量子计算能让AI更便宜吗？图灵量子创始人金贤敏：降低每个Token成本仍待验证

11月10日，第九届中国国际进口博览会圆满落幕。本届进博会创新成果密集涌现，共有485项全球首发、亚洲首秀、中国首展的代表性展品亮相，同时经贸成果再攀高峰，按一年计意向成交额达854.5亿美元，同比增长2.3%。

亮眼的交易数据与密集的前沿技术展示，印证了全球市场对中国机遇的认可，也让业界聚焦一个核心问题：量子计算等前沿科技，如何从实验室的技术突破、展会的亮相，真正实现商业化落地、规模化应用并产生订单价值？

本届进博会中国馆内，图灵量子展出第三代光量子计算机TuringQ Gen3，同步发布四项前沿应用研究成果，成为前沿科技展区的焦点。

展会之外，图灵量子在资本市场的动作也备受瞩目：今年8月公司启动A股IPO辅导，冲刺“量子计算第一股”。其商业化能力与未来业绩增长潜力引发行业热议，围绕量子计算行业落地难题与企业发展现状，图灵量子创始人金贤敏近日接受了《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访。

图灵量子创始人金贤敏    图片来源：企业供图

从“锤子找钉子”到需求主动上门，量子计算的应用市场在哪里？

NBD：你此前用“锤子找钉子”形容量子计算的商业化困境。这次进博会公司发布了四项应用研究成果，在你看来，哪些领域可能率先实现商业化？

金贤敏：现阶段对四个应用方向的落地前景作出明确排序，还为时尚早。量子计算从算法研发到形成市场需求，仍需要与产业深度磨合。哪些行业真正需要量子计算，能否比现有技术更高效地解决问题，都需要与行业需求方共同探索。

正如早期GPU（图形处理器）发展时，人们很难预见人工智能会成为其最重要的应用市场。量子计算真正具有产业价值的应用，也将在与各行业的深度融合中逐步形成。以生物医药为例，该领域存在大量复杂的分子计算与优化问题，计算结果也可以通过实验进行验证。过去几年，我们已与相关企业开展合作，完成干湿实验闭环验证，并积累了实际技术服务案例。

NBD：过去几个月，量子计算在实际应用落地方面，有哪些新变化？

金贤敏：过去更多是我们拿着“锤子”去找“钉子”，现在开始有越来越多的产业伙伴带着实际需求来找我们。例如，今年10月，我们联合亚洲算力、深智城推进粤港澳大湾区量超智融合算力中心建设。目前，项目已完成战略合作签约，正在推进算力资源接入、技术方案对接及平台建设。我认为，量子计算的商业化可以从现阶段的机器开始，在实际应用中不断迭代。最终还是要看能否帮助客户真正提高效率、降低成本。

量子计算能让AI更便宜吗？降低Token成本仍待验证

NBD：此次发布的QuLoC大模型压缩技术，如果应用到企业的大模型部署中，能够节省多少算力成本？距离实际应用还有多远？

金贤敏：大模型规模越来越大，算力成本也越来越高，但传统压缩方法往往会带来性能损失。QuLoC量子辅助模型压缩技术，希望在相同压缩比例下尽可能保留甚至提升模型的准确率，让大模型以更低的资源消耗实现相近的应用效果。量子计算主要参与模型压缩优化过程，压缩后的模型仍然可以在现有经典计算硬件上运行，无须企业额外部署量子计算机。

至于具体能够节省多少算力成本，目前还无法给出百分比。模型参数减少，并不意味着实际部署成本会同比例下降，还涉及显存占用、推理速度、并发能力等因素。

目前，我们已完成算法层面的研究验证，并开展了光量子硬件实验，但距离成熟的规模化应用仍有工程化工作要做。下一步将与人工智能企业、算力服务商合作，在更大规模模型和实际业务场景中验证技术效果。

最终还是要看能不能帮助客户降低每个Token（词元）的实际成本，在保证模型能力的前提下，让同样的算力资源服务更多用户。

NBD：目前AI算力需求持续增长，公司在高速光通信芯片方面有哪些进展？

金贤敏：随着GPU集群规模不断扩大，算力芯片之间的数据传输正在成为新的瓶颈，对高速、低功耗的光互联技术提出了更高要求。

今年9月，我们发布了新一代单波400G薄膜铌酸锂调制器芯片，面向1.6T、3.2T等下一代高速光模块需求。目前，部分产品已实现小批量订单交付，高端高速芯片和器件也已进入多家客户的送样测试和长期可靠性验证阶段，正在加快向头部客户供应链导入。按照行业发展节奏，2027年将是3.2T光模块从技术验证走向试产和规模化应用的重要窗口。

融资持续加码，量子计算企业如何建立造血能力？

NBD：你曾提到图灵量子的光子芯片技术未来还可能应用于卫星通信、太空算力等领域。目前落地进展如何？

金贤敏：光量子计算对芯片性能的要求非常高，包括超低损耗、超高带宽、高精度调控和大规模集成。我们在攻克这些技术难题的过程中，也在不断突破传统光子芯片的技术边界。这些能力除了可以用来制造量子计算机，还可以应用于高速光通信、卫星互联网、太空算力等产业。

目前，我们与北京航空航天大学共建了空天信息光量子智算处理技术联合实验室，围绕星载合成孔径雷达（SAR）高速计算和实时数据处理开展攻关，相关光计算项目已经完成验收交付。在星间激光通信领域，也与产业伙伴开展了相关器件研发合作。从长期来看，这些领域都有可能孕育出新的增长空间。

NBD：公司此前披露，2025年订单额已经突破1亿元。明年将重点推进哪些业务？

金贤敏：我们明显感受到市场需求正在发生变化，明年我们将重点推动第三代光量子计算机规模化交付、量子智算中心全国布局，以及人工智能、生物医药、金融科技等高价值场景落地。未来不仅要看订单规模，更要看持续交付能力和自身造血能力。

NBD：今年公司完成了多轮融资，上半年融资金额已经接近10亿元。未来一两年，这些资金将重点投向哪些方向？

金贤敏：量子计算是一个长周期、高投入的领域。未来一两年，我们会重点投入三个方向。首先是核心技术研发，下一步我们将持续攻关大规模可编程光量子芯片、量子光源、单光子探测以及量子纠错等关键技术，推动光量子计算机向更大规模、更高性能和实用化方向迭代；其次是芯片制造，依托现有光子芯片中试线和先进封测中心，提升制造良率和规模化交付能力；第三是量子智算中心及应用生态建设，探索更多实际场景。

封面图片来源：企业供图