内容产业的AI革命，快看漫画探索故事新范式

近两年，内容行业围绕AI反复追问“能不能生成漫画和视频”“会不会替代创作者”，以及“能把制作成本和周期压缩多少”。画面、分镜、配音和后期制作被纳入AI工作流，AI漫剧、AI真人短剧也进入普通观众的视野。

这些变化率先落在内容生产环节，行业讨论也长期围绕效率展开。但是，AI技术革命给内容产业带来的变化恐怕远不止于此。

小说、电影、电视剧和短视频都是不同技术时代的内容媒介，印刷、影像、电视和移动互联网分别塑造了长篇小说、银幕叙事、连续剧和短视频。AI具备实时生成、长期记忆和动态交互的能力，极有可能会催生出新的故事范式。

2026年初，国内领先的漫画平台快看漫画宣布投身其中，创始人陈安妮提出要探索AI时代的内容形态。作为这轮探索的重要产品，独立App Livo近期进入内测，快看将Livo定义为数字生命系统。

在Livo内测期间，陈安妮表示：“过去的故事是创作出来的，AI时代的故事可能是生长出来的。”她认为，AI对内容行业的影响会落到故事本身，未来重要的内容资产将包括持续成长的角色、持续运行的世界，以及人与角色之间不断累积的关系。

AI时代的故事体验是怎样的？

最近几年，生成式AI有能力让虚拟角色在创作者设定的人格、动机和行为边界内催生新的故事。陈安妮认为，这种能力改变了故事存在的方式，作者负责人物、世界观和核心叙事，角色则在设定范围内继续生活。

快看AI产品创新负责人汪晔举了一个校园题材的例子。Livo里有一名学霸角色，他有自己的成长经历、性格和不愿触碰的童年往事。用户最初以普通同学的身份认识他，共同经历课堂、社团和校园活动，双方关系由这些事件积累。

用户如果反复追问他的童年经历，角色会表现出抗拒，情绪加重后还可能结束交流。这次不愉快不会在对话结束后被清空，他此后一段时间的态度仍会受到影响。用户若在后来的事件中给予帮助，或者尊重他的情感边界，双方可以重新建立信任。

技术、创作与商业模式，AI数字生命是一项系统工程

目前，Livo尚未正式上线。作为AI应用领域的一项前沿探索，从产品技术到创作流程，再到未来的商业模式，快看都需要从零起步，逐步摸索AI时代的内容玩法。

在产品技术层面，Livo故事的长期运行对虚拟角色的一致性提出了极高要求。汪晔介绍，在Livo的产品系统里，Creator Harness确认角色底色、核心动机和行为禁区，Soul Agent区分稳定人格与可变化的情绪、关系和记忆，World Agent和Narrative Layer提供事件与处境，Deep Feeling记录角色变化的原因和过程。角色可以调整态度，核心人格不会被一次指令改写。

从体验层面，她关心的检验标准是，“用户一百次、一千次互动之后，这个角色是不是仍然保持人格的一致性，同时又因为经历和关系发生了合理的变化”。

有趣的是，在故事创作层面，和目前市面上主流的AI替代创作者叙事不同，快看走出了截然相反的路线。

在Livo里，创作者仍然决定故事的质量，他们要塑造人物的经历、性格、价值观和情感边界，也要构建人物关系、共同生活的世界以及角色成长的方向。创作者要明确人物可以成长的方向与边界，AI负责处理这个范围内实时发生的变化。

12年的内容积累和技术创新，快看探索AI数字生命的源动力

快看把AI数字生命视为内容长期主义与技术创新共同作用的结果。很多人会好奇，为什么提出“AI数字生命”概念的，不是一家AI创业公司，而是一家成立十二年的漫画平台？答案或许恰恰藏在快看创办的十二年里。

陈安妮提到，过去十二年，快看几乎把所有时间都花在了做好故事这一件事情上。截至目前，平台累计沉淀超过1.3万部原创漫画作品，聚集了大量创作者和年轻用户，逐渐形成了国内极完整的原创漫画IP生态。

在AI成为行业热点之前，快看长期思考的问题其实并没有改变，一直都是怎样创造好故事，怎样让一个IP拥有更长的生命力。AI出现之后依然没有改变，只是这个问题第一次有了新的技术答案。

而技术答案的寻找，快看在过去十二年也从来没有停止过。移动互联网改变阅读习惯后，2014年，快看以条漫适配手机屏幕，进入大众视野。2019年，快看推出“神笔马良”工程，着手AI应用技术的探索。2021年，快看在业内首次提出“漫剧”概念，融合漫画、声音与动态表达，创造了短视频时代的故事形态。2023年快看成立AIGC事业部后，搭建多模态生成能力和数字化创作工具。2024年，深入探索二次元垂直模型和IP角色互动。2025年，快看推出AI互动漫画，让用户与角色聊天，体验故事分支剧情……

从条漫、漫剧，到AI辅助创作、互动漫画，再到今天的数字生命，技术创新在不断打开故事的边界。这也是快看今天探索数字生命的另一条线索。文/木木