近日，2026年“数据要素×”大赛全国总决赛圆满收官。中国电信相关的15个项目分获一、二、三等奖，其中，由中国重型汽车集团有限公司牵头，中国电信参与的“国之重器 数据领航——打造中国商用车智能制造迭代跃升国家级示范”项目，依托全产业链数据协同赋能的创新实践，斩获工业制造赛道一等奖，该项目是中国电信以数据要素深度赋能实体经济、助力商用车产业链数智化跃升的生动实践。
面对“商用车设计制造脱节、迭代依赖经验、全链数据割裂”三大行业难题，项目汇聚全链路PB级高质量数据，联动超4000家产业链主体，并依托DCMM治理方法沉淀商用车行业数据集，践行“一次采集、一份数据、全链复用”乘数逻辑。在数据治理层面，明确业务数据Owner权责，精简流程，降低人工运维成本，夯实数据流通制度基础；在安全保障层面，构建贯穿“云-网-边-端-数”的五层纵深防御体系，搭建7×24小时联合安全运营中心，覆盖数据采集、存储、共享、应用、销毁全生命周期，实现敏感数据识别准确率98.7%，泄露风险下降65%，保障多方产业链协同场景下的数据安全可控；在技术路线层面，搭建“产业输出层-场景应用层-能力引擎层-数据资源层-边缘采集层”五层架构与算力底座，并接入汽车制造行业数据开发利用，打造商用车先行先试标杆。
依托中国电信算网融合与算力支撑，项目基于千万级高质量数据集与重卡垂直大模型，创新具身工艺数据反哺研发设计，落地“生成式AI引领智能设计—数字样机协同验证—全链数据赋能座舱迭代—车联网智驾闭环”四大核心场景，实现“设计—制造—运行—售后”全链路数据闭环，有效破解仿真量产偏差等行业共性难题。在具体成效上，整车研发周期由24个月压缩至11个月、缩短54%，运维成本下降26%，智能驾驶安全运营超2.7亿公里。项目不仅实现了企业内部的降本增效，更带动了4000余家上下游企业协同升级，推动商用车研发制造从“经验驱动”向“数据与AI驱动”跃升。
作为国家级示范项目，其价值更在于跨行业、跨领域的标准化输出。项目依托“基础数据服务-云服务-智能决策服务”的分层级SaaS服务体系，向产业链上下游持续赋能，有效降低中小企业的数字化门槛。基于该项目的成功验证，中国电信协同重汽集团，将沉淀的数据治理标准与可信流通机制，向工程机械、轨道交通、农业装备等高端装备制造领域模块化复用，实现从“内部验证”走向“外部推广”、从“封闭场景”走向“产业复制”，助力中国商用车从“产品出海”向“数字服务出海”的价值跃升，为践行共建“一带一路”与新型工业化战略持续输出高端装备“中国方案”。
从重卡研发车间的数据闭环，到4000余家产业链主体的协同共振，数据要素正在“国之重器”的制造引擎中释放巨大能量。此次获奖，是中国电信与产业伙伴深度协同、以数据赋能实体经济的生动实践。中国电信将持续深耕工业数据要素市场，发挥云网融合与算力网络优势，不断淬炼工业大模型与可信数据空间等核心技术，以数智之力助力制造强国建设，为中国式现代化注入源源不断的数字动能。
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