我国智能算力同比增速超65% 业界：做国产芯片不能跟市场脱节，要投入足够多的资金、时间

“自带”自然语言对话、文档翻译、总结润色等智能功能的AI手机；拥有私人知识库功能，支持记录用户使用习惯和喜好，支持本地个性化智能服务的AI PC；液冷管道灯光闪烁、屏幕能显示实时PUE（电能利用效率指标，PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗，PUE越接近1表明能效水平越高）值、温湿度、空调状态的智能计算中心……

这是2024中国算力大会创新成果展上的“黑科技”。9月27日至29日，以“聚智向新 算领未来”为主题的2024中国算力大会在河南郑州举行。

工业和信息化部总工程师赵志国在大会开幕式上表示，目前，全国算力中心平均电能利用效率（PUE）降至1.47，创建国家绿色数据中心246个；工业、教育、医疗、能源等多个领域算力应用超过1.3万个。

尽管我国算力产业取得了显著成就，不过《每日经济新闻》记者在采访中了解到，目前，产业仍存在一些挑战，对于如何破局，与会人士分享了自己的思考。

创新成果展区 每经记者 张蕊 摄

国内智能算力需求已超过通用算力

大会上，《中国综合算力指数报告（2024）》发布。报告显示，全球算力基础设施在2023年实现了约40%的增长，其中美国和中国位居全球前列。

联想中国基础设施业务群市场部总监级技术顾问李鑫对《每日经济新闻》记者表示，智能算力就是+GPU卡的计算，用来做AI大模型的训练、推理。以往主要是通用算力，用于传统的ERP应用、医院的MES系统、互联网应用等传统应用。

“以前智算很少，由于这两年大模型的快速发展，使智能算力成为热点。”李鑫说。

中国广电监事会主席宋文玉表示，自2022年开始，国内智能算力需求已超过通用算力，以AIGC和行业大模型等前沿技术为代表的新型AI应用正驱动算力规模实现跨越式增长，深刻改变产业布局。

截至2023年底，全球算力基础设施总规模达到910EFLOPS，我国算力规模达到246EFLOPS、位居世界第二，智能算力同比增速超过65%。

做国产芯片不能跟市场脱节

近年来，我国的智算技术不断突破，算网融合稳步推进，为AIGC产业高质量发展奠定了很好的基础。但算力产业发展也面临一些困难和困惑。

对此，李鑫对每经记者表示，大模型浪潮下，有些品牌能在市场上形成“垄断”，其实并不单纯是靠产品，而是靠完善的产业生态，靠软件服务。“因为所有的程序都是基于它的卡来写的，我用它的卡旁边有100万个模型可以用，我用别的卡旁边一个模型都没有，没法使用。”

秦淮数据集团CTO张炳华对《每日经济新闻》记者表示，围绕技术创新和产业生态，我们还需要做很多工作。首先，要静下心来，做国产芯片不能跟市场脱节，不能为了创新而创新；另外，要投入足够多的资金、时间，给科研人员足够多的空间，因为它是一个生态，从设计到制造再到使用是一整套体系。

未来有可能实现“地数天算”

记者注意到，在AI发展热潮下，各地纷纷投资布局智算中心。在紫光股份董事长、新华三集团总裁兼CEO于英涛看来，如何提高智算中心利用率，防止出现算力的空置、空转，保持整个投资良性循环是必须思考的一个问题。

记者在采访中了解到，目前市场上已经有可以解决智算中心利用率不高的软件产品。李鑫告诉每经记者，因为算力跟电一样不能储存，不用就浪费了，算力租赁公司其实就是通过机房、服务器，把电变成算力。通过类似的软件产品可以实现算力客户的“无缝排队”，提高智算中心的利用率。

当智算中心规模越来越大的时候，需要用AI工具帮助人们提升运营、管理效率。同时，需要有丰富的电力可扩展空间，包括散热空间来保证业务的持续发展。但在智算时代，传统风冷技术遭遇冷却效率瓶颈。

浪潮信息展台的工作人员告诉每经记者，冷板液冷技术是方向，常规情况下一两年维护一次。

中原工学院校长夏元清对《每日经济新闻》记者表示，目前，水冷和液冷技术共存，但是技术变化很快，不能保证哪个时间更长久。在他看来，包括绿色能源互补的智能电厂、云控制系统怎么让风电、光、水电为云数据中心供电非常重要。当然，目前也有把云数据中心放到海里面，将来也有可能把云数据中心打到天上，天上有光能，比较冷，这样就能实现“地数天算”。