北京邮电大学人工智能学院副研究员曾智在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,AI基础设施产业链的高景气并非短期现象,而是一个相对长期的产业周期。
每经记者|王晶 每经编辑|杨军
AI(人工智能)基础设施需求持续升温,正在推动新一轮价值重估。
5月29日,联想集团(以下也称联想,HK00992,股价24.000港元,市值2977亿港元)盘中一度涨超30%,股价最高触及25.700港元,估值一度突破3000亿港元,截至收盘,今年以来涨幅近160%;戴尔科技(DELL.N,以下也称戴尔)于公布最新季度业绩后股价持续走高,5月29日盘前大涨近40%,今年以来涨幅也已超过150%。
过去,上述两家公司都被市场长期视为“传统PC厂商”,估值中枢偏低,核心逻辑是硬件周期性强、利润率有限。然而,随着全球AI(人工智能)资本开支进入加速阶段,市场开始重新评估这两家公司在AI基础设施产业链中的角色分量。
从业务布局上,联想集团与戴尔科技都早已切入AI产业链,但红利的释放直到近日才得以被更多投资者认可。实际上,二者当前的业务轨迹存在相似之处:PC(个人电脑)业务提供现金流、规模和客户入口,AI服务器、存储和企业级解决方案提供增量收入和估值弹性。
面向未来,市场关注的是AI基建需求的持续性。就此,业内多有乐观预期。北京邮电大学人工智能学院副研究员曾智在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,AI基础设施产业链的高景气并非短期现象,而是一个相对长期的产业周期。
推动联想集团与戴尔科技此轮增长的核心变量,已经不再是PC出货量,而是AI服务器和企业级算力需求的爆发。
5月28日,戴尔科技公布2027财年第一财季业绩,公司实现营收438亿美元,同比增长88%,归母净利润34.38亿美元,同比增长256%。其中,备受关注的AI服务器业务营收同比大增757%至161亿美元;传统服务器和网络业务营收为85亿美元,同比增长92%;存储业务营收为43亿美元,同比增长8%。与此同时,戴尔科技大幅上调全年指引,预计2026年营收为1650亿美元至1690亿美元。
根据戴尔科技方面提供的信息,其集团副董事长兼首席运营官Jeff Clarke在财报会上表示,AI机遇丝毫没有放缓迹象。“公司AI订单额达到244亿美元,AI服务器营收确认161亿美元。”他还透露,公司将2027财年AI服务器营收预期上调至600亿美元。
强劲的业绩和指引迅速点燃市场情绪,戴尔科技股价盘前一度飙升近40%。
联想集团股价上涨的逻辑与戴尔科技存在相似之处。不久前,联想集团发布的2026财年第四财季显示,公司ISG(基础设施方案业务集团)营收实现390亿元,同比增长37%,全年ISG营收约1362亿元,同比增长32%,实现全年整体盈利。截至该季度,联想AI服务器储备订单超过1500亿元。联想集团CFO(首席财务官)郑孝明在投资者业绩会上将此定性为“重要的拐点信号”。他表示,随着规模扩大,ISG(基础设施方案业务集团)业务本身的行业正常利润率水平“实际上是相当高的”,未来某一天甚至有可能超过IDG(智能设备业务集团)业务的利润贡献。
联想集团的业务分为三大板块,其中,消费者最熟悉的是IDG,即PC和终端业务;而本轮真正推动市场重新定价的,则是长期被外界忽视的ISG。
ISG的前身可以追溯到2014年联想集团收购IBM x86服务器业务。2021年,联想把企业级硬件业务独立为基础设施方案业务集团,联想集团董事长兼CEO(首席执行官)杨元庆曾把它定位为PC之外的第二增长引擎。
不过,这条路并不轻松。传统服务器市场长期属于高度标准化行业,毛利率有限,且客户结构、供应链管理、产品组合和服务能力都需要长期积累,ISG因此曾长时间在盈亏线附近徘徊,单年亏损最高曾超过4亿美元。资本市场的疑问也由此持续多年:联想能否运营好企业级基础设施业务?
然而,AI大模型的出现改变了一切。更关键的是,联想集团正在摆脱单一PC公司的定价标签,市场也开始重新评估联想在全球AI生态链中的位置。市场普遍认为,联想集团正由传统硬件厂商向AI基础设施与解决方案提供商转型。在估值逻辑上,部分机构也开始将联想与戴尔等全球AI服务器及企业级硬件厂商进行对标。
从体量上看,联想的AI服务器订单储备介于戴尔与HPE(慧与公司,从惠普拆分出来)之间,而资本市场对戴尔等的估值,建立在“AI服务器=纯增量”的逻辑上;联想ISG曾长期被视作PC公司的附属业务,估值锚定在传统服务器的低毛利结构中。如今ISG扭亏,意味着这一估值框架开始发生变化。“希望以后市场给我们的估值是长期性的转变。”郑孝明在日前的业绩会上说道。
戴尔科技与联想集团股价大涨的背后,更深层的逻辑是,全球AI基础设施投资进入新阶段。
过去两年,AI资本开支主要由大模型训练驱动,客户集中在超大规模云厂商和头部AI公司。但随着AI应用进入生产阶段,需求正在向推理和企业级部署扩散。
杨元庆在不久前的业绩发布会上提到,目前约70%至80%的AI基础设施、GPU(图形处理器)和服务器用于训练,20%至30%用于推理;未来这一比例可能反过来,推理占比提升至70%左右。同时,训练需求不会下降,仍会继续增长。这意味着AI基础设施需求不是一次性建设高峰,而是训练继续扩容、推理快速放大等多重需求。
事实上,AI服务器不是简单的硬件生意。它高度依赖GPU(图形处理器)供应、系统设计、制造交付、液冷能力、全球合规,以及在计算、存储、网络上的系统交付能力。为了进一步强化企业级基础设施能力,联想集团也在持续补齐一些关键环节。例如,2026年4月,联想集团完成对高端企业级存储公司Infinidat的100%股权收购,以补充在高端企业级存储上的能力。联想集团ISG总裁Ashley Gorakhpurwalla在业绩会上表示,这笔收购将使联想企业存储业务可服务市场规模扩大至380亿美元市场的85%。
不过,在市场情绪持续升温的同时,一些投资者也开始关注AI基础设施高景气背后的可持续性问题。
尽管戴尔科技最新财季营收大幅增长,但其整体毛利率却从去年同期的21.1%下降至17.8%。业内普遍认为,这反映出AI服务器虽然需求旺盛,但高端GPU采购成本、客户议价能力以及行业竞争加剧,也正在压缩硬件厂商的利润空间。
对于联想集团而言,目前ISG运营利润率为3.6%,而戴尔基础设施业务运营利润率已达到10%。未来联想集团估值能否进一步提升,关键仍取决于AI服务器订单释放节奏、利润率改善速度以及企业级AI需求能否持续扩张。
不过,总体而言,业内对红利的释放预期相对稳定。“随着AI应用普及,传统CPU服务器未来会有相当一部分被具备GPU算力的新型服务器替代,这个替换规模其实非常大。目前很难简单判断周期终点,但整个AI产业链上的企业都有望持续受益。”曾智表示。
封面图片来源:张建
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