72个工业互联网试点示范项目公示 围绕4大方向涵盖钢铁、纺织等多个领域

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11月22日，工信部发布《关于2018年工业互联网试点示范项目名单的公示》（以下简称公示），拟将工业互联网在球墨铸铁管制造工厂的应用试点示范等72个项目核定为2018年工业互联网试点示范项目。

《每日经济新闻》记者注意到，本次公示的项目，包括网络化改造集成创新应用试点示范项目、标识解析集成创新应用试点示范项目、平台集成创新应用试点示范项目以及安全集成创新应用试点示范项目四类。入选的企业既有格力电器、三一集团、富士康等知名公司，也有工信部电子第五研究所、重庆邮电大学等科研院所和高校。

示范项目主要围绕4个方向

9月，工信部印发《关于开展2018年工业互联网试点示范项目推荐的通知》。《通知》指出，试点示范的内容是围绕工业互联网网络、标识解析、平台、安全4个方向，遴选一批工业互联网发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验、做法，推进工业互联网发展。

该《通知》规定了项目申报主体包括制造企业、信息技术企业、互联网企业、电信运营商、高校及科研院所等。申报主体“应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力”，申报的项目“应处于国内领先或国际先进水平，技术先进、应用示范带动作用良好，并具有较强的成长性和代表性”。

随《通知》一同发布的《2018年工业互联网试点示范项目要素条件》对网络化改造、标识解析、平台、安全等四个方向做了详细的规定。

网络化改造集成创新应用试点示范项目要求建立工业互联网企业内网络和企业外网络，实现人、机器、车间与各控制系统、管理系统的广泛互联。标识解析集成创新应用试点示范项目要求对本企业、本行业、本区域的机器、产品、零部件等工业互联网连接对象进行标识注册和标识解析管理。平台集成创新应用试点示范项目要求构建完整的工业互联网平台体系架构。而安全集成创新应用试点示范则要求基于安全防护技术、数据安全防护等，实现对工业互联网设备、控制、网络、平台、数据等多层次的安全防护。

最终，经企业自主申报、地方推荐、专家评审、现场核查，本次公示了17个网络化改造集成创新应用试点示范项目、7个标识解析集成创新应用试点示范项目、40个平台集成创新应用试点示范项目和8个安全集成创新应用试点示范项目，涵盖了钢铁、汽车、水泥、石油化工、纺织服装、液态奶等多个领域。

事实上，我国一直在有序推进工业互联网的发展。

记者注意到，国务院去年11月印发了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，为未来一个时期我国工业互联网的发展规划了蓝图。

今年6月，工信部发布《工业互联网发展行动计划（2018~2020年）》，提出到2020年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系，具体包括建成5个左右标识解析国家顶级节点、遴选10个左右跨行业跨领域平台、推动30万家以上工业企业上云，培育超过30万个工业APP等内容。

而本次示范项目的推荐就是为贯彻《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，按照《工业互联网发展行动计划（2018~2020年）》的要求开展的工作。

专家提醒不应只注重底层互联

工业互联网已经成为热词，为什么要发展工业互联网？

上海交通大学中美物流研究院院长江志斌在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，传统的产业是大批量、无差别生产。未来的制造业是个性化需求，越来越需要分工协作，这就要在一个广域的范围内整合优质资源，包括设备、研发力量、材料、关键技术等。怎么整合？就是要让所有的生产资源互联互通，进而实现资源共享和专业化的细分，让参与合作的企业做它最擅长的事，这样效率、质量、服务水平都将得到极大提升。

他进一步阐释，未来的制造业肯定会向服务业延伸，企业不只是卖产品，还要提供服务，那企业就需要知道它的产品在市场上的用户使用情况。实现了工业互联，企业就可以通过机器上安装的传感器或其他设备的互联来了解这些情况，再通过网络平台的信息实现交易的协同。“因此，未来的社会，生产、服务是在全球范围内整合优质资源，然后再协同，可以极大提升各行各业的效率，提高服务水平，产生巨大的经济效益，促进经济社会发展。”

不仅如此，发展工业互联网本身就会形成一个新兴产业链，从基础的传感器、中间接入的网络设备，到上层的平台等，会促进研发、软件供应商、设备供应商、信息物理系统等的发展，未来将是一个巨大的产业。

谈及工业互联网的发展方向，江志斌表示，首先，在工业4.0的场景下，服务的模式、生产过程的控制、场景演化的模式等都会发生变化，工业互联的一些软件、算法、模型等需要发展基础的应用研究；其次，工业互联未来要发展新的业务模式，服务型制造模式；另外，现在企业传统的系统将不再适应未来工业互联的大规模的、个性化的市场需求，我们要研发新一代的、工业互联的企业管理信息系统。

“当然，发展工业互联网也要注意一些问题。”江志斌说，现在讲概念的比较多，工业互联网一定需要一些标准、规范。另外，互联的目的是基于信息来做分析，通过大数据实现决策优化。因此要重视互联之后对生产服务的决策优化，而不能只注重底层的互联。