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    四家头部机构创始人激辩OpenClaw:目前还是0.1到0.2版本,人工智能很大,不只属于大厂

    2026-03-31 17:28

    3月29日,“AI未来论坛”在京举办,红杉中国周逵等四位投资人,就“AI新物种”OpenClaw展开讨论。他们认为,OpenClaw目前粗糙,处于0.1到0.2版本,但定义了新时代范式,创业者仍有巨大空间。此外,刘芹认为初创公司不必担心没有发展空间,但要找到独特定位;李良则强调创业者应具备“技术品位”。

    每经记者|杨卉    每经编辑|毕陆名    

    过去一个月,OpenClaw(一款开源人工智能体框架,俗称“龙虾”)成为全球科技圈最热的话题。投资人怎么看待这股热潮?

    3月29日下午,“2026中关村论坛年会”的“人工智能主题日”特色专题论坛“AI未来论坛:跃迁·投资·共生”在北京市海淀区中关村国际创新中心举办。本次论坛由北京市海淀区人民政府、北京国有资本运营管理有限公司主办,北京中关村科学城创新发展有限公司、北京顺禧私募基金管理有限公司、投中世纪(北京)信息技术服务有限公司承办。

    图片来源:每经记者 李少婷摄

    会上,红杉中国合伙人周逵、五源资本创始合伙人刘芹、经纬创投创始管理合伙人徐传陞、高瓴创始合伙人李良四位顶级投资人,围绕“龙虾”这一“AI新物种”展开了深度碰撞。他们普遍认为,OpenClaw目前还很“粗糙”,处于0.1到0.2版本。但它已经定义了新时代的范式;而人工智能的版图远未被大厂垄断,创业者仍有巨大空间。

    OpenClaw推开了一扇门,但还只是0.1到0.2版本

    对于OpenClaw的突然爆火,徐传陞直言,他不喜欢“龙虾”这个翻译,容易让人把这件事理解得过于轻巧。在他看来,OpenClaw本质上是一种高度开放的授权机制,从电脑到手机再到各类应用,都在被逐步交给Agent(智能体)调度和调用。不过,由于权限放得足够开,短期内也暴露出不少安全隐患。从工具成熟度来看,“龙虾”今天显然还不是一个完整、稳定的产品。

    徐传陞直言,作为一个“新物种”,“龙虾”的意义又非常明确。“我觉得,过去这一两个月,它最大的价值是给了更多人一个进入这个领域的入口。它仍然处在一个快速变化的早期阶段,换句话说,它现在大概还只是一个0.1到0.2的状态。也正因如此,未来半年到一年,甚至两年,它的演化空间会非常大。从我们的角度看,它眼下最重要的价值,并不是给出一个已经成熟的答案,而是提供一个面向大众的教育过程和初步实验:当一个系统真的走向全开放、全自动、全权限的时候,人到底可以拿它做什么。”徐传陞称。

    周逵从用户期待的角度展开了分析。他表示,“龙虾”的出现正中大家的期待——智能体能有更多的执行力、智能体能更加理解用户输入,离用户更近。“现在我们正好处于第一扇门被推开的时候。”不过,他也强调,虽然“推开了门”,但是不是离未来、离企业特别近,还是一个问题。另外,OpenClaw需要与云及端高度适配,这个目前也还有一定距离。

    刘芹则认为,如果脱离了模型本身的质变去单独看“龙虾”这个产品,就过于单一了。据他介绍,OpenClaw发布之前就已有两个重要产品:云联合办公及云编码。因此,“龙虾”不是简单层面的产品创新,而是全生态迭代的创新。在他看来,OpenClaw与上一代AI Agent最大的不同就是凸现了“本体论”,有一个“身体”,需要一个硬件的环境;有自己的“心跳”,吃的是Token(词元)。

    刘芹还表示,从找到技术范式、找到新的物种、找到能力改变大家使用产品的行为模式的变化、改变行业的格局、改变人的心智等角度来看,“龙虾”目前的形态还非常“粗糙”,有非常多的问题,如安全问题、隐私问题、效率问题等。“但是我们认为它已经基本定义了人工智能时代的新范式,大的模样已经出来了。”

    李良则看到更底层的变化:“它把AI引到了你的环境中去,而不是把你的环境引入到云上面去,会突然看到它能做很多可以交付结果的东西。”他还特别指出一个被低估的信号:Token。李良称,去年大家都讨论Token的价值和泡沫。“这次OpenClaw出来后,大家使用的时候很大的感觉是,Token真的在燃烧。这解决了怎么用的问题。”李良称。

    初创公司不必担心没有空间

    面对“大模型公司会不会挤压初创公司空间”的担忧,刘芹认为,如果只有几个大厂,那人工智能就太小了。“我认为因为人工智能太大了,不至于只有少数的几家公司能解决所有的问题。”他还强调,模型即应用的模式仍然适用,模型本身还没有停止发展,初创公司不必担心没有发展的空间。但若短期内“着急”做一些简单的创新,很容易被模型的快速变化侵蚀,要找到独特定位,寻求与模型共生。

    至于具体定位怎么找,刘芹虽未给出答案,但做了排除:“如果你做的东西离基建、离模型本身比较近,你建立的护城河就比较难守住;离场景更近、离模型内化较远的,我觉得是一个机会。”另外,刘芹提醒投资人不要“过拟合”(‌过度拟合是指机器学习模型在训练数据上表现非常好,但在未见过的新数据上表现很差的现象)。“用今天大模型的角度来讲,终局思维很容易陷入‘过拟合’,所有人都想找到一个简单答案,容易‘过拟合’。”

    谈及初创团队,徐传陞透露,过去半年注意到了一批新创始人,这批人年龄相对年轻,很多是“90后”甚至“95后”。“他们出来的时候,可能就一到两个人,借助各种人工智能工具‘自带团队’,身边是无数个AI在替他们做事,写代码、做分析、搭产品,速度非常快。”徐传陞还透露,公司最近半年投了两个“00后”。

    但李良认为不能简单按年龄划分创业者,应强调“技术品位”的重要性。“一家企业要真正成为创新型企业,肯定要用技术来解决一个更大的问题,那就要看你有没有技术远见,或者你的技术一号位是不是真正有技术判断力。”李良称。


    封面图片来源:每日经济新闻

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