聚焦2026APEC数字周｜摆脱参数狂欢与单机出海，智能服务机器人如何破局“最后一百米”？

7月23日，2026APEC数字周在成都持续举行。围绕数字经济与区域协同发展的宏观框架，本届会议高度聚焦AI（人工智能）产业从底层大模型向末端物理场景的落地演进。在亚太各经济体加速推进产业数字化转型的背景下，智能服务机器人作为高频场景中的效率工具，正成为观察实体经济数智化成色的重要窗口。伴随行业全面跨入规模化商用的深水区，如何穿透资本迷雾，在激烈的市场竞争与碎片化的全球监管中实现可持续运转，成为本届数字周期间备受关注的行业命题。

作为深耕全自主服务机器人技术及系统方案、在智慧楼宇与末端配送等领域实现规模化落地的企业，成都越凡创新科技有限公司（以下简称越凡创新）副总裁兼CSO（首席战略官）欧强在会议期间接受《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）采访时表示，机器人产业已从拼参数的“技术验证”转向拼成色的“商业结算”，企业必须以刚需场景和健康的财务模型穿越周期，并通过因地制宜的合规策略应对全球化大考。

越凡创新副总裁兼CSO欧强 图片来源：受访者供图

聚焦真实场景，算清商业落地“经济账”

在AI发展的历程中，人形机器人始终是行业最具浪漫和科幻色彩的梦想。然而，当技术真正触碰商业现实时，骨感的盈利压力往往会让狂热的叙事回归理性。当前，城市物流的末端场景越发复杂，劳动力短缺和不断攀升的人工配送成本成为限制服务业效率的瓶颈。市场急需的不仅是一个能够展示前沿技术的“躯壳”，更是一个能够切实接管“最后一百米”并实现降本增效的生产力工具。

对此，欧强对记者坦言，几乎所有的机器人公司在创立之初都怀揣着制造人形机器人的梦想，越凡创新的核心团队在2015年也曾进行过人形机器人的早期探索。但团队深刻意识到，一项技术要获得商业上的真正认可，必须跨越三道现实关卡：首先是具备真实存在的刚需场景；其次是机器人介入该场景后能带来实质性的效率提升；最后则是整体的运行成本必须在商业上算得过账。如果无法同时满足这三个条件，技术创新最终只能沦为资本市场上的远期“故事”，市场终有一天会进行理性的价值结算。

在欧强看来，企业必须确立大规模可商用的发展路线，研发体系应完全由真实场景驱动，避免脱离实际的盲目投入。在将机器人作为新的生产力引入商业流程之前，企业必须在现有的生产关系中把经济模型跑通，确保每一个产品都能在实际运营中经受住商业模式的检验。

在这种务实的逻辑下，行业内热议的“性价比”被赋予了更深层次的涵义。欧强指出，真正优秀的技术框架应当使产品变得更便宜，而不是通过堆叠昂贵的传感器和更高的算力来拉高整体成本。如果一台机器人的造价过于高昂，无论采取销售还是租赁模式，其投入产出比都是极不划算的。因此，通过底层技术的优化将性价比做到极致，以此获取技术泛化带来的更高附加值，成为企业盈利的关键。这种从底层严控成本的商业逻辑，也是智能设备能够大规模渗透进商业生态的核心前提。

告别单一硬件输出，直面出海信任与合规大考 

在国内市场竞争日趋白热化的背景下，“出海”已成为众多中国AI及机器人企业的必选项。然而，服务机器人的全球化远比传统制造业的商品出口复杂得多，它不仅是一个硬件终端，更是一个高度集成了环境感知、数据交互与云端调度的物联网节点。

欧强向每经记者指出，出海不同于跨省销售。服务机器人的出海，本质上是一整套服务体系的成建制输出。企业不仅要解决当地代理商网络、客情关系的建立，更要确保该国家或地区的运维服务，云端资源、数据治理以及安全标准与当地法规完全兼容。此外，产能供给等环节同样是决定成败的关键要素。如果不具备在海外稳定的体系配套并提供持续闭环服务的能力，单纯卖出硬件会快速迎来高昂的售后成本和违规风险。

在这条出海之路上，中国企业首先要跨越的是一道无形的“信任鸿沟”。他表示，即便企业在国内声名显赫，在海外客户眼中依然可能是陌生的，这带来了极高的信任成本。因此，寻找海外的地标性建筑与核心空间，通过在标杆场景中的展示应用来建立品牌声誉，是有效降低当地市场信任壁垒的第一步。

而在更深层次的宏观视野中，随着终端设备收集大量的环境与交互数据，数据合规成为出海企业必须直面的挑战。欧强认为，全球范围内的数据治理仍处于非常早期的阶段，各国对数据安全等级和监管要求差异巨大，短期内几乎不可能形成统一的标准。合规的背后也伴随着高昂的准入代价。每进入一个新的海外市场，单项认证费用往往高达数十万人民币，累加起来是一笔极其高昂的前期投入。面对这种局面，企业在出海初期只能采取“一国一策”的策略，优先选择那些法规相对健全、政策边界清晰的国家进行布局。他坦言，企业最担忧的并非严苛的监管，而是“没有标准”带来的不确定性，明确的法规能让企业清晰评估风险，而模糊的规则会极大地拉高决策成本。与此同时，靠着市场的开放，企业将扮演重要的实践和推动角色，积极参与包括APEC成员国在内的世界各国和地区的场景共创，规则互认，推动各国在机器人产业各领域的规则共创共建。

放眼长远，欧强展望，为了实现泛亚太乃至全球数字经济的共同繁荣，整个经济体必然会走向统一的贸易规则、科技水平与数据标准。在这场由技术驱动的全球产业博弈中，唯有敬畏市场规律、坚守商业本质的科技企业，才能立于不败之地。

封面图片来源：每经媒资库