广州人工智能产业初步集聚 专家建议关注领军人才与顶层设计

▲2018广州人工智能产业大会现场  每经记者 邱德坤/摄

自从人工智能被上升为国家战略，全国各大城市相继加大了对其布局的力度。8月29日，《每日经济新闻》记者在2018广州人工智能产业大会上了解到，近年来着力开展IAB（新一代信息技术、人工智能、生物医药）战略的广州，已在人工智能产业方面形成了初步集聚。

不过，广州的人工智能产业仍在发展初期。广州市社会科学院副院长尹涛表示，当前广州的人工智能产业，缺乏领军企业、领军人才，行业监管还未有明确标准，顶层设计不足，而这也是广州下一步发展人工智能产业的着力点。

首批企业登记入库339家

广州市工信委总工程师胡志刚表示，人工智能是新一代产业变革的重要方向和推动力量，是当今世界经济和科技发展的战略制高点，对于国家深化供给侧结构性改革，推动产业的转型升级，具有重要意义。广州要在建设现代化经济体系上走在全国前列，就必将要充分利用人工智能这个经济发展新引擎的作用。

尹涛介绍称，自2012年起，广州的人工智能初创企业数量呈现上升趋势，在2017年出现爆发式增长。大多数人工智能企业成立至今不超过5年，人工智能作为新兴产业发展初期的特征明显。

当前，广州已完成了首批人工智能企业登记入库的工作。广州市人工智能产业发展促进会秘书长贺宏朝介绍，首批登记入库的企业数量为339家，2017年营收过千万级的入库企业有185家，2017年投入研发经费达到千万级的入库企业有90家。

而按照《广州市加快IAB产业发展五年行动计划（2018-2022年）》的要求，到2022年，广州人工智能产业的规模要超过1200亿元，重点发展领域包括：智能软硬件、智能机器人、智能运载工具、智能终端等智能产业，以及智能工厂、“人工智能＋”制造等应用服务。

不过，在人工智能产业发展的城市总体排名中，广州并不靠前。今年1月，亿欧智库发布“2017年中国人工智能产业发展城市排行榜”显示，总体排名前4的城市分别是北京、上海、深圳、杭州，广州总体排名第5。

对此，尹涛认为，广州作为国家的重要中心城市，自身条件优越，具有发展人工智能产业的条件，广州在今后的排名还可以往上升。

多项因素制约产业发展

值得注意的是，广州在人工智能产业的发展上，仍存在许多制约因素。

尹涛指出，当前制约广州发展人工智能产业的因素包括：缺乏有影响力的企业、领军人才不足、技术支撑比较薄弱，行业标准和监管政策不完善等。

以行业杰出人才为例。今年7月，清华大学发布《中国人工智能发展报告2018》显示，截至2017年，中国的人工智能人才拥有量排名世界第2，仅次于美国，但是在杰出的人工智能人才方面，中国仅排名世界第6。

同时，人工智能企业自身的特殊性，也影响了人工智能产业的发展。云从科技副总裁张立介绍，人工智能企业具有产品研发周期长、技术风险高、资金投入大、产品链条长等特点，这导致了人工智能行业的门槛较高、企业估值比较贵。

数据质量的差异，又影响了人工智能产品的发展。零氪科技方面介绍，公司是一家提供人工智能与医疗大数据解决方案的企业。虽然医疗领域的人工智能还处于婴儿期，但是公司在从业期间发现，数据的好坏，对人工智能产品的影响非常大，好的人工智能产品，一定是由大量的优质数据“喂养”出来的。

尹涛建议，接下来，广州在发展人工智能产业方面，要加强顶层设计、确立行业标准，加强领军企业与领军人才的建设，制定相关措施来保护人工智能产业的知识产权，为企业和个人提供展示和交流的平台。