当前，随着组合辅助驾驶系统逐步走向大规模部署，行业也面临价值数据生产效率不足、长尾极端场景不断出现、系统可信度尚需提升等现实挑战。推动组合辅助驾驶技术向更高阶、更安全方向演进，迫切需要在模型的认知理解、行为决策与风险应对能力上实现进一步的突破。建议聚焦基础模型在交通安全领域的工程化应用，提升模型泛化与决策能力，同时强化企业科技创新主体地位，加大支持人工智能企业贯通基础研究、场景验证与产业落地，推动组合辅助驾驶走向安全可靠、稳健普惠的高质量发展阶段。
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