每经AI快讯，德国马克斯·普朗克信息学研究所等机构科学家组成的国际团队，开发出一种比以往更可靠的深度伪造视频识别方法——不再搜寻视觉破绽，而是细查视频面部表情是否自然。在基准数据集测试中，该方法平均检测准确率超过95%，成功发现了许多现有检测器无法识别的伪造操作。相关论文已提交至2026年IEEE/CVF计算机视觉与模式识别会议。（科技日报）
上一篇
达标用户先行复电 广西乐业积水地区开展用电隐患排查
下一篇
订单火热 价格回落 碳酸锂走弱背后的“温差”真相
每日经济新闻客户端
National Business Daily Mobile Version
三星电气年薪近300万元总裁辞职，公司预计今年上半年净利继续大幅下降
海光信息高级副总裁刘新春：成都的人才禀赋有利于吸引高科技企业
交通运输部答每经问：计划到2030年，力争培育100家左右的综合物流集成商
每日经济新闻客户端