考拉悠然联合创始人沈复民：人工智能不是区域分化放大器，而是东西部协同的“数字黏合剂”

“过去三十年，东西部协作主要以产业转移、劳务协作为主要形态。进入新发展阶段，核心问题是如何让协作从单向输出升级为双向赋能。人工智能正是推动这一历史性升级的‘数字黏合剂’。”6月27日，2026东西部协同创新发展大会在成都举行。电子科技大学计算机科学与工程学院教授、考拉悠然联合创始人沈复民在主旨分享中，分享了AI时代东西部协同的思考。

沈复民表示，算力、算法、数据三大核心要素都存在很强的累积效应，先发地区凭借早期积累构筑起生态壁垒，“全球AI企业集中在少数几个先发区域，中西部追赶相对困难。”

不过，人工智能的发展轨迹并不连续，“就跟科学研究一样，可能在实验室里搞了十年都没有任何发现，突然灵机一动，一个很好的点子就爆了。”他以DeepSeek为例谈道，“这种突发性给先发地区带来危机感，也给后发地区提供了半道超车的机遇。”

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同时，AI与千行百业深度耦合，“先发地区耦合高端产业集群，后发地区找准垂直场景，同样能通过行业耦合实现差异化破位。”再加上AI通过交互和优化形成代差优势，如果不加以引导，这四个特性会强化先发地区优势、加速区域发展不平衡。

也正因如此，沈复民认为人工智能应当成为东西部协作的“数字黏合剂”。他进一步拆解两地优势：上海有全国顶尖的大模型研发能力、芯片设计和制造能力、丰富的创投资本，“在大模型基础研究和AI原创方法上处于领跑优势，是国家人工智能创新的策源地。”

而成渝地区，特别是成都，不仅拥有扎实的产业底座，更具备丰富多元的实体产业场景——从航空航天、轨道交通到白酒、中药、农业，“为人工智能提供了极其宝贵的试验田和应用场景。”

依托“东数西算”成渝节点，四川还拥有充沛的绿色算力。更值得注意的是，从鲲鹏、昇腾生态的软硬件协同，到工业级多模态大模型的行业落地，再到具身智能、无人机系统的整机研发，“四川已经涌现出一批具备原创算法能力和整机集成能力的梯队。”

“今天的东西协同，不再是简单的东部对西部的输入、西部的场景消化。”沈复民判断，而是上海原创的技术模型与成都行业算法的结合，东部芯片设计与西部算力的结合。

“东部的顶尖模型在四川复杂的工业场景中应用，西部的行业模型同样可以反向输出，赋能东部先进制造集群。这种双向奔赴、互为赋能的乘法效应，才是AI新质生产力跨越区域壁垒的最佳路径。”

落到操作层面，沈复民提出两个现实切口。一是共建东西AI技术策源与产业转化创新联合体，联合研发具有自主知识产权的行业大模型；二是以资本为纽带，打通“沪研川造”和“川研沪用”双通道，构建“研发在沪、转化在川，研创在川、应用在沪”的双向模式。

最后，他给出四条具体建议：首先，发起沪川AI+行业大模型联合攻关行动，遴选5到10个具有全国示范意义的垂直行业；其次，共建沪川AI概念验证中试平台，提供国产化算力、行业场景对接和产品原型快速验证服务；第三是实施东西部AI人才双向驿站工程，设立“上海AI专家四川行”和“四川AI上海实训”常态化计划；最后是推动AI通识教育跨区域共享，“真正的人才培养要从基础抓起，并不只是在高校，基础教育还面临非常大的需要改革的地方。”