数据要素应用场景加速深化 数据资产化落地仍待进一步推动

4月28日，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克展开了“旋风式”的北京之行，“寻求在中国推出FSD（全自动驾驶）服务”被外界认为是“钢铁侠”此行的主要目的。

FSD的落地，也可以被看作是数据要素应用场景拓展的重要一步。

近日，在由香港大学经济与工商管理学院高层管理教育与《财经》杂志联合主办的“数智西南”龙年论坛上，深圳市金融稳定发展研究院理事长、全国社会保障基金理事会原副理事长、金砖智库学术委员会主席王忠民建言，重庆应抓住“AI+汽车”的机遇，发展好无人驾驶汽车产业，以不局限于一域，而是着眼于全球化的市场，来发展好数字经济。

随着我国在数据要素资产化方面的推进，作为国民经济社会发展中的第五大生产要素，数据已成为地方经济和企业发展新的重要引擎，受到各方越来越大的重视。

不过，数据资产化的落地，仍存在一些技术因素方面的障碍。而《每日经济新闻》记者的采访中了解到，目前数据要素资产化的发展动力，也被认为仍待进一步激发。

每经记者 王琳 摄

王忠民：重庆应抓住“AI+汽车”机遇

数据要素已日益受到各方重视，作为最先成立地方大数据发展局的城市之一，重庆就一直在探索数据应用和要素价值的释放，以及本地企业数字化转型水平的提升。

而落到现实环境下，企业的数字化转型已经说了很多年，一些行业也走在了数字化转型的前面，例如在工业领域，工业互联网的搭建在推动工业数据的互通，进而产生价值；金融领域的数字化转型也开展得较早，也因此能够较早地享受数据价值的红利。

不过，在香港大学经管学院副院长、数据与科学讲座教授、潘燊昌基金数据科学与创新教授沈海鹏看来，企业首先需要明确自己数字化转型的目标，然后再进行企业内部的数字基建，而在这过程中，企业管理层，甚至是一把手的数字化转型意识则是至关重要的。

对于作为工业大市的重庆，王忠民则建言，重庆一定要赶上“AI+汽车”的机遇，在无人驾驶汽车上发力，如果未来能够生产出被全球消费者订阅的无人驾驶汽车，最终将赢得AI智能驱动的国际化时代。

从这一角度出发，王忠民认为，数据要素变成资产，不仅仅是一个城市的目标，更多地应该是着眼于全球化的概念。

数据资产价值评估方法仍待进一步探索

去年12月，国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026）（征求意见稿）》，财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》也已于今年1月1日起生效。

可见，数据要素资产化不仅在国内开始启动，并且已经成为了未来发展的重要趋势。

不过，从现实情况来看，目前也并不是所有拥有数据要素的公司，都对自身数据要素的资产化感兴趣，或者说有较强的动力。

东部一家数据交易所人士今年初曾向《每日经济新闻》记者表示，据其了解，目前有数据且需要融资的企业，可能更关注数据资产化的趋势；有数据但不缺钱的企业，可能并不怎么关注，或者是关注了但并不会有什么动作。

此外，在数据要素资产化的前进过程中，如何对数据要素进行估值目前各方也是观点纷呈，难以统一。

王忠民在接受《每日经济新闻》记者独家采访时表示，目前对数据资产价值的评估，一般可以从权益端和信贷端两方面去分析。比如，在权益端，拥有数据资产的公司通过IPO、并购等方式实现资产的变现，这样的数据资产化的逻辑更为市场化；而在信贷端，则主要是由债权人来对数据资产进行评估和接纳，仍需探索新的评估规则。