL扩展分类标准报送2013年度XBRL格式企业财务决算报告实例文档。
这也意味着在财务报告层面,XBRL在央企内已开始全面实施,为XBRL知识在中国财会群体中的普及提供了实践经验。
可扩展商业报告语言(XBRL)在经历了企业对外的财务报告和政府监管部门监管报告报送阶段之后,现在已进入企业管理内部应用阶段。在未来,全面推广XBRL技术对企业内部数据标准化将成为中国会计行业的必然趋势。全社会推广应用XBRL,可以大幅降低会计信息生产和使用成本,提高信息处理效率,拓展信息利用深度,促进监管水平的提高。
值得注意的是,峰会上还探讨了XBRL的发展面临着严峻的挑战的话题。一方面,XBRL在中国社会认知度还有待提高,这严重阻碍了XBRL的全面普及推广。未来应立足国内、面向国际,将最新政策、最新研究成果、最新技术融合在XBRL的宣传中,促进XBRL知识的普及。另一方面,熟悉XBRL的复合型会计人才还十分短缺,XBRL要在广大企业中运用实施,需要大量既掌握网络计算机等技能,又对会计领域有所钻研的工作者。财会界应专注于对广大财会人员的XBRL知识培训,着力提高财会人员的认知能力、操作能力和开发能力。
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