4月27日,阿里巴巴视频生成模型HappyHorse 1.0开启灰测,提供智能生成到编辑的一体化创作能力。国内外AI视频大模型竞争激烈,用户需求有差异,国内更偏向生产力场景。HappyHorse 1.0实测效果获认可,创作者关注成本、速度和一致性。AI视频应用带来行业分化,短剧、广告、游戏等领域应用强化,未来将向视频Agent时代演进。
每经记者|叶晓丹 每经编辑|魏文艺
AI(人工智能)视频大模型又一实力玩家登场。
4月27日,阿里巴巴视频生成模型HappyHorse 1.0开启灰测。该模型依托原生多模态架构,采用音视频联合生成方案,面向广告、电商、短剧、社媒创意等内容生产场景,提供从智能生成到编辑的一体化创作能力。
目前,在国内外的AI(人工智能)视频大模型领域,Sora折戟,即梦Seedance 2.0、阿里HappyHorse先后进入市场。不过,值得注意的是,国内外用户在使用AI视频大模型方面存在着较大的差异。
全球一站式AI原生视频创作平台Flova相关负责人当日接受《每日经济新闻》记者(以下简称“每经记者”)采访时表示,相比海外用户大众化、娱乐化的应用需求,国内AI视频用户更偏向生产力场景,短剧漫剧从业者、TVC(电视商业广告)制作、AI电影等客户是主力。全球视频生成行业市场规模将从2025年约30亿美元增至2030年约290亿美元。
北京理工大学、中央戏剧学院双聘教授翁冬冬向每经记者表示,当前AI视频模型的迭代速度太快,因此如今大家并非特别在意模型的技巧知识,而是更关注两个方面:一是对底层模型整体能力的评估,二是自身工作流的设计,这两方面相对稳定。
HappyHorse 1.0开启灰测后,每经记者第一时间进行了实测。
首先,每经记者结合近期热门的怀旧风格,利用千问App生成了一张2000年后流行的杀马特校园女生的AI图片。随后,每经记者将这张图片以及一段相同的提示词发送给阿里万相和HappyHorse,约3分钟后便生成了一段时长8至10秒的视频。
每经记者用HappyHorse 1.0生成的视频
从生成效果而言,HappyHorse 1.0对提示词的语境理解能力较强。在画面镜头方面,它能够灵活自如地运镜,实现从远景到近景的顺畅切换。依据提示词的内容,光影效果呈现出较为自然的变化,画面中人物的口型与演唱歌词的节奏保持一致。
4月27日,麦斯国际技术合伙人李明体验HappyHorse后向每经记者表示,在首帧图清楚干净、提示词明确的情况下,产出结果是有可用性的。漫剧人物的转场方面,多数时候能生成不错的结果,没有出现特别离谱的情况。
“创作者最关心的就三件事:成本、速度、一致性。”李明表示,中小型创作者一天可能需要产出200分钟以上的视频内容,目前AI视频模型的成本并不低,创作者普遍希望成本能降下来,成本敏感度对很多团队而言是非常关键的决策因素。
其次是速度。李明认为,小体量创作者对速度要求高,希望几分钟内能生成视频,大体量创作者会选择多种工具辅助,追求更快的效果。此外,在一致性方面,产出越稳定越好,人工介入越少越好。很多AI视频创作团队的抽卡率达到50%至60%,这说明当前市场视频生成的可控性还有比较大的提升空间。

图片来源:HappyHorse官网
据了解,HappyHorse 1.0模型主要包括视频生成和视频编辑两大功能。其中,视频生成涵盖了主流的文生视频、图生视频以及多图参考生视频的能力,视频编辑支持对视频进行灵活的二次创作。模型支持15秒多镜头叙事、多画幅适配及1080P超分输出。
翁冬冬向每经记者表示,对于HappyHorse,他最关注的是人物和场景的一致性。
对于目前市场上不同的AI视频选择,翁冬冬用了一个非常形象的比喻:用大模型做AI视频,可以想象成在沙地上筑塔的过程。用户获得的任何经验、技能、技巧其实都没有太大意义,因为随着底层模型的更新,之前所有东西都没用了。在翁冬冬看来,对底层模型整体能力的评价、自身工作流的设计,是更值得关注的两个层面。
而对于创作者关心的AI视频生成价格,此前媒体根据火山引擎官网公布的Seedance 2.0价格测算,用Seedance 2.0生成一条15秒视频价格为15元,换算下来即1元/秒。
而HappyHorse 1.0是按秒计价,HappyHorse官网新用户注册享免费额度,720P和1080P的视频生成刊例价分别为0.9元/秒和1.6元/秒,专业会员包月价格叠加限时折扣后为0.44元/秒和0.78元/秒。
“漫剧和短剧基本是AI的天下了,真人拍摄短剧开机量在断崖式减少。”翁冬冬向每经记者分享了一组短剧市场的鲜明对比:最便宜的真人短剧50万元拍一周,最便宜的AI短剧一分钟200元。
数字栩生(北京)科技有限公司联合创始人、CEO(首席执行官)宋震也认为,当前AI对短剧行业带来了明显影响。AI不是简单的工具升级,而是对整个电影工业生产方式的重塑。未来或将出现巨大的两极分化——数字人和真人,包括场景的数字化。
不过,翁冬冬也提到,AI视频应用仍存在一些挑战和风险,譬如技术的不可控性。“随着模型能力越强,有可能会出现自己都没有注意到的被隐性植入的东西。”
AI视频知识产权问题此前备受关注。李明表示,境内客户的合规做法主要是在产品产出标识上加入AI说明,在用户协议中标注AI免责声明。真人方面采取授权机制管控,涉及扫脸识别认证;知名或国际版权人物模型则在平台侧对生成结果进行调整。
除了短剧市场外,李明发现,AI视频在各行业的渗透正在强化。
据李明透露,自2023年开始,广告行业逐步用AI生成视频取代真人镜头(局部替代)。到2026年,出海小团队已出现百万曝光量级、单日消耗数万美元的纯AI生成素材。在广告行业和投流领域,AI视频的占比将日益提高。传统聘请模特的费用每小时高达几百元甚至更多,如今成本直接降至几十元。这种成本的变化必然会提升应用热情和参与度。
李明分析称,游戏行业的CG(计算机生成图像)动画、过场动画、宣传片是另一个AI视频应用可能爆发的领域。AI的能力与游戏渲染动画的适配度很高。
前述Flova相关负责人体验HappyHorse 1.0后认为,该模型最突出的是镜头焦段质感,有真实拍摄的感觉。
该负责人发现,公司平台的AI视频的用户画像正悄然发生变化。“原本预期海外用户使用更多,但实际情况是国内用户增长很快。随着Seedance、HappyHorse等国内视频模型在可用性上达到很好的效果,大量原来的短剧、漫剧用户开始转向使用Agent(智能体)来创作。”其表示,相比国外用户主要是社交媒体的娱乐需求,国内用户更倾向将AI视频当作生产力工具。
对于未来AI视频赛道的行业演进,该负责人认为,AI视频应用正经历三个阶段:第一阶段是模型及产品期,核心是单一模型能力的提供;第二阶段是一站式API(应用程序编程接口)聚合平台,解决的核心问题是在一个平台内快速调用各种模型;第三阶段是视频Agent时代,用户专注自我想法的表达,Agent帮忙做智能调度、智能理解、智能拆解规划,根据不同镜头或角色推荐合适的模型。
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