在关键信息基础设施安全保障的政策背景下，算力基础设施的自主可控与安全防护水平，直接关系到我国算力与数据体系的运行稳定性。国产化替代已经从政策驱动转向市场内生需求驱动。IDC公开统计数据显示，2022至2025年，超聚变在中国服务器市场占有率由11.7%提升至14.2%，出货量位列国内市场第二位；国产化服务器销售额位居国内市场榜首，2022—2025年标准液冷服务器市场份额连续四年排名国内首位。公司已在互联网、运营商、金融等重点行业形成稳定且具有竞争力的市场地位。
招股书显示，超聚变围绕“安全原生”设计理念，构建覆盖硬件、固件、操作系统及管理软件的全栈安全防护体系。公司服务器产品是目前全球唯一通过x86服务器CC EAL4+安全测试的产品，并通过FIPS140-3等国际安全认证，同时通过国内最高等级的EAL4评估保障级认证、操作系统等保四级及商密二级认证，能够满足政府、金融、运营商等高安全等级行业对算力基础设施的严格要求。
在底层硬件安全层面，超聚变联合国内芯片厂商研发国内首颗第五代RISC-V架构国产BMC管理芯片。芯片内置硬件可信根，支持国密SM2/3/4算法，实现底层固件到操作系统全链路度量校验，可抵御固件篡改等高级攻击，从源头夯实服务器安全底座。该芯片遵循NIST SP800-193平台固件弹性指南与GB/T39024-2022关键信息基础设施安全要求，并具备硬件级切换能力，支持国际主流加密算法。对于大型数据中心而言，BMC芯片是服务器硬件状态管理、操作系统管理、健康状态管理、功耗管理的核心子系统，其自主化水平直接影响算力基础设施的底层安全。
国产化不是单一芯片的替换，而是从芯片适配、整机设计、固件、操作系统到行业应用的系统工程。招股书披露，公司围绕算力芯片、高速互连系统等算力领域“卡脖子”关键环节，累计承担国家、省部级重点研发任务10余项，持续在关键技术方向进行前瞻性布局和工程验证投入。公司充分发挥行业领导者的集成引领作用，基于在国产算力领域的长期技术积累，牵头开展并完成多款国产算力芯片适配验证工作，实现百万片级国产芯片产业化催熟，加速国产芯片落地应用；联合科研院所与产业伙伴，协同推进智能网卡、高性能时钟芯片、服务器电源等关键部件研发，助力打造安全可控、协同高效的国产算力产业链供应体系。
在生态层面，公司是国产算力昇腾生态高等级伙伴，出货金额与出货量在昇腾算力合作厂商中排名领先。公司坚持“共建、共享、开源、开放”理念，生态伙伴数量突破30000家，累计参编80余项国家及行业标准，其中主导研究编制《智能计算超节点参考架构》《整机柜服务器电源框系统通用规范通用框架》《机架式服务器嵌入式电源模块通用规范》《人工智能软硬协同推理调优技术指南》等4个国家标准立项。在液冷、AI调优、超节点等重点方向持续输出技术经验，协同产业伙伴共同推动算力产业规范化、规模化发展。
面向多样性算力发展趋势，超聚变打造兼容x86、ARM多架构的完整产品谱系，覆盖机架服务器、液冷整机柜、超节点等硬件形态，兼顾通用算力与AI算力两大核心需求。数据中心侧，面向大模型训练、科学计算、核心业务承载，推出全系列AI服务器与通用计算服务器；边缘计算领域，布局桌面级AI推理设备、智能工作站、工控机，覆盖工业智造、轻量化AI开发、专业设计等现场场景，实现云边一体化全域算力供给。截至目前，标准液冷整机柜累计部署节点超10万，国产AI训练服务器实现规模化商用交付，有力推动国产化算力从示范试点走向大规模产业应用。
软件与系统层面，公司自研FusionOS服务器操作系统，已通过国家信息安全等级保护四级认证和商用密码二级认证，并被纳入国家信息安全漏洞库（CNNVD）一级技术支撑单位。公司还推出AI Space开发平台、iBMC智能管理系统、FusionOne XaaS算网融合平台等软件产品，打通底层硬件与上层应用的深度适配。对于国产化算力而言，硬件可用只是第一步，软件生态的适配与调优决定了算力能否真正被用起来。公司围绕显存压缩、算子加速进行自研算法创新，在主流大模型商用场景中将国产AI芯片显存占用降低50%，并为豆包、千问、DeepSeek等主流大模型提供开箱即用的基础设施。
从产业政策看，《数字中国建设整体布局规划》把数字基础设施列在首位；“十五五”规划建议将全国一体化算力网纳入现代化基础设施体系，提出“适度超前建设新型基础设施”；工信部2025年先后推出《算力强基揭榜行动》《算力互联互通行动计划》。一条主线愈发清晰：算力不仅要规模够大，更要供得上、调得动、用得起、守得住。超聚变以安全原生、国产化适配、软硬协同和生态共建为抓手，正在把“守得住”落实到服务器、固件、操作系统、管理软件和行业方案的具体产品中。
算力基础设施的自主可控不是一家企业能够独立完成的任务。它需要芯片厂商、整机厂商、软件企业、科研机构和行业用户共同推进。超聚变在国产BMC芯片、国产算力芯片适配、整机柜标准、液冷标准、AI调优标准等方向上的投入，体现的是一种产业链协同思路。面向未来，随着国产化替代深化和算力网络建设推进，超聚变能否持续把安全能力、国产化适配能力和生态协同能力转化为规模化交付，将决定其在国产算力底座中的实际分量。
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