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    抱团取暖?日系车企三巨头组成“联盟”,欲强化汽车软件开发合作

    每日经济新闻 2024-10-21 23:00

    每经记者 裴健如    每经编辑 董天意    

    据《读卖新闻》报道,日前,日系车企三巨头丰田、本田与日产汽车已达成一项重要协议,将携手加强在汽车软件开发领域的合作。三家车企计划统一车辆控制系统的标准,涵盖车门、车窗的开合方式以及雨刷的运行方式等多个方面。此外,三家车企还考虑未来在自动驾驶领域展开更深入的合作。

    图片来源:每经特约记者 郝帅 摄(资料图)

    同时,报道还称,铃木及数家半导体与通信公司也计划在2024年共同研发自动驾驶、地图导航等软件,以应对来自美国和中国汽车制造商的技术挑战。此次合作的核心是推动API标准的统一,旨在实现不同厂商软件在各种车辆上的通用性,为软件开发商提供更便捷的市场准入途径。

    据悉,这一举措是日本经济产业省为推动下一代汽车——“SDV”(Software Defined Vehicle,即软件定义汽车)发展而实施的战略的一部分。

    早在今年5月,日本经济产业省正式公布了日本汽车产业数字化转型战略方案。针对被称为“SDV”的新一代汽车,方案设定的日系车销量目标是,到2030年在全球范围内销售1200万辆,占据全球份额的三成。

    相关机构分析认为,日系车企通过标准化这些领域的技术,可以避免由于不同制造商使用不同规格而导致的成本和开发时间增加,从而有效降低成本,提高开发效率,进而在全球市场中保持竞争力。该战略不仅对日系车企有利,还将对整个日本汽车供应链和相关产业带来积极影响。

    英国知名研究公司IDTechEx发布的《2024-2034年软件定义汽车、联网汽车和汽车中的AI》报告预测,到2034年,SDV和AI汽车的市场价值将超过7000亿美元,约占全球汽车市场的20%。

    在这样的背景下,日本经济产业省提出了通过SDV来提高日本车市场份额的新目标,意在促进各厂商共同开发相关技术,在汽车市场上保持竞争力。

    据悉,丰田、本田、日产等日本主要厂商将合作开发新一代汽车技术,共享包括AI(人工智能)、芯片、虚拟仿真、高精度的自动驾驶3D地图等在内的七个领域的技术,从而降低开发成本。

    图片来源:每经记者 黄辛旭 摄(资料图)

    不难看出,在行业变革及转型压力下,日本车企正上演“合纵连横”的戏码。究其原因,一方面,日本新车市场销量仍处下滑通道,不少车企也承受压力。日本汽车销售协会联合会和日本全国微型车协会联合发布的最新数据显示,今年1~9月,日本新车销量累计达到约329.99万辆,同比下降8.5%。其中,丰田、三菱等在日本国内的销量也出现了下滑。

    另一方面,在全球智能化、电动化的前沿市场——中国,日系车企整体面临转型相对迟滞的挑战,需要应对凭借新能源和出口获得明显增量的一众自主品牌的竞争。根据乘联会发布的最新数据,今年9月,在主流合资品牌中,日系品牌零售份额为12.6%,同比下降4.0个百分点。与之相对应的是,当月,自主品牌零售销量约134万辆,同比增长25%,环比增长11%,自主品牌国内零售份额为63.5%,同比增长10.1个百分点。

    基于此,相关日媒针对上述三家车企的合作评论称,“此次合作标志着日本汽车企业在面对全球技术竞争时,正加速整合资源与技术,以期在软件开发和应用领域取得突破”。

    日本经济产业省方面也认为,日本厂商已经抛弃自身主义,开始重视与其他企业的数字合作。SDV技术领域广泛,单一企业独立开发难度较大。

    实际上,早在去年12月,包括丰田在内的12家日本车企已启动用于自动驾驶等尖端半导体的联合研发,并成立了名为“汽车用尖端SoC技术研究组合”的新组织,成员包括丰田、日产、本田、马自达、斯巴鲁等五家汽车制造商,松下汽车系统、日本电装公司两家电子元件制造商,以及瑞萨电子、Socionext、Synopsys日本公司等五家半导体企业。

    图片来源:ASRA官网

    据悉,该组织将以力争在2028年之前通过试制验证确立关键技术,2030年以后将SoC(System on Chip,系统级芯片)批量应用于汽车为目标。

    除了半导体领域的合作,各日系车企在SDV领域也正寻求与包括中国本土企业在内的“大厂”积极展开合作。如,丰田与腾讯集团(以下简称腾讯)开启战略合作伙伴关系,将结合腾讯的AI大模型、云、数字化生态等优势能力,与丰田的SDV等移动出行相融合;日产则与百度开展在AI与智能汽车领域战略合作的可行性研究;本田也与IBM签署谅解备忘录,双方将在SDV的芯片和软件等智能化技术领域展开深度合作。

    开源证券研报认为,软件定义汽车是大势所趋,随着智能化、网联化水平的提升,汽车研发流程也将转为以高级的互联功能为导向,不同级别自动驾驶,以及座舱域与驾驶域的融合,均需要软件去支撑,汽车软件代码量将呈指数级增长,汽车软件复杂度进一步提升。自动驾驶软件、仿真测试软件、高精度地图、通信运营服务、云平台服务等汽车软件价值量将大幅提升。

    封面图片来源:每经特约记者 郝帅 摄

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